Python培训班为什么这么火，学完可以做什么 python为什么那么火？列举一下你们学python的理由....
Python\u5230\u5e95\u662f\u4e2a\u5565\uff0c\u4e3a\u5565\u73b0\u5728\u8fd9\u4e48\u706b\uff0c\u53bb\u4f18\u5c31\u4e1a\u5b66\u7684\u8bdd\u9760\u4e0d\u9760\u8c31\u554a\uff0c\u5c31\u4e1a\u8fd9\u4e9b\u6709\u6ca1\u6709\u4fdd\u969c\u561b\uff1fPython\u662f\u4e00\u79cd\u9762\u5411\u5bf9\u8c61\u7684\u89e3\u91ca\u578b\u8ba1\u7b97\u673a\u7a0b\u5e8f\u8bbe\u8ba1\u8bed\u8a00\uff0c\u5177\u6709\u4e30\u5bcc\u548c\u5f3a\u5927\u7684\u5e93\uff0c\u6240\u4ee5\u5e38\u88ab\u79f0\u4e3a\u80f6\u6c34\u8bed\u8a00\uff0c\u80fd\u591f\u628a\u7528\u5176\u4ed6\u8bed\u8a00\u5236\u4f5c\u7684\u5404\u79cd\u6a21\u5757\uff08\u5c24\u5176\u662fC/C++\uff09\u5f88\u8f7b\u677e\u5730\u8054\u7ed3\u5728\u4e00\u8d77\uff0c\u662f\u56fd\u5185\u5916\u4f17\u591a\u4f01\u4e1a\u4f7f\u7528\u7684\u5173\u952e\u5f00\u53d1\u8bed\u8a00\u4e4b\u4e00\u3002python\u7684\u521b\u59cb\u4eba\u4e3aGuido van Rossum\uff0cpython\u7684\u5f00\u53d1\u53d7\u5230Modula-3\u8bed\u8a00\u7684\u5f71\u54cd\uff0cpython\u5177\u6709\u6613\u8bfb\u3001\u53ef\u6269\u5c55\u3001\u7b80\u6d01\u7b49\u7279\u70b9\uff0c\u88ab\u4e00\u4e9b\u77e5\u540d\u5927\u5b66\u5f53\u505a\u4e3b\u8981\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\u6559\u6388\u7ed9\u5b66\u751f\u3002\u4e1a\u5185\u4eba\u58eb\u4e00\u822c\u79f0python\u4e3a\u9ad8\u7ea7\u52a8\u6001\u7f16\u7a0b\u8bed\u8a00\uff0c\u53ef\u4ee5\u7528\u4e8e\u5927\u89c4\u6a21\u8f6f\u4ef6\u5f00\u53d1\u3002
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以下是Python十大应用领域！
1. WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
python可以跨平台进行开发，当前大数据，人工智能，自动化测试，手机端测试等都可以使用python开发，并且当前Python开源组件很多，可以安装即可使用。
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