华为的970和骁龙712谁强 骁龙712与华为810差距大不？
\u534e\u4e3a\u7684970\u548c\u9a81\u9f99712\u8c01\u5f3a\u534e\u4e3a\u6ca1970\u662f\u9ad8\u7aef\u5904\u7406\u5668\uff0c\u867d\u7136\u4e0d\u53ca\u9a81\u9f99845\uff0c\u4f46\u6bd4\u9a81:712\u8981\u5f3a\uff0c\u534e\u4e3a970\u5b89\u5154\u5154\u8dd1\u5206\u520620\u591a\u4e07\u5206\uff0c\u9a81\u9f99712\u53ea\u670917\u4e07\u591a\u5206\uff0c\u76ee\u524d\u53ea\u5c0f\u7c739SE\u662f\u642d\u8f7d\u9a81\u9f99712\u5904\u7406\u5668\u3002\u4f46\u4f5c\u4e3a\u4e2d\u7aef\u5904\u7406\u5668\uff0c\u9a81\u9f99712\u662f\u6700\u5148\u8fdb\u7684
\u57fa\u672c\u4e0a\u6027\u80fd\u5dee\u4e0d\u591a\u7684\u3002\u540c\u6863\u6b21\u7684\u3002\u4f46\u662f\u9a81\u9f99712\u5904\u7406\u5668\u66f4\u7ecf\u5f97\u8d77\u8003\u9a8c\u5427\uff0c\u6bd5\u7adf\u4ed6\u4eec\u505a\u4e86\u66f4\u4e45\u7684\u5904\u7406\u5668
华为麒麟970处理器是目前华为最强的一款处理器，无论是P系列还是Mate系列的高端机型都是使用的该款处理器，目的就是为了帮助华为建立产品优势，降低成本，提升利润率。而高通此前推出了骁龙845处理器，还有骁龙660处理器，在安卓机型中都有着很好的表现。如今高通骁龙712发布，小米8SE首发，性能优势上也是不差。那么，该款骁龙712和麒麟970谁更强一些呢？当然，如果只是从处理器的角度来说，骁龙712和麒麟970相差的并不是太远，或者说在某些方面的参数骁龙712可能还优于麒麟970，但是要知道麒麟970的处理器定位其实和高通骁龙845一个级别，或是和苹果的A11一个等级。但是单单比参数又没有太多的可比性，因为用户的体验才是量为主要的，还是要搭载到智能手机中去才能看出优劣来。
麒麟970相比高通高端芯片的一个痛点就在于GPU性能不足，这次的骁龙710搭载了全新的Adreno 616图形芯片，性能比660强了35%之多，加上大多数手游厂商更多的给Adreno做优化，所以麒麟970的mali仍然不占优势。不过最近华为刚刚宣布了GPU Turbo技术，宣称能在系统底层大幅度优化GPU性能，不过我认为实际效果出来以后也就能和骁龙710打个平手，两者GPU性能之间不会有明显差距。
高通骁龙712的CPU和GPU都是自主架构（Kryo和adreno），天生的效率和能耗比就比麒麟的ARM公版架构优秀，再加上三星第二代10nm工艺，骁龙712的功耗肯定要优于麒麟970，或者说两者在完全同样的性能下，麒麟970的功耗往往更大。
至于拍照方面，其实这一点主要还是取决于摄像头组件，还有厂商的调校能力，因为麒麟970和骁龙712的图像传感器双ISP性能没有明显差距，或者说该有的都有了，主要取决于摄像头配套设施。比如华为P20 pro的拍照性能肯定强于小米8SE，同样也会强于搭载骁龙845的小米Mix2s。
华为没970是高端处理器，虽然不及骁龙845，但比骁:712要强，华为970安兔兔跑分分20多万分，骁龙712只有17万多分，目前只小米9SE是搭载骁龙712处理器。但作为中端处理器，骁龙712是最先进的
华为麒麟970处理器是华为目前最强的一款处理器。目前就是为了帮助华为建立产品优势，降低成本，提升利润率。
华为970
当然是970
绛旓細鑷充簬鎷嶇収鏂归潰锛屽叾瀹炶繖涓鐐逛富瑕佽繕鏄彇鍐充簬鎽勫儚澶寸粍浠讹紝杩樻湁鍘傚晢鐨勮皟鏍¤兘鍔涳紝鍥犱负楹掗簾970鍜岄獊榫712鐨勫浘鍍忎紶鎰熷櫒鍙孖SP鎬ц兘娌℃湁鏄庢樉宸窛锛屾垨鑰呰璇ユ湁鐨勯兘鏈変簡锛屼富瑕佸彇鍐充簬鎽勫儚澶撮厤濂楄鏂姐傛瘮濡鍗庝负P20 pro鐨勬媿鐓фц兘鑲畾寮轰簬灏忕背8SE锛屽悓鏍蜂篃浼氬己浜庢惌杞介獊榫845鐨勫皬绫矼ix2s銆
绛旓細1銆楂橀氶獊榫712閲囩敤浜嗛珮閫氱殑绗笁浠ryo360鏋舵瀯锛10绾崇背鍒剁▼宸ヨ壓銆傞簰楹970锛岃cpu鐢8涓牳蹇冪粍鎴愶紝鍒嗗埆鏄4鏍窤RM Cortex-A73鍜4鏍窤RM Cortex-A53銆2銆楠侀緳712澶勭悊鍣鏀寔鍏堣繘鐨勫鏍窺ualcomm浜哄伐鏅鸿兘寮曟搸AI Engine锛屽叾鏁翠綋鐨勬ц兘鎻愬崌浜10%銆傞簰楹970澶勭悊鍣鐨勬渶楂樹富棰戜负2.8GHz-3.0GHz銆3銆丟PU鏂归潰锛岄獊榫712...
