概率运算的五个基本公式

概率运算的五个基本公式包括:加法定理、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式和期望值公式。

I.加法定理

加法定理适用于两个事件的概率求和,即事件A或事件B发生的概率。公式为P(A∪B)=P(A)+ P(B)-P(A∩B)。其中,P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率。

II.乘法定理

乘法定理适用于两个独立事件的概率求积,即事件A和事件B同时发生的概率。公式为P(A∩B) =P(A)×P(B)。其中,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。

III.全概率公式

全概率公式适用于多个互相独立的事件的概率求和,即对某一事件的条件下发生的概率。公式为P(B)=∑P(Ai)×P(B|Ai),其中Ai表示不同的事件,P(Ai)表示事件Ai发生的概率,P(B|Ai)表示在事件Ai发生的条件下事件B发生的概率。

IV.贝叶斯公式

贝叶斯公式适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。

公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的先验概率,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的后验概率。

V.期望值公式

期望值公式是概率论中的重要概念。它是指随机变量的平均值,即该随机变量每个取值与其概率的乘积之和。公式为E(X)=∑Xi×P(Xi),其中Xi表示随机变量X的取值,P(Xi)表示随机变量X 取值为Xi的概率。

以上五个基本公式是概率运算不可或缺的工具,能够帮助我们计算各种复杂的概率问题。掌握了这些基本公式,便可更好地理解概率论的重要概念和应用场景,并在实际问题中灵活应用。



概率运算的五个基本公式介绍如下:

1、P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB);

2、P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B);

3、若B包含A,则P(B-A)= P(B)-P(A);

4、当P(A)>0,P(B|A)=P(AB)/P(A),当P(B)>0,P(A|B)=P(AB)/P(B);

5、设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)。

相关信息:

概率是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表),偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母,Y作分子,形成了数值(用P代表)。在多次试验中,P相对稳定在某一数值上,P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定,则这种概率为统计概率或经验概率。

研究支配偶然事件的内在规律的学科叫概率论。属于数学上的一个分支。概率论揭示了偶然现象所包含的内部规律的表现形式。所以,概率,对人们认识自然现象和社会现象有重要的作用。比如,社会产品在分配给个人消费以前要进行扣除,需扣除多少,积累应在国民收入中占多大比重等,就需要运用概率论来确定。



