大数据处理分析技术类型有哪些? 大数据查询分析技术有哪些?
\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u7684\u6280\u672f\u5305\u62ec\u54ea\u4e9b\u5927\u6570\u636e\u6280\u672f\uff0c\u5c31\u662f\u4ece\u5404\u79cd\u7c7b\u578b\u7684\u6570\u636e\u4e2d\u5feb\u901f\u83b7\u5f97\u6709\u4ef7\u503c\u4fe1\u606f\u7684\u6280\u672f\u3002\u5927\u6570\u636e\u9886\u57df\u5df2\u7ecf\u6d8c\u73b0\u51fa\u4e86\u5927\u91cf\u65b0\u7684\u6280\u672f\uff0c\u5b83\u4eec\u6210\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3001\u5b58\u50a8\u3001\u5904\u7406\u548c\u5448\u73b0\u7684\u6709\u529b\u6b66\u5668\u3002\u667a\u80fd\u804c\u6daf\uff08bigdata-job)\u603b\u7ed3\u4e86\u5927\u6570\u636e\u5904\u7406\u5173\u952e\u6280\u672f\u4e00\u822c\u5305\u62ec\uff1a\u5927\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u3001\u5927\u6570\u636e\u9884\u5904\u7406\u3001\u5927\u6570\u636e\u5b58\u50a8\u53ca\u7ba1\u7406\u3001\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u53ca\u6316\u6398\u3001\u5927\u6570\u636e\u5c55\u73b0\u548c\u5e94\u7528\uff08\u5927\u6570\u636e\u68c0\u7d22\u3001\u5927\u6570\u636e\u53ef\u89c6\u5316\u3001\u5927\u6570\u636e\u5e94\u7528\u3001\u5927\u6570\u636e\u5b89\u5168\u7b49\uff09\u3002
Hive\u7684\u6838\u5fc3\u5de5\u4f5c\u5c31\u662f\u628aSQL\u8bed\u53e5\u7ffb\u8bd1\u6210MR\u7a0b\u5e8f\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u7ed3\u6784\u5316\u7684\u6570\u636e\u6620\u5c04\u4e3a\u4e00\u5f20\u6570\u636e\u5e93\u8868\uff0c\u5e76\u63d0\u4f9b HQL(Hive SQL)\u67e5\u8be2\u529f\u80fd\u3002Hive\u672c\u8eab\u4e0d\u5b58\u50a8\u548c\u8ba1\u7b97\u6570\u636e\uff0c\u5b83\u5b8c\u5168\u4f9d\u8d56\u4e8eHDFS\u548cMapReduce\u3002
Hive\u662f\u4e3a\u5927\u6570\u636e\u6279\u91cf\u5904\u7406\u800c\u751f\u7684\uff0c\u5b83\u7684\u51fa\u73b0\u89e3\u51b3\u4e86\u4f20\u7edf\u7684\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93(MySql\u3001Oracle)\u5728\u5927\u6570\u636e\u5904\u7406\u4e0a\u7684\u74f6\u9888 \u3002Hive \u5c06\u6267\u884c\u8ba1\u5212\u5206\u6210map->shuffle->reduce->map->shuffle->reduce…\u7684\u6a21\u578b\u3002
Impala\u662f\u5bf9Hive\u7684\u4e00\u4e2a\u8865\u5145\uff0c\u53ef\u4ee5\u5b9e\u73b0\u9ad8\u6548\u7684SQL\u67e5\u8be2\u3002\u4f7f\u7528Impala\u6765\u5b9e\u73b0SQL on Hadoop\uff0c\u7528\u6765\u8fdb\u884c\u5927\u6570\u636e\u5b9e\u65f6\u67e5\u8be2\u5206\u6790\u3002
Hive \u9002\u5408\u4e8e\u957f\u65f6\u95f4\u7684\u6279\u5904\u7406\u67e5\u8be2\u5206\u6790\uff0c\u800cImpala\u9002\u5408\u4e8e\u5b9e\u65f6\u4ea4\u4e92\u5f0fSQL\u67e5\u8be2\uff0cImpala\u7ed9\u6570\u636e\u4eba\u5458\u63d0\u4f9b\u4e86\u5feb\u901f\u5b9e\u9a8c\uff0c\u9a8c\u8bc1\u60f3\u6cd5\u7684\u5927\u6570\u636e\u5206\u6790\u5de5\u5177\uff0c\u53ef\u4ee5\u5148\u4f7f\u7528Hive\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u8f6c\u6362\u5904\u7406\uff0c\u4e4b\u540e\u4f7f\u7528Impala\u5728Hive\u5904\u7406\u597d\u540e\u7684\u6570\u636e\u96c6\u4e0a\u8fdb\u884c\u5feb\u901f\u7684\u6570\u636e\u5206\u6790\u3002
Spark\u62e5\u6709Hadoop MapReduce\u6240\u5177\u6709\u7684\u7279\u70b9\uff0c\u5b83\u5c06Job\u4e2d\u95f4\u8f93\u51fa\u7ed3\u679c\u4fdd\u5b58\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\uff0c\u4ece\u800c\u4e0d\u9700\u8981\u8bfb\u53d6HDFS\u3002Spark \u542f\u7528\u4e86\u5185\u5b58\u5206\u5e03\u6570\u636e\u96c6\uff0c\u9664\u4e86\u80fd\u591f\u63d0\u4f9b\u4ea4\u4e92\u5f0f\u67e5\u8be2\u5916\uff0c\u5b83\u8fd8\u53ef\u4ee5\u4f18\u5316\u8fed\u4ee3\u5de5\u4f5c\u8d1f\u8f7d\u3002\u6210\u90fd\u52a0\u7c73\u8c37\u5927\u6570\u636e\u57f9\u8bad\u673a\u6784\uff0c\u5c0f\u73ed\u6559\u5b66\uff0c\u514d\u8d39\u8bd5\u542c\u3002Spark \u662f\u5728 Scala \u8bed\u8a00\u4e2d\u5b9e\u73b0\u7684\uff0c\u5b83\u5c06 Scala \u7528\u4f5c\u5176\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u6846\u67b6\u3002\u4e0e Hadoop \u4e0d\u540c\uff0cSpark \u548c Scala \u80fd\u591f\u7d27\u5bc6\u96c6\u6210\uff0c\u5176\u4e2d\u7684 Scala \u53ef\u4ee5\u50cf\u64cd\u4f5c\u672c\u5730\u96c6\u5408\u5bf9\u8c61\u4e00\u6837\u8f7b\u677e\u5730\u64cd\u4f5c\u5206\u5e03\u5f0f\u6570\u636e\u96c6\u3002
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1、交易数据
大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
2、人为数据
非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流，这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。
3、移动数据
能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
4、机器和传感器数据
这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。
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