在用EVIEWS做状态空间模型时，z= svl+sv2*xl+c(3)*z(1)+c(1)+[var=exp(c(2))]中[var=exp(c(2))]是什么意思 自回归移动平均模型转换成状态空间模型
\u5982\u4f55\u7528matlab\u4f7f\u4f20\u9012\u51fd\u6570\u548c\u72b6\u6001\u7a7a\u95f4\u6a21\u578b\u76f8\u4e92\u8f6c\u6362\u76f4\u63a5\u7528ss\u548ctf\u51fd\u6570\u5c31\u53ef\u4ee5\u4e86\uff0c\u4f8b\u5982\uff1a
>> G=tf([1 2],[1 2 3]) Transfer function: s + 2-------------s^2 + 2 s + 3 >> G1=ss(G) a = x1 x2 x1 -2 -1.5 x2 2 0 b = u1 x1 2 x2 0 c = x1 x2 y1 0.5 0.5 d = u1 y1 0 Continuous-time model.>> G2=tf(G1) Transfer function: s + 2-------------s^2 + 2 s + 3 >> whos Name Size Bytes Class Attributes G 1x1 2494 tf G1 1x1 2385 ss G2 1x1 2494 tf
\u5982\u679c\u60a8\u662f\u5f00\u542f\u4e86\u6253\u8865\u4e01\u7684\u529f\u80fd\uff0c\u77ed\u65f6\u95f4\u6709\u53cd\u6620\u5c31\u7b49\u7b49\u3002\u5982\u679c\u603b\u662f\u4e0d\u52a8\uff0c\u8fd9\u662f\u6253\u8865\u4e01\u65f6\u6b7b\u673a\u4e86\uff0c\u6ca1\u6709\u66f4\u597d\u7684\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ea\u6709\u6309\u5f00\u5173\u673a\u952e\u5173\u673a\u5728\u5f00\u673a\u4e86\uff08\u5728\u4e0d\u53ef\u4ee5\u5c31\u8981\u62d4\u7535\u6e90\u4e86\uff0c\u5982\u679c\u8fdb\u4e0d\u4e86\u7cfb\u7edf\u5c31\u8981\u91cd\u88c5\u4e86\uff09\u3002
\u7cfb\u7edf\u6253\u8865\u4e01\u7684\u529f\u80fd\u9700\u8981\u81ea\u52a8\u8fde\u7f51\uff0c\u8fd9\u4e2a\u529f\u80fd\u672c\u8eab\u4e5f\u4e0d\u597d\u7528\uff0c\u7ecf\u5e38\u51fa\u9519\uff0c\u6ca1\u6709\u66f4\u597d\u7684\u65b9\u6cd5\u3002
\u5efa\u8bae\u5c06\u81ea\u52a8\u66f4\u65b0\u5173\u95ed\uff0c\u7528\u8f6f\u4ef6\u66f4\u65b0\uff0c\u81ea\u5df1\u7684\u65f6\u95f4\u81ea\u5df1\u505a\u4e3b\uff0c\u73b0\u8fd9\u7684\u6740\u6bd2\u8f6f\u4ef6\u90fd\u6709\u6253\u8865\u4e01\u7684\u529f\u80fd\uff0c\u6bd4\u5982\uff1a360\u3001\u91d1\u5c71\u3001QQ\u7535\u8111\u7ba1\u5bb6\u7b49\u3002
\u5173\u95ed\u81ea\u52a8\u66f4\u65b0\u7684\u65b9\u6cd5\uff1a
\u63a7\u5236\u9762\u677f/\u7cfb\u7edf\u548c\u5b89\u5168/WindowsUpdate\uff08\u5de6\u8fb9\uff09\u66f4\u6539\u8bbe\u7f6e/\u628a\u91cd\u8981\u66f4\u65b0\u4e0b\u9762\u7684\u9009\u9879\u6539\u4e3a\uff0c\u4ece\u4e0d\u68c0\u67e5\u66f4\u65b0\u5373\u53ef\uff08Win78\uff09\u3002
把一个误差项加到状态空间方程中最简单的方法是指定误差项的方差。即加一个误差表达式到已存在的方程中去。误差表达式由关键字“var”和一个赋值语句组成（用方括号括起）。
@signal y=c(1)+sv1+sv2+[var=1]
指定的方差可以是已知常数值，也可以是包含待估计未知参数的表达式。还可以在方差中使用序列表达式建立时变参数模型。
var a,b:qword;i,x:integer;c,t,s:real;
begin
readln(x);
t:=1;
for i:=1 to 10 do
t:=t/10;
a:=1;b:=1;s:=1;i:=0;c:=1;
while c
exp是求指数
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