阿尔法狗再进化是怎么样的？ 阿尔法狗再进化 AlphaGo Zero是什么工作原理是什么
\u963f\u5c14\u6cd5\u72d7\u518d\u8fdb\u5316\uff0c\u5b83\u662f\u5982\u4f55\u8fdb\u5316\u7684\uff1fAlphaGoZero\u4f7f\u7528\u65b0\u7684\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u65b9\u6cd5\uff0c\u8ba9\u81ea\u5df1\u53d8\u6210\u4e86\u8001\u5e08\u3002\u7cfb\u7edf\u4e00\u5f00\u59cb\u751a\u81f3\u5e76\u4e0d\u77e5\u9053\u4ec0\u4e48\u662f\u56f4\u68cb\uff0c\u53ea\u662f\u4ece\u5355\u4e00\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5f00\u59cb\uff0c\u901a\u8fc7\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5f3a\u5927\u7684\u641c\u7d22\u7b97\u6cd5\uff0c\u8fdb\u884c\u4e86\u81ea\u6211\u5bf9\u5f08\u3002\u968f\u7740\u81ea\u6211\u535a\u5f08\u7684\u589e\u52a0\uff0c\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u9010\u6e10\u8c03\u6574\uff0c\u63d0\u5347\u9884\u6d4b\u4e0b\u4e00\u6b65\u7684\u80fd\u529b\uff0c\u6700\u7ec8\u8d62\u5f97\u6bd4\u8d5b\u3002\u66f4\u4e3a\u5389\u5bb3\u7684\u662f\uff0c\u968f\u7740\u8bad\u7ec3\u7684\u6df1\u5165\uff0cDeepMind\u56e2\u961f\u53d1\u73b0\uff0cAlphaGoZero\u8fd8\u72ec\u7acb\u53d1\u73b0\u4e86\u6e38\u620f\u89c4\u5219\uff0c\u5e76\u8d70\u51fa\u4e86\u65b0\u7b56\u7565\uff0c\u4e3a\u56f4\u68cb\u8fd9\u9879\u53e4\u8001\u6e38\u620f\u5e26\u6765\u4e86\u65b0\u7684\u89c1\u89e3\u3002
\u81ea\u5b663\u5929\uff0c\u5c31\u6253\u8d25\u4e86\u65e7\u7248AlphaGo
AlphaGo Zero\u8fd8\u57283\u4e2a\u65b9\u9762\u4e0e\u6b64\u524d\u7248\u672c\u6709\u660e\u663e\u5dee\u522b\u3002AlphaGo-Zero\u7684\u8bad\u7ec3\u65f6\u95f4\u8f74\u9996\u5148\uff0cAlphaGo Zero\u4ec5\u7528\u68cb\u76d8\u4e0a\u7684\u9ed1\u767d\u5b50\u4f5c\u4e3a\u8f93\u5165\uff0c\u800c\u524d\u4ee3\u5219\u5305\u62ec\u4e86\u5c0f\u90e8\u5206\u4eba\u5de5\u8bbe\u8ba1\u7684\u7279\u5f81\u8f93\u5165\u3002\u5176\u6b21\uff0cAlphaGoZero\u4ec5\u7528\u4e86\u5355\u4e00\u7684\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u3002\u5728\u6b64\u524d\u7684\u7248\u672c\u4e2d\uff0cAlphaGo\u7528\u5230\u4e86"\u7b56\u7565\u7f51\u7edc"\u6765\u9009\u62e9\u4e0b\u4e00\u6b65\u68cb\u7684\u8d70\u6cd5\uff0c\u4ee5\u53ca\u4f7f\u7528"\u4ef7\u503c\u7f51\u7edc"\u6765