大数据专业就业方向及前景
大数据技术的就业前景有数据工程师、数据分析师、大数据架构师。
1、大数据工程师
大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。
数据工程包括数据获取，存储和处理。工程师的主要任务是为数据提供可靠的基础架构。在需求的层次结构中，数据工程将进入其中的前2-3个阶段：收集，移动和存储，数据准备。
2、大数据分析师
大数据分析师负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。
大数据分析涉及到的环节：数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。
3、大数据架构师
经验丰富的大数据架构师能够从纷繁的业务需求中提炼出核心技术点，根据抽象的技术点选择合适的技术架构。主要的业务需求可能包括: 应用实时性要求、查询的维度和灵活程度、多租户、安全审计需求等。
大数据架构师的工作包括理解、评价并接收项目需求，并且领导与协调整个项目中的技术活动；推动主要的技术决策、技术选型，并最终转化为软件构架；确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口制定。
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