我国的工业4.0发展现在如何?eimkt 工业4.0的特点是什么?需要哪些技能来支持它?eimkt

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1.\u8ba1\u7b97\u673a
2.\u8f6f\u4ef6
3.\u4e92\u8054\u7f51
4.\u5927\u6570\u636e
5.\u4eba\u5de5\u667a\u80fd
6.\u673a\u5668\u5b66\u4e60
7.\u82f1\u8bed

在“工业 4.0”和《中国制造 2025》全面部署的背景下,中国制造业加快转型升级,从”中国制造”向“中国智造”方向发展,而工业大数据则是制造业升级转型的重要战略资源,是工业互联网的核心,对我国深入实施工业互联网创新发展战略和加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济具有重要意义。

现阶段,我国工业大数据主要包括企业运营管理相关的业务数据、制造过程数据和企业外部数据三类。其中,企业运营管理相关的业务数据和制造过程中产生的海量数据是工业大数据的主要来源。由于工业互联网与经济社会各个领域的联系日益紧密,气候变化、生态约束、政治事件和市场变化等外部因素也会对企业经营产生显著影响,因而外部数据也成为工业大数据重要来源之一。

目前,我国工业大数据的市场结构主要以应用服务层为主,占比在40%左右,其次是基础层,平台层占比最少。

从基础层来看,随着工业企业不断完善基础层部署,网络传输、集成、存储方面企业竞争日益激烈,技术带来的红利逐渐缩小,工业大数据基础层净利润增长趋于平缓发展,市场规模增速放缓。

从应用服务层来看,伴随各项大数据相关技术的逐步成熟以及国外先进的解决方案的不断引进,大数据技术在传统工业领域的融合应用将持续深化,工业大数据应用端的市场需求会进一步扩大。

从平台层来看,作为上市企业数量三层中最多的部分,平台层在技术不断进步的背景上设计将进一步优化,所占市场份额也会逐步扩大。

—— 更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》



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