\u9884\u6d4b\u6bcf\u4e00\u6b65\u68cb\u540e\u7684\u8d62\u5bb6\u3002\u800c\u5728\u65b0\u7684\u7248\u672c\u4e2d\uff0c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5408\u4e8c\u4e3a\u4e00\uff0c\u4ece\u800c\u8ba9\u5b83\u80fd\u5f97\u5230\u66f4\u9ad8\u6548\u7684\u8bad\u7ec3\u548c\u8bc4\u4f30\u3002\u7b2c\u4e09\uff0cAlphaGoZero\u5e76\u4e0d\u4f7f\u7528\u5feb\u901f\u3001\u968f\u673a\u7684\u8d70\u5b50\u65b9\u6cd5\u3002\u5728\u6b64\u524d\u7684\u7248\u672c\u4e2d\uff0cAlphaGo\u7528\u7684\u662f\u5feb\u901f\u8d70\u5b50\u65b9\u6cd5\uff0c\u6765\u9884\u6d4b\u54ea\u4e2a\u73a9\u5bb6\u4f1a\u4ece\u5f53\u524d\u7684\u5c40\u9762\u4e2d\u8d62\u5f97\u6bd4\u8d5b\u3002\u76f8\u53cd\uff0c\u65b0\u7248\u672c\u4f9d\u9760\u5730\u662f\u5176\u9ad8\u8d28\u91cf\u7684\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u6765\u8bc4\u4f30\u4e0b\u68cb\u7684\u5c40\u52bf\u3002
AlphaGo\u51e0\u4e2a\u7248\u672c\u7684\u6392\u540d\u60c5\u51b5\u3002\u636e\u54c8\u8428\u6bd4\u65af\u548c\u5e2d\u5c14\u74e6\u4ecb\u7ecd\uff0c\u4ee5\u4e0a\u8fd9\u4e9b\u4e0d\u540c\u5e2e\u52a9\u65b0\u7248AlphaGo\u5728\u7cfb\u7edf\u4e0a\u6709\u4e86\u63d0\u5347\uff0c\u800c\u7b97\u6cd5\u7684\u6539\u53d8\u8ba9\u7cfb\u7edf\u53d8\u5f97\u66f4\u5f3a\u66f4\u6709\u6548\u3002\u7ecf\u8fc7\u77ed\u77ed3\u5929\u7684\u81ea\u6211\u8bad\u7ec3\uff0cAlphaGo Zero\u5c31\u5f3a\u52bf\u6253\u8d25\u4e86\u6b64\u524d\u6218\u80dc\u674e\u4e16\u77f3\u7684\u65e7\u7248AlphaGo\uff0c\u6218\u7ee9\u662f100:0\u7684\u3002\u7ecf\u8fc740\u5929\u7684\u81ea\u6211\u8bad\u7ec3\uff0cAlphaGo Zero\u53c8\u6253\u8d25\u4e86AlphaGo Master\u7248\u672c\u3002"Master"\u66fe\u51fb\u8d25\u8fc7\u4e16\u754c\u9876\u5c16\u7684\u56f4\u68cb\u9009\u624b\uff0c\u751a\u81f3\u5305\u62ec\u4e16\u754c\u6392\u540d\u7b2c\u4e00\u7684\u67ef\u6d01\u3002\u5bf9\u4e8e\u5e0c\u671b\u5229\u7528\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u63a8\u52a8\u4eba\u7c7b\u793e\u4f1a\u8fdb\u6b65\u4e3a\u4f7f\u547d\u7684DeepMind\u6765\u8bf4\uff0c\u56f4\u68cb\u5e76\u4e0d\u662fAlphaGo\u7684\u7ec8\u6781\u5965\u4e49\uff0c\u4ed6\u4eec\u7684\u76ee\u6807\u59cb\u7ec8\u662f\u8981\u5229\u7528AlphaGo\u6253