哪位高手知道矩阵到底有什么意义 矩阵有什么实际意义？
\u6709\u54ea\u4f4d\u524d\u8f88\u80fd\u544a\u8bc9\u6211\u5b9a\u4e49\u77e9\u9635\u8303\u6570\u7684\u610f\u4e49\u4f55\u5728\uff1f\uff1f\u5982\u679c\u628a\u77e9\u9635\u770b\u4f5c\u7ebf\u6027\u7b97\u5b50\uff0c\u90a3\u4e48\u77e9\u9635\u8303\u6570\u548c\u7b97\u5b50\u8303\u6570\u7684\u7528\u9014\u57fa\u672c\u4e0a\u662f\u4e00\u6837\u7684\uff0c\u4f60\u53ef\u4ee5\u53bb\u770b\u4e00\u4e0b\uff1a
http://baike.baidu.com/view/637132.html
\u4e0d\u8fc7\u77e9\u9635\u603b\u662f\u6709\u754c\u7ebf\u6027\u7b97\u5b50\uff0c\u4ec5\u4ece\u7b97\u5b50\u7684\u89d2\u5ea6\u770b\u5f97\u5230\u7684\u4fe1\u606f\u5728\u5b9e\u7528\u4e2d\u5e76\u4e0d\u662f\u548c\u591a\u3002\u5b9e\u9645\u5e94\u7528\u4e2d\u77e9\u9635\u7684\u8303\u6570\u5927\u91cf\u5e94\u7528\u4e8e\u6570\u503c\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u7684\u8bef\u5dee\u5206\u6790\uff0c\u8fd9\u4e2a\u8bf4\u6765\u8bdd\u957f\u4e86\uff0c\u5f80\u5f80\u8981\u7ed3\u5408\u5177\u4f53\u7684\u7b97\u6cd5\uff0c\u800c\u4e14\u8fd9\u4e9b\u7ed3\u8bba\u4e00\u822c\u4e5f\u4e0d\u80fd\u76f4\u63a5\u5728\u6cdb\u51fd\u5206\u6790\u4e2d\u627e\u5230\uff0c\u6211\u4e5f\u5c31\u6ca1\u6709\u5f80\u767e\u79d1\u91cc\u5199\u3002
\u5927\u5b66\u57fa\u7840\u8bfe\u7a0b\u5b66\u4e60\u7684\u77e9\u9635\u8bba\u3001\u6982\u7387\u8bba\u3001\u9ad8\u7b49\u6570\u5b66\u90fd\u76f8\u5f53\u4e8e\u5de5\u5177\u3002\u4e3a\u4f60\u4ee5\u540e\u7684\u5b66\u4e60\u4ee5\u53ca\u7814\u7a76\u751f\u5b66\u4e60\u6253\u4e0b\u57fa\u7840\u3002\u77e9\u9635\u7684\u5b9e\u9645\u610f\u4e49\u6bd4\u5982\u5b9e\u9645\u5de5\u7a0b\u4e2d\u7684\u5927\u91cf\u7684\u6570\u636e\u5904\u7406\uff0c\u5f88\u65b9\u4fbf\u3002
意义：
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
扩展资料
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
在线性代数中，对于n阶方阵N，存在正整数k，使得N^k=0，这样的方阵N就叫做幂零矩阵。满足条件的最小的正整数k被称为N的度数或指数。
人类对数的认识有2个轨迹:第1个发展轨迹是对数本身的认识，在原始社会的狩猎中，用自然数1,2…，9来记录猎物，以后又认识了分数和小数。在研究圆的半径和周长的关系等一系列问题时，接触到了无理数，随后又发现了虚数。
第2个发展轨迹是，用字母代表数字进行各种数学运算，从具体的数字到代数，这是一个飞跃，有了代数，数学得到了飞速发展，如函数、微积分的出现。
参考资料来源：百度百科-矩阵
矩阵和行列式虽然都只是速记符号，不过也不是没有意义的。历史上矩阵的出现远远晚于行列式，也就是因为速记这个目的并不本质。
矩阵其实是用来刻画有限维线性空间之间的线性映射的，矩阵本身是线性映射，反过来有限维线性空间之间的线性映射也一定可以用矩阵来表示，这样可以把抽象的映射具体化，极大地简化对线性空间的研究。
因为矩阵本质上就是线性映射，所以复合映射也应该对应于矩阵乘法，矩阵乘积那样古怪的定义的道理就在于此。另外，复合映射具有结合律但没有交换律，所以矩阵乘法也有完全相同的行为。
在高中阶段可以不用深究，如果进入大学之后继续学习线性代数，那么最好不要仅把矩阵当成一组数，而要结合线性空间去理解其几何意义。
可以将非常大的数字阵列，比如统计学中的数据组视为一个单独的实体，简化运算，比如公司生产涉及到多个方面成本存储空间利润一个一个算相当麻烦，另个实例是对航线网络进行分析，量子物理以及飞行器设计也会涉及。这是我在书上看到的，原书是你不可不知的50个数学知识
矩阵作用很多，一般是用在解决多元方程的求解方法方法，还有计算机里面的一些调度算发也用到这个东西，这个东西很有用的，认真学好，如果以后想往计算机方面发展的话就更要学好矩阵了。大学高等数学里面就会深入的介绍！
绛旓細鎰忎箟锛氭暟鍊煎垎鏋愮殑涓昏鍒嗘敮鑷村姏浜庡紑鍙戠煩闃佃绠楃殑鏈夋晥绠楁硶锛岃繖鏄竴涓嚑涓笘绾互鏉ョ殑璇鹃锛屾槸涓涓笉鏂墿澶х殑鐮旂┒棰嗗煙銆傜煩闃靛垎瑙ｆ柟娉曠畝鍖栦簡鐞嗚鍜屽疄闄呯殑璁＄畻銆傞拡瀵圭壒瀹氱煩闃电粨鏋勶紙濡傜█鐤忕煩闃靛拰杩戣鐭╅樀锛夊畾鍒剁殑绠楁硶鍦ㄦ湁闄愬厓鏂规硶鍜屽叾浠栬绠椾腑鍔犲揩浜嗚绠椼 鏃犻檺鐭╅樀鍙戠敓鍦ㄨ鏄熺悊璁哄拰鍘熷瓙鐞嗚涓 鏃犻檺鐭╅樀鐨勪竴涓畝鍗...
