手机端的处理器,高通,英特尔,英伟达,联发科,猎户座,海思。这些处理器相比之下那个好点。 手机英特尔双核处理器比得过联发科八核处理器吗?,!英特尔的优...
\u9ad8\u901a\uff0c\u82f1\u7279\u5c14\uff0c\u9a81\u9f99\uff0c\u82f1\u4f1f\u8fbe\u54ea\u4e2a\u5904\u7406\u5668\u6700\u597d\uff0c\u6700\u597d\u8bf4\u7406\u7531\u548c\u7279\u70b9\u60a8\u597d\uff0c\u82f1\u7279\u5c14\u7684\u5904\u7406\u5668\u597d\u3002\u529f\u8017\u4f4e \u5236\u7a0b\u5148\u8fdb\uff0c\u6bcf\u74e6\u6027\u80fd\u66f4\u597d\u4e9b\uff0c\u7a33\u5b9a\u6027\u66f4\u597d\uff0c\u8d85\u9891\u80fd\u529b\u5f3a\u3002\u7b97\u6cd5\u4e0a\u66f4\u5148\u8fdb\uff01\u5bf9\u663e\u5361\u6ca1\u6709\u504f\u89c1\uff01\u4e0d\u50cf\u6709\u7684\u5904\u7406\u5668\u5f31\u5316NVIDIA\u663e\u5361\u7684\u8868\u73b0\u3002\u8bf7\u9009\u62e9\u82f1\u7279\u5c14\u5904\u7406\u5668\uff01
\u60a8\u8fd8\u53ef\u4ee5\u5230\u4eac\u4e1c\u5546\u57ce\u82f1\u7279\u5c14\u65d7\u8230\u5e97\u67e5\u8be2\u66f4\u591a\u4ea7\u54c1\u4fe1\u606f\uff01\u5e0c\u671b\u6211\u7684\u56de\u7b54\u80fd\u5e2e\u5230\u60a8\u3002
\u4f60\u597d \u82f1\u7279\u5c14\u7684\u4f18\u70b9 \u6027\u80fd\u597d\uff0c\u6613\u8d85\u9891\uff0c\u4e2d\u9ad8\u7aef\u7cfb\u5217cpu \u9ad8\u7aefcpu\u66f4\u662f\u65e0\u654c\u3002\u8054\u53d1\u79d1\u7684\u4ef7\u683c\u4f18\u5ec9\uff0c\u6027\u80fd\u4f4e\u4e0b\u3002\u7279\u5c14\u4e13\u7528\u4e8e\u7535\u8111\uff0c\u8054\u53d1\u79d1\u4e13\u7528\u624b\u673a \u6240\u4ee5\u56e0\u7279\u5c14\u597d \u5e0c\u671b\u53ef\u4ee5\u5e2e\u5230\u4f60
高通:处理性能是在所有ARM构造处理器中性能最好的英特尔:采用与电脑处理器一样的x86构造,在所有处理器中性能最出色。缺点是耗电量大,图形处理能力不是很好
英伟达:以前是做显卡的,所以这种处理器的图形处理能力最出色,耗电量一般,性能不逊于高通
联发科:采用天生节能的A7构架,但性能不及采用A15构架的高通,图形处理性能稍逊于高通,优点在于省电
猎户座:
华为海思:与其他厂商的处理器相比没什么优势,远不及台湾的联发科处理器
您好,
首先说,除了intel的x86架构使用复杂指令集以外,其他市面能见到的移动产品均使用ARM架构。功耗方面:这个其实与cpu厂商无关,主要是他们采用了ARM的什么结构。一般来说:功耗:A15大于A9大于A7大于A5。性能上来讲,一般是高通的cpu最强,MTK其次,猎户座存在欺骗消费者行为,建议考虑Intel的处理器,再功耗方面,性能方面都超过了ARM移动端的最佳表现。
希望回答对您有所帮助。
英特尔好一点吧
英特尔
intel不是电脑CPU吗
绛旓細2023鎵嬫満澶勭悊鍣ㄦ帓琛屾渚濇涓猴細鑻规灉A17銆楂橀楠侀緳888+銆佷笁鏄烢xynos2200銆鑻辩壒灏Corei7-L16G7銆佽仈鍙戠澶╃帒2000+銆佸ぉ鐜1100绛夌瓑銆1銆佽嫻鏋淎17 鑻规灉A17鏄嫻鏋滃叕鍙告渶鏂颁竴浠鐨勫鐞嗗櫒锛搴旂敤浜巌Phone13绯诲垪鎵嬫満涓傝澶勭悊鍣ㄩ噰鐢5绾崇背宸ヨ壓鍒堕狅紝閲囩敤浜嗗叏鏂扮殑M14鏋舵瀯锛屽叿鏈夋洿楂樼殑鏁堢巼鍜屾洿澶х殑鎬ц兘鎻愬崌銆傛澶栵紝鑻规灉A17杩...