\u9020\u901a\u7528\u7684\u3001\u63a2\u7d22\u5b87\u5b99\u7684\u7ec8\u6781\u5de5\u5177\u3002AlphaGoZero\u7684\u63d0\u5347\uff0c\u8ba9DeepMind\u770b\u5230\u4e86\u5229\u7528\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u6280\u672f\u6539\u53d8\u4eba\u7c7b\u547d\u8fd0\u7684\u7a81\u7834\u3002\u4ed6\u4eec\u76ee\u524d\u6b63\u79ef\u6781\u4e0e\u82f1\u56fd\u533b\u7597\u673a\u6784\u548c\u7535\u529b\u80fd\u6e90\u90e8\u95e8\u5408\u4f5c\uff0c\u63d0\u9ad8\u770b\u75c5\u6548\u7387\u548c\u80fd\u6e90\u6548\u7387\u3002\u65f6\u4ee3\u7684\u6b65\u4f10\u8d8a\u6765\u8d8a\u5feb\uff0c\u79d1\u6280\u8fdb\u6b65\u7684\u901f\u5ea6\u4e5f\u8d8a\u6765\u8d8a\u5feb\u2026\u2026\u4e5f\u8bb8\u6709\u4e00\u5929\uff0c\u79d1\u6280\u7684\u7814\u53d1\u5c06\u4f1a\u7531\u4e00\u4e2a\u7ec4\u7ec7\u8005\u548c\u4e00\u7fa4\u667a\u80fd\u673a\u5668\u4eba\u4ee3\u66ff\u2026\u2026\u8fd9\u4e2a\u65f6\u4ee3\uff0c\u79d1\u6280\uff0c\u6b63\u8ba9\u751f\u6d3b\u66f4\u52a0\u4fbf\u5229\u3002
\u5f3a\u5316\u5b66\u4e60\u4e0eAlphaGo Zero
早在今年五月对弈柯洁之前，AlphaGo就已经从“狗”进化为“神”，无需依赖人类训练师，但谷歌的野心并不止步于此，Deepmind公司1/4精力已经被用于商业实践和变现
10月19日凌晨，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind在世界顶级科学杂志Nature杂志上宣布了AlphaGo的新进步，可以在没有人类干预的情况下自我学习，新的AlphaGoZero在自我学习3天之后，就以100比0的成绩战胜了第一代AlphaGo。
自我学习能力的出现，对于人工智能和机器学习来说，是一个新的突破。“过去人们普遍认为机器学习是基于海量的大数据，但是从AlphaGoZero身上，我们发现算法比数据更重要。”AlphaGo项目的主要负责人戴维·席尔瓦（David Silver）说道。
也由于使用了更多的算法和更少的数据，所以AlphaGoZero只使用了一台计算机器和4个TPU，被它打败的一代AlphaGo则用到多台机器和48个TPU。
当人们惊讶于AlphaGoZero在围棋领域的神级水平时，对于DeepMind团队来说，这才只是刚刚开始，他们的目的是通过培养自主学习的能力，来解决更多其他领域目前无法解决的棘手问题。
今年5月的比赛期间，DeepMind的多位高管就已经向《财经》记者透露，Master已经实现了自我学习能力，甚至有了自己的“直觉”，“我们发现AlphaGo已经不需要依赖人类训练师了。”戴维·席尔瓦告诉《财经》记者。
与柯洁的对弈中，AlphaGo已经能下出很多人类棋手完全无法想象的路数，比赛后柯洁表示，第一代的AlphaGo还能找到破绽，Master已经实现了“从人到神”的飞跃。
而AlphaGoZero在“独立”上更进一步，在训练的过程中，它是自我对弈。从训练图上可以看出，由于一开始并不熟悉围棋，对弈双方的水平都很弱，但是随着时间的推进，在短短3天互相博弈490万局后，越来越强，实现了围棋水平的突破。
要将Alpha Go和医疗、机器人等进行结合。
绛旓細闃垮皵娉曠嫍鐨勫啀杩涘寲涓昏浣撶幇鍦ㄥ叾绠楁硶鍜屾ā鍨嬬殑涓嶆柇浼樺寲锛屼互鍙婂鐞嗗鏉傞棶棰樿兘鍔涚殑杩涗竴姝ユ彁鍗銆傚叿浣撴潵璇达紝闃垮皵娉曠嫍鐨勫垵浠ｇ増鏈富瑕佷緷闈犳繁搴﹀涔犲拰钂欑壒鍗℃礇鏍戞悳绱㈢畻娉曟潵鎵撹触浜虹被鍥存鍐犲啗銆備絾闅忓悗鐨勭増鏈紝濡傞樋灏旀硶鐙楅浂锛屽垯鏇磋繘涓姝ワ紝涓嶅啀渚濊禆浜虹被妫嬭氨杩涜瀛︿範锛岃屾槸閫氳繃鑷垜瀵瑰紙鍜岃嚜鎴戝涔犳潵鎻愬崌妫嬭壓锛岃繖涓杩涙灞曠幇浜嗕汉宸...