  • 姒傜巼璁$畻涓昏璁$畻鍏紡
    绛旓細鍙ゅ吀姒傜巼璁$畻鐨鏍稿績鍦ㄤ簬璁$畻浜嬩欢A鍙戠敓鐨勬鐜囷紝杩欎釜鍏紡鏄疨(A) = A鎵鍖呭惈鐨勬牱鏈偣鏁伴櫎浠ユ讳綋鐨勬牱鏈偣鏁般傚湪瀹為檯搴旂敤涓紝鎴戜滑甯哥敤鍒扳滄帓鍒楃粍鍚堚濈殑绛栫暐鏉ヨ繘琛岃绠椼傛鐜囧叿鏈夊嚑涓熀鏈鎬ц川锛氶鍏堬紝姒傜巼鍊兼绘槸浠嬩簬0鍜1涔嬮棿锛屽嵆0 < P(A) < 1銆傚叾娆★紝鎵鏈夊彲鑳界殑缁撴灉鐨勬诲拰姒傜巼涓1锛屽嵆P(惟) = 1锛岃...
  • 姒傜巼鐨勮绠楀叕寮鏄粈涔?
    绛旓細姒傜巼鐨勮绠楀叕寮鏄細P(A)=m/n锛屸(A)鈥濊〃绀轰簨浠讹紝鈥渕鈥濊〃绀轰簨浠讹紙A锛夊彂鐢熺殑鎬绘暟锛屸渘鈥濇槸鎬讳簨浠跺彂鐢熺殑鎬绘暟銆傛鐜囩殑璁$畻闇瑕佸叿浣撴儏鍐靛叿浣撳垎鏋愶紝娌℃湁涓涓粺涓鐨勪竾鑳藉叕寮忋傛鐜囩殑鑰冪偣鍒嗘瀽 1.闅忔満浜嬩欢鍜屾鐜囷紝鍖呮嫭鏍锋湰绌洪棿涓庨殢鏈轰簨浠讹紱姒傜巼鐨勫畾涔変笌鎬ц川锛堝惈鍙ゅ吀姒傚瀷銆佸嚑浣曟鍨嬨佸姞娉曞叕寮忥級锛涙潯浠舵鐜囦笌...
  • 姒傜巼璁鐨勫熀鏈叕寮鏄粈涔?
    绛旓細P(AB|-C)=P(AB-C)/P(-C)=(P(AB)-P(ABC))/P(-C)A, C涓嶇浉瀹,P(AC)=0 P(ABC) =0 =P(AB)/P(-C)=P(AB)/(1-P(C))=1/3
  • 姒傜巼鐨勫叕寮鏄粈涔?
    绛旓細p(a)涓巔(a|b)鍏紡锛歅(A|B)=P(AB)/P(B)銆侾(A鈭)鏄潯浠姒傜巼鍏紡锛孭(A|B)=P(AB)/P(B)銆侾(A|B)鈥斿湪B鏉′欢涓婣鐨勬鐜囥傚嵆浜嬩欢A鍦ㄥ彟澶栦竴涓簨浠禕宸茬粡鍙戠敓鏉′欢涓嬬殑鍙戠敓姒傜巼銆侾(AB)鈥斾簨浠禔銆丅鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鍗宠仈鍚堟鐜囥傝仈鍚堟鐜囪〃绀轰袱涓簨浠跺叡鍚屽彂鐢熺殑姒傜巼銆侫涓嶣鐨勮仈鍚堟鐜囪〃绀轰负P...
  • 姒傜巼璁轰腑浜嬩欢鐨杩愮畻娉曞垯鏄粈涔?
    绛旓細浜嬩欢鐨杩愮畻娉曞垯浠嬬粛濡備笅锛1銆佽嫢A涓嶣涓轰簰鏂ヤ簨浠 锛屽垯鏈姒傜巼鍔犳硶鍏紡 P(A+B)=P(A)+P(B)锛屽嵆A骞禕绛変簬A+B銆2銆佽嫢A涓嶣涓嶄负浜掓枼浜嬩欢 锛屽垯鏈夊叕寮廝(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)锛屽垯A骞禕涓嶇瓑浜嶢+B銆3銆佽嫢A涓嶣涓虹浉浜掔嫭绔嬩簨浠 锛屽洜鐩镐簰鐙珛浜嬩欢鏄壒娈婄殑浜掓枼浜嬩欢锛屽垯鏈夋鐜囦箻娉曞叕寮廝(AB)=p...
  • 姒傜巼璁鐨勫熀鏈叕寮鏄粈涔?
    绛旓細P(AB)鏈澶т负0.6锛屾渶灏忎负0.3銆璁$畻杩囩▼锛氬凡鐭ワ細p(AB)=p(A)+P(B)-P(AuB)锛宲A=0.6锛宲B=0.7 褰揂鍏ㄥ寘鍚簬B鏃讹紝P(AuB)=0.7鏈灏忥紝鍒橮(AB)鏈澶у=p(A)+P(B)-P(AuB)=0.6+0.7-0.7=0.6銆傚綋A涓嶅叏鍖呭惈浜嶣鏃讹紝P(AUB)=1鏈澶э紝鍒橮(AB)鏈灏忓=p(A)+P(B)-P(AuB)=...
  • 姒傜巼鐨勫叕寮鏄粈涔?
    绛旓細X1-X2~N(0锛2)X3+X4~N(0锛2)E[(X1-X2)^2]=D(X1-X2)+[E(X1-X2)]^2 =2 鍚岀悊锛 E[(X3+X4)^2]=2
  • 鏉′欢姒傜巼鐨勫叕寮鏄粈涔?
    绛旓細p(ab)绛変簬P(ab)/P(b)銆傚綋P(A)鍜孭(B)涓嶇浉鍏虫椂锛孭(AB)=P(A)*P(B)锛涘綋P(A)鍜孭(B)鐩稿叧鏃讹紝P(AB)=P(A|B)/P(B)鎴栬匬(AB)=P(B|A)/P(A)銆侾(A|B)鈥斺斿湪B鏉′欢涓婣鐨姒傜巼銆傚嵆浜嬩欢A鍦ㄥ彟澶栦竴涓簨浠禕宸茬粡鍙戠敓鏉′欢涓嬬殑鍙戠敓姒傜巼銆侾(AB)鈥斺斾簨浠禔銆丅鍚屾椂鍙戠敓鐨勬鐜囷紝鍗宠仈鍚堟鐜...
  • 姒傜巼鐨勫叕寮鏄粈涔?
    绛旓細渚嬪鍦ㄦ爣鍑嗗ぇ姘斿帇涓嬶紝绾按鍔犵儹鍒100鈩冩椂姘村繀鐒朵細娌歌吘绛夈傞殢鏈虹幇璞″垯鏄寚鍦ㄥ熀鏈潯浠朵笉鍙樼殑鎯呭喌涓嬶紝姣忎竴娆¤瘯楠屾垨瑙傚療鍓嶏紝涓嶈兘鑲畾浼氬嚭鐜板摢绉嶇粨鏋滐紝鍛堢幇鍑哄伓鐒舵с備緥濡傦紝鎺蜂竴纭竵锛鍙兘鍑虹幇姝i潰鎴栧弽闈傞殢鏈虹幇璞$殑瀹炵幇鍜屽瀹冪殑瑙傚療绉颁负闅忔満璇曢獙銆傞殢鏈鸿瘯楠岀殑姣忎竴鍙兘缁撴灉绉颁负涓涓熀鏈浜嬩欢锛屼竴涓垨涓缁勫熀鏈...
  • 鍙ゅ吀姒傜巼鍏紡鏄粈涔?
    绛旓細鍙ゅ吀姒傜巼鍏紡锛欳锛堜笅鏍噉锛屼笂鏍噈锛=n!/锛坢! *锛坣-m锛!锛塁34=4x3x2x1/3x2x1=4 C36=6脳5脳4/3脳2脳1=20 C12=2x1/1=2 鍙ゅ吀姒傜巼閫氬父鍙堝彨浜嬪墠姒傜巼锛屾槸鎸囧綋闅忔満浜嬩欢涓悇绉鍙兘鍙戠敓鐨勭粨鏋滃強鍏跺嚭鐜扮殑娆℃暟閮藉彲浠ョ敱婕旂粠鎴栧鎺ㄦ硶寰楃煡锛岃屾棤闇缁忚繃浠讳綍缁熻璇曢獙鍗冲彲璁$畻鍚勭鍙兘鍙戠敓缁撴灉鐨勬鐜囥
  • 扩展阅读:高中概率所有公式 ... 概率的全部公式 ... 概率公式一览表 ... 概率学必背口诀 ... 条件概率的四个公式 ... 大学概率论必考公式 ... 全年固定公式规律 ... 概率的三种计算方法 ... 概率论所有公式大全 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网