什么是自变量和因变量？
定义：
因变量是结果，通常是未知的或者不容易得到的，自变量是原因，比较容易得到。但是自变量和因变量之间不一定是因果关系，而是相关关系。
先认识一下变量:
变量，顾名思义，就是可以变化的量，变量描述了研究对象的一类属性。在量化研究中，我们主要研究的就是各个变量之间的关系，也就是可以变化的量之间的关系。
变量是：
具有可变化特征的因素
变量的本质就是“具有可变化特征的因素”
对某个一特征的测量
变量是对特征的经验测量
性别就是一个变量，它是对人类性别这一属性的描述。
变量是定量研究中的主角和焦点，研究中通过研究变量与变量之间的关系，来阐述存在的一般规律或发现事物之间的联系。
这一“可以变化的量”有自己的值，这就是变量值。变量值表述了研究对象的具体属性是什么即变量所描述的属性或特征。
例如：性别是变量，而对于的变量值有两个：男和女。
年级是一个变量，而对应的变量值有：一年级、二年级、三年级……
所以, 你会发现变量和变量值的关系是这样的：
“value”(值)就是“variable”（变量）的特征;
“variable”（变量）是“value”（值）所描述的对象。
在方差分析中，我们习惯把变量叫作因素，把值叫作水平。
什么是自变量和因变量？
研究的主要目的之一就是发现变量之间的规律，而最重要的规律是因果关系。也就是通过研究分析，发现一个变量如何对另一个变量产生影响。而为了区分那个变量是原因，哪个变量是结果，我们将变量分为自变量和因变量。
自变量用于引起、解释、预测因变量
因变量是一个研究中被引起、被解释、被预测的东西
简单地说，自变量就是原因变量，因变量就是结果变量。自变
简单地说，自变量就是原因变量，因变量就是结果变量。自变
自变量 影响 因变量
例如：
年龄的变化会引起身高的变化，自变量为年龄，因变量为身高
如何区分自变量和因变量？
我们明确了自变量和因变量的定义之后，就面临着，在研究中如何判断哪个是自变量和因变量。一般的，我们能够判断何为自变量，何为因变量遵循以下原则：
1. 能判断因果关系的，依据表示原因的是自变量，表示结果的是因变量判断例如：老师的教学行为会影响学生的学习成绩2.客观变化的（如时间、年龄、气温）一般为自变量
例如：年龄的变化会影响身高的变化
3.外界因素一般作为自变量影响个人态度变化
例如:收入的变化会影响幸福感的变化
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此外还存在一些特殊情况，需要根据研究目的灵活判断。
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