绛旓細绯荤粺涓寮濮嬬敋鑷冲苟涓嶇煡閬撲粈涔堟槸鍥存锛屽彧鏄粠鍗曚竴绁炵粡缃戠粶寮濮嬶紝閫氳繃绁炵粡缃戠粶寮哄ぇ鐨勬悳绱㈢畻娉曪紝杩涜浜嗚嚜鎴戝寮堛傞殢鐫鑷垜鍗氬紙鐨勫鍔狅紝绁炵粡缃戠粶閫愭笎璋冩暣锛屾彁鍗囬娴嬩笅涓姝ョ殑鑳藉姏锛屾渶缁堣耽寰楁瘮璧涖傛洿涓哄帀瀹崇殑鏄紝闅忕潃璁粌鐨勬繁鍏ワ紝DeepMind鍥㈤槦鍙戠幇锛孉lphaGoZero杩樼嫭绔嬪彂鐜颁簡娓告垙瑙勫垯锛屽苟璧板嚭浜嗘柊绛栫暐锛屼负鍥存杩欓」鍙よ佹父鎴...
绛旓細鏃╁湪浠婂勾浜旀湀瀵瑰紙鏌磥涔嬪墠锛孉lphaGo灏卞凡缁忎粠鈥滅嫍鈥杩涘寲涓衡滅鈥濓紝鏃犻渶渚濊禆浜虹被璁粌甯堬紝浣嗚胺姝岀殑閲庡績骞朵笉姝㈡浜庢锛孌eepmind鍏徃1/4绮惧姏宸茬粡琚敤浜庡晢涓氬疄璺靛拰鍙樼幇 10鏈19鏃ュ噷鏅紝璋锋瓕鏃椾笅鐨勪汉宸ユ櫤鑳藉叕鍙窪eepMind鍦ㄤ笘鐣岄《绾х瀛︽潅蹇桸ature鏉傚織涓婂甯冧簡AlphaGo鐨勬柊杩涙锛屽彲浠ュ湪娌℃湁浜虹被骞查鐨勬儏鍐典笅鑷垜瀛︿範锛屾柊...
绛旓細鏈缁,鍦ㄤ负浜虹被鍋氬嚭浜嗗法澶ц础鐚,鍚屾椂鑷繁鍙堝仛鍑轰簡鏋佸ぇ鐨勭壓鐗插悗,瀹夊痉椴佸交搴曟憜鑴变簡鏈哄櫒浜虹殑韬唤,鑾峰緱浜嗕笌浜轰竴鏍风殑绀句細鍦颁綅:琚壙璁や负鐪熸鐨勪汉銆傞樋瑗胯帿澶繕鍊熸涓轰汉绫讳笌浜哄伐鏅鸿兘鍕惧嫆浜嗕竴涓編濂界殑杩滄櫙,閭ｅ氨鏄缓绔嬪叏鏂扮殑纰-閾佹枃鏄,鐢卞ぇ鑴戞帶鍒剁殑浜虹被鍜屼汉宸ユ櫤鑳芥帶鍒剁殑鏈哄櫒浜哄叡鍚岀粍鎴,缁撳悎浜嗕汉绫诲拰浜哄伐鏅鸿兘鐨勭簿鍗庛傚敖绠￠樋瑗胯帿澶厛...
绛旓細闃垮皵娉晍ero鏄闃垮皵娉曠嫍鐨勮繘鍖鐗堛傛牴鎹煡璇㈢浉鍏充俊鎭樉绀洪樋灏旀硶鐙楃被浼间簬鍙瓨鍦ㄤ簬澶╁浗涓洿妫嬬鐏碉紝閭ｄ箞闃垮皵娉晍ero鍒欐洿瓒嬪悜浜庢槸涓涓敓娲诲湪灏樹笘涓殑鍥存鏈哄櫒浜恒
绛旓細鏈澶х殑鍖哄埆鏄紝瀹冧笉鍐嶉渶瑕佷汉绫绘暟鎹備篃灏辨槸璇达紝瀹冧竴寮濮嬪氨娌℃湁鎺ヨЕ杩囦汉绫绘璋便傜爺鍙戝洟闃熷彧鏄瀹冭嚜鐢遍殢鎰忓湴鍦ㄦ鐩樹笂涓嬫锛岀劧鍚庤繘琛岃嚜鎴戝崥寮堛侫lphaGo Zero寮哄寲瀛︿範涓嬬殑鑷垜瀵瑰紙銆傜粡杩囧嚑澶╃殑璁粌锛孉lphaGo Zero瀹屾垚浜嗚繎5鐧句竾鐩樼殑鑷垜鍗氬紙鍚庯紝宸茬粡鍙互瓒呰秺浜虹被锛屽苟鍑昏触浜嗘鍓嶆墍鏈夌増鏈殑AlphaGo銆侱eepMind鍥㈤槦鍦...