绛旓細鐭╅樀鍚屽悜閲忕浉涔樼浉褰撲簬瀵瑰悜閲忚繘琛宯缁村埌m缁寸殑鎶曞奖鎿嶄綔锛屽綋m=n鏃舵槸绠鍖栦负鏃嬭浆锛岃繖澶ф鏄畻瀛愭搷浣滐紵涓鐭ラ亾浣犵殑绠楀瓙鏄摢涓鍩熺殑锛屼笉杩囪繖纭疄鏄煩闃电殑鍑犱綍鎰忎箟銆俲ordan鍧楀疄闄呬笂鏄箍涔夊瑙掑寲锛岃繖鏃跺欎竴鑸璁虹殑閮芥槸鏂归樀鍚э紝濡傛灉鏄瑙掗樀鐨勮瘽灏辨槸瀵瑰悜閲忓悇涓垎閲忚繘琛屽姞鏉冿紝鏉冨兼槸瀵硅闃电殑鍏冪礌锛屽緢濂界悊瑙ｃ備絾jordan...
绛旓細瀵逛簬鐭╅樀鐨勫噯瀵硅鍖栵紝姹傞嗙煩闃电瓑绛夎繍绠楁潵璇达紝琛屽彉鎹㈠拰鍒楀彉鎹㈡槸绛変环鐨勶紝閮藉彲浠ュ仛鍒般傚彧鏄В绾挎ф柟绋嬬粍鏃舵湭鐭ュ厓鍚戦噺鐨勬柟鍚戝喅瀹氫簡鐢ㄨ鍙樻崲銆傚鏋滀綘鎶婃柟绋嬪啓鎴恱'A =b;閭ｄ箞灏辫鐢ㄥ垪鍙樻崲鏉ヨВ浜嗐
绛旓細浠ユ垜鎵鐭ラ亾鐨,鏁板涓墍鏈夌煡璇嗛兘鍙互琛ㄧず鍦ㄥ潗鏍囩郴涓,浣嗗湪鎴戝氨鏄笉鐭ラ亾鐭╅樀鍦ㄥ潗鏍囩郴涓〃绀轰粈涔?璇锋暟瀛楂樻墜鐢ㄧ洿鐧界殑璇█甯垜鐞嗚В!!... 浠ユ垜鎵鐭ラ亾鐨, 鏁板涓墍鏈夌煡璇嗛兘鍙互琛ㄧず鍦ㄥ潗鏍囩郴涓,浣嗗湪鎴戝氨鏄笉鐭ラ亾鐭╅樀鍦ㄥ潗鏍囩郴涓〃绀轰粈涔? 璇锋暟瀛﹂珮鎵嬬敤鐩寸櫧鐨勮瑷甯垜鐞嗚В!! 灞曞紑 ...
绛旓細4銆佸彲鐪嬩綔娆у紡绌洪棿涓竴缁勫熀鐨勫害閲鐭╅樀銆傦紙杩欎釜鎬ц川甯稿父鐢ㄦ潵璇佹槑涓涓煩闃垫瀹氾紝鎴戜滑鍙渶鎵惧埌涓涓寮忕┖闂寸殑涓缁勫熀骞惰瘉鏄庤繖涓煩闃靛氨鏄繖缁勫熀鍦ㄥ唴绉笅鐨勫害閲忕煩闃靛嵆鍙鏄庡叾姝ｅ畾锛夈備簨瀹炰笂杩樻湁涓浜涘皬缁撹锛氭瘮濡備粬鐨勫