绛旓細鑻辩壒灏斿拰楂橀鍚勬湁浼樺娍锛岄毦浠ヤ竴姒傝岃鍝釜鏇村ソ銆備骇鍝侀鍩熶笉鍚屻傝嫳鐗瑰皵鍜岄珮閫氬悇鑷湪涓嶅悓鐨勪骇鍝侀鍩熸湁鐫鐙壒鐨勪紭鍔裤備緥濡锛岃嫳鐗瑰皵鍦≒C澶勭悊鍣鏂归潰鎷ユ湁鏄捐憲鐨勫湴浣嶏紝鍏跺鐞嗗櫒鎬ц兘鍦ㄨ澶氱敤鎴蜂腑浜湁鑹ソ鐨勫0瑾夈傝岄珮閫氬垯鍦ㄧЩ鍔ㄥ鐞嗗櫒棰嗗煙锛岀壒鍒槸鍦ㄦ櫤鑳鎵嬫満鍜屽钩鏉跨數鑴戜腑骞挎硾搴旂敤锛屽叾澶勭悊鍣ㄤ互楂樻晥鑳藉拰浣庡姛鑰楄岄椈鍚嶃...
绛旓細澶勭悊鍣鎺掑悕鍓嶅崄鐨勬湁Apple銆楂橀銆佽仈鍙戠銆佷笁鏄熴佹捣鎬濄佺传鍏夊睍閿愩佽嫳浼熻揪銆丄MD銆鑻辩壒灏娴峰姏澹瓑銆1銆丄pple 鍒涚珛浜1976骞寸編鍥斤紝鍏ㄧ悆鐭ュ悕鐨勯珮绉戞妧鍏徃锛屼互鍒涙柊鑰岄椈鍚嶄笘鐣岋紝鑷村姏浜庤璁°佸紑鍙戝拰閿鍞秷璐圭數瀛愩佽绠楁満杞欢銆佸湪绾挎湇鍔″拰涓汉璁$畻鏈恒2銆侀珮閫 楂橀氬垱浜1985骞寸編鍥斤紝鍏ㄧ悆鐭ュ悕鐨勬棤绾跨鎶鍒涙柊鑰咃紝鏃椾笅楠侀緳绯...
绛旓細鎵嬫満cpu鏄疦A濂藉悧1銆乶a鏄紙鑻辩壒灏-璧涙壃锛夌墝瀛鐨刢pu銆傚崕涓烘墜鏈轰娇鐢ㄧ殑cpu鏄楂橀氬鐞嗗櫒锛鏄編鍥界殑銆傞珮閫氭槸HTC銆佺储灏笺佽鍩轰簹銆丮OTO銆丩G銆佷笁鏄熺瓑鍏ㄧ悆鍝佺墝鏅鸿兘鎵嬫満鐨勪富瑕佽姱鐗囦緵搴斿晢銆2銆佸崕涓烘墜鏈篶pu鍨嬪彿na鎰忔濇槸鑻辩壒灏-璧涙壃鐗屽瓙鐨刢pu銆傚崕涓烘墜鏈篶pu鍨嬪彿na鏄嫳鐗瑰皵-璧涙壃鐗屽瓙锛岄噰鐢ㄨ秴绾ф牳蹇傾RMCorte-X1鎶鏈紝鎬ц兘瑕佹瘮...
绛旓細鎵嬫満CPU涓庣數鑴慍PU鍖哄埆濡備笅锛1銆佹灦鏋勪笉鍚屻傜數鑴慍PU鐨勬灦鏋勬湁X86銆乆64绛夛紝鑰屾墜鏈篊PU涓绘祦鏄疉RM鏋舵瀯锛屼粠ARM7銆丄RM9鍙戝睍鍒癈ortex-A7銆丄8銆丄9銆丄12銆丄15銆2銆佸伐鑹&涓婚涓嶅悓銆傚伐鑹哄埗绋锛屾墜鏈篊PU涓绘祦28nm,鐢佃剳涓绘祦22nm銆傝櫧鐒剁數鑴戠暐楂橈紝浣嗘槸鎵嬫満CPI鐨勫彂灞曢熷害寰堝揩锛屾鍦ㄦ湞鐫14nm杩堣繘銆備富棰锛孋PU鐨涓婚涓嶤PU瀹為檯...