绛旓細鏈鏂扮増鏈闃垮皵娉曠嫍锛氳嚜瀛3澶╋紝灏100:0纰惧帇鏉庝笘鐭崇増鏃х嫍銆傝繖澶彲鎬曚簡锛屾垜瑕佸ぇ鑳嗚涓鍙ワ細浜哄伐鏅鸿兘寰堝彲鑳藉鑷翠汉绫荤殑姘哥敓鎴栬呯伃缁濓紝鑰岃繖涓鍒囧緢鍙兘鍦ㄦ垜浠殑鏈夌敓涔嬪勾鍙戠敓銆杩欏苟涓嶆槸鍗辫█鑰稿惉锛屽叾瀹炰汉宸ユ櫤鑳界殑姒傚康寰堝锛屾墍浠ヤ汉宸ユ櫤鑳藉ぇ浣撳彲浠ュ垎涓轰笁绉嶏細绗竴銆佸急浜哄伐鏅鸿兘: 寮...
绛旓細闃垮皵娉曠嫍鍦ㄤ竴娆杩涘寲锛岄绀虹潃浠涔堬紵杩欎笉寰椾笉璁╀汉鎰熷徆濡備粖绉戞妧鐨勮繘姝ワ紝闈㈠浜哄伐鏅鸿兘椋為熷彂灞曠殑绀句細锛屼綘鐨勫灏嗕細鏄粈涔堟牱瀛愬憿锛熷埌搴曚粈涔堟槸鏅鸿兘瀹跺眳鍛紵瀹冭兘缁欐垜浠甫鏉ヤ粈涔堝憿锛 鏅鸿兘瀹跺眳鏄埄鐢ㄧ綉缁滈氫俊鎶鏈佽嚜鍔ㄦ帶鍒舵妧鏈侀煶棰戞帶鍒剁瓑鎶鏈墦閫犲嚭涓涓叿鏈夋洿楂樺畨鍏ㄦс佽垝閫傛с佽壓鏈с佷究鎹锋х殑浣忓畢骞冲彴锛屾潵瀹炵幇鏇...
绛旓細寮哄寲瀛︿範锛屼綔涓轰竴绉嶉潪鐩戠潱瀛︿範鏂规硶锛屽叾鏍稿績鍦ㄤ簬鍐崇瓥鑰岄潪妯′豢锛屽畠鍦ㄥ洿妫嬩腑閫氳繃涓嶆柇寮哄寲浼樺娍鍐崇瓥锛屽急鍖栧姡鍔块夋嫨锛屽鍚岀敓鐗杩涘寲鑸富鍔ㄨ皟鏁寸瓥鐣ャ傜劧鑰岋紝杩欎竴杩囩▼鐨勬寫鎴樺湪浜庡鍔辩殑涓嶇‘瀹氭т笌鎺㈢储涓庢敹鐩婁箣闂寸殑寰骞宠 銆傛棭鏈熺殑闃垮皵娉曠嫍渚濊禆浜庣洃鐫ｅ涔狅紝寮哄寲瀛︿範鐨勯毦搴︽浘浣垮叾鏄惧緱閬ヤ笉鍙強锛屼絾闃垮皵娉曞厓鐨勫嚭鐜帮紝鏃犵枒...
绛旓細浜哄伐鏅鸿兘琚ぇ瀹剁啛鐭ワ紝搴旇鏄粠鍥存澶ф垬寮濮嬶紒浠庢潕涓栫煶銆佸埌鏌磥锛屼袱澶т笘鐣岄《灏栨棗鎵嬮兘璐ョ粰闃垮皵娉曠嫍锛佽屾渶杩戣胺姝屾棗涓嬬殑 DeepMind 鍥㈤槦鍏竷浜杩涘寲鍚庣殑鏈寮虹増 AlphaGo锛屼唬鍙蜂负 AlphaGo Zero銆傜浉淇″ぇ瀹堕兘璁板緱 AlphaGo 褰撴椂鎵撹触浜嗘潕涓栫煶锛岄偅涓鐗 AlphaGo 閫夌敤浜 3000 涓囩洏姣旇禌浣滀负璁粌鏁版嵁銆傜函鑷杩樿兘涓嶆柇鑷垜瀹屽杽銆