绛旓細楠侀緳712澶勭悊鍣鐩稿綋浜庨簰楹970澶勭悊鍣锛屼袱娆惧鐞嗗櫒鍧囦娇鐢ㄤ簡10nm鍒剁▼宸ヨ壓锛屼笉鍚岀殑鏄簰楹970澶勭悊鍣ㄤ娇鐢ㄤ簡ARM鏋舵瀯锛岃岄獊榫712澶勭悊鍣ㄤ娇鐢ㄤ簡绗笁浠ryo360CPU鏋舵瀯銆傚湪鍏跺畠鏂归潰锛岄簰楹970澶勭悊鍣ㄧ殑CPU鏄敱4涓狝73澶ф牳蹇冧互鍙4涓狝53灏忔牳蹇冪粍鎴愶紝澶栧姞鐙珛NPU鏍稿績锛孋PU涓婚鏈楂樹负2.4GHz銆傝岄獊榫712澶勭悊鍣ㄧ殑CPU鏄敱4涓...
绛旓細瀵规瘮涓庨夋嫨 涓2017骞寸殑鏃楄埌楠侀緳835锛堟惌杞藉湪鍗庝负Mate 10涓婏級鐩告瘮锛楹掗簾970铏界劧鍚屾牱鏄10绾崇背宸ヨ壓锛屼絾鍑烴PU鐨勫姞鍏ワ紝鍏跺湪AI鎬ц兘涓婃洿鑳滀竴绛銆傜劧鑰岋紝鏁翠綋鏉ョ湅锛岄簰楹970鐨勫崟鏍稿拰GPU鎬ц兘骞朵笉濡傞獊榫835寮哄姴銆傚湪鍚屼唬浜у搧涓紝楹掗簾970鐨勬帓搴忎负锛氫紭浜庨獊榫712锛屽己浜庨獊榫710锛岃岄獊榫660鍒欑暐閫婁竴绛广傚浜庨绠楀湪0-2...
绛旓細楹掗簾970澶勭悊鍣ㄤ笌楠侀緳845澶勭悊鍣ㄥ樊涓嶅锛屾瘮楠侀緳835澶勭悊鍣ㄩ珮锛岄獊榫835澶勭悊鍣ㄦ瘮楠侀緳710澶勭悊鍣ㄥソ銆
绛旓細楹掗簾810鐨勮姱鐗囪繕鏄緢涓嶉敊鐨勶紝鍜岄獊榫712姣斾篃鏄緢寮虹殑銆傝繕鏈変竴娆惧氨鏄簰楹710鐨勮姱鐗囥傞簰楹710鐨勮姱鐗囧叾瀹炲拰楠侀緳712涔熸槸涓嶈兘姣旂殑锛岄獊榫712鐩稿浜庨簰楹710鏄瘮杈冨己鍔茬殑涓涓姱鐗囷紝鎵浠ヨ楂橀712鐨勮姱鐗囧拰鍗庝负鐨鑺墖锛屽叾瀹炴病鏈夋湁閭ｄ箞鎺ヨ繎鐨勮姱鐗囥傝繖鏄笁涓眰娆＄殑鑺墖銆傚鏋滀綘鎯充拱鐨勬槸楠侀緳712鐨勮姱鐗囩殑璇濓紝鍏跺疄锛屽崕涓...
绛旓細楹掗簾970鍜岄獊榫835,鍝釜鏇村己澶?宸埆鏈夊澶?楹掗簾970鏄湪2017骞9鏈堜唤鍗庝负鎺ㄥ嚭鐨凪ate 10绯诲垪涓婇鍙戠殑鍏ㄦ柊涓浠I鏅鸿兘澶勭悊鍣,鍦ㄨ鏍煎彲浠ヨ鏄浉褰撳姜鎮嶄簡,楹掗簾970纭疄鏄皢鍥戒骇鎵嬫満鑺墖鍐嶆甯﹀埌鏂伴珮搴,灏ゅ叾鏄泦鎴愪簡涓撶敤鐨勭缁忕綉缁滃鐞嗗崟鍏僋PU(Neural-Network Processing Unit),澶уぇ鍔犻熶簡AI浜哄伐鏅鸿兘搴旂敤銆傚崕涓洪簰楹970鑺墖閲囩敤...
绛旓細楂橀氶獊榫712鍜岄簰楹熷鐞嗗櫒锛鍗庝负娴锋濋簰楹810锛鐨勫姣濡備笅锛1銆佸埗绋嬶細锛1锛夐獊榫712锛10nm锛涳紙2锛夐簰楹810锛7nm锛2銆丆PU鏍稿績锛氾紙1锛夐獊榫712锛氬叓鏍窴ryo 360 CPU锛涳紙2锛夐簰楹810锛氬叓鏍革紱3銆丟PU鍨嬪彿锛氾紙1锛夐獊榫712锛欰dreno 616锛涳紙2锛夐簰楹810锛歁ali-G52銆
绛旓細楠侀緳712鍜岄簰楹960鏄悓绾у埆鐨勩楂橀氶獊榫712灞炰簬涓。澶勭悊鍣ㄣ傞獊榫712鍩轰簬10nm宸ヨ壓鏋勫缓锛屼富棰戞渶楂樺彲杈2.3GHz锛8鏍稿績锛孏PU鏂归潰閲囩敤 Adreno616銆傞簰楹960灞炰簬鍗庝负2017骞寸殑鏃楄埌澶勭悊鍣紝閰嶅ARM Cortex-A73 CPU鏍稿績锛屽皬鏍稿績涓篈53锛岀粍鎴愬洓澶у洓灏忕殑big.LITTLE缁勫悎锛孏PU涓篗ali G71 MP8銆