绛旓細1. 楠侀緳870 楠侀緳870鏄2021骞楂橀鎺ㄥ嚭鐨勪竴娆炬柊浜у搧锛屽畠鍩轰簬7nm宸ヨ壓鎵撻狅紝閰嶅Kryo™ 585 CPU锛Adreno™ 650 GPU锛屽唴缃浜斾唬鏅鸿兘闈╁懡AI寮曟搸銆傚叾鏈澶х殑鐗圭偣灏辨槸鎬т环姣旀瀬楂橈紝鐩歌緝浜庡悓浠蜂綅鐢氳嚦浣庝环浣嶇殑鎵嬫満锛鍏舵ц兘琛ㄧ幇鍑哄崜瓒婃按骞筹紝娓告垙浣撻獙鏃犳噲鍙嚮銆2. 楠侀緳888 楠侀緳888鏄珮閫氶娆鹃泦鎴愭湁5G...
绛旓細楠侀緳锛圫napdragon锛夋槸鐢楂橀氬叕鍙锛Qualcomm锛夋帹鍑虹殑鍏ㄨ兘绉诲姩澶勭悊鍣绯诲垪骞冲彴锛屾兜鐩栦簡浠庡叆闂ㄧ骇鏅鸿兘鎵嬫満鍒伴珮绔澶囷紝鍖呮嫭骞虫澘鐢佃剳鍜屾湭鏉ョ殑鏅鸿兘缁堢銆傝嚜2012骞磋捣锛岃繖涓绯诲垪琚寮忓懡鍚嶄负鈥滈獊榫欌濓紝瀹冧互ARM鏋舵瀯寰鐞嗗櫒鍐呮牳涓哄熀纭锛岄泦鎴愪簡琛屼笟棰嗗厛鐨3G/4G绉诲姩瀹藉甫鎶鏈佸己澶х殑澶氬獟浣撳姛鑳姐3D鍥惧舰鍜孏PS鍔熻兘浜庝竴韬...
绛旓細楂橀锛氬鐞嗘ц兘鏄湪鎵鏈堿RM鏋勯澶勭悊鍣涓ц兘鏈濂界殑 鑻辩壒灏锛氶噰鐢ㄤ笌鐢佃剳澶勭悊鍣ㄤ竴鏍风殑x86鏋勯狅紝鍦ㄦ墍鏈夊鐞嗗櫒涓ц兘鏈鍑鸿壊銆傜己鐐规槸鑰楃數閲忓ぇ锛屽浘褰㈠鐞嗚兘鍔涗笉鏄緢濂 鑻变紵杈撅細浠ュ墠鏄仛鏄惧崱鐨勶紝鎵浠ヨ繖绉嶅鐞嗗櫒鐨勫浘褰㈠鐞嗚兘鍔涙渶鍑鸿壊锛岃楃數閲忎竴鑸紝鎬ц兘涓嶉婁簬楂橀 鑱斿彂绉戯細閲囩敤澶╃敓鑺傝兘鐨凙7鏋勬灦锛屼絾鎬ц兘涓嶅強閲囩敤A15...
绛旓細楂橀氬鐞嗗櫒鍦鎵嬫満CPU涓睘浜庤涓氶瀵艰呭湴浣嶏紝鏄珮绔侀珮鎬ц兘銆侀珮鍏煎鎬х殑浠e悕璇嶃傚熀鏈笂澶у鏁版墜鏈哄巶瀹剁殑鏃楄埌鏈洪兘鏄噰鐢楂橀氱殑澶勭悊鍣紝浠庡浗闄呭巶瀹跺埌鍥戒骇鍘傚锛屾瘮濡傚皬绫炽佷竴鍔犮佸姫姣斾簹銆佷箰瑙嗐侀叿娲俱佺储灏笺丩G绛夐兘鏄敤楂橀氬鐞嗗櫒锛屽緱鐩婁簬楂橀氱殑甯傚満鍗犳湁閲忛潪甯搁珮锛屽緢澶氳蒋浠跺紑鍙戝晢寰寰浼氭洿鍊惧悜浜庡吋瀹归珮閫氬鐞嗗櫒鐨...
绛旓細楂橀氬鐞嗗櫒浠庝綆鍒伴珮涓昏鍒嗕负4绯汇6绯汇7绯伙紙鍚庨潰鍔犲叆瀵规姉鍗庝负娴锋濋簰楹8绯荤殑锛夈8绯伙紝浣嗚繖涓ゅ勾4绯诲嚑涔庢病鏈変簡锛屾渶浣绔殑閮芥槸6绯伙紝浣嗘暟閲忎篃涓嶅銆傚洜涓鸿仈鍙戠鐨勪綆绔姱鐗囨瘮楂橀氱焊闈㈠疄鍔涙洿寮猴紝浠锋牸鏇翠究瀹锛屾墜鏈鍘傚閮芥洿鍠滄鑱斿彂绉戙傛墍浠ラ珮閫氱殑涓诲姏灏辨槸7绯诲拰8绯汇傞珮閫氱殑楂樼鑺墖搴旇鏄欢缁渶濂界殑锛屾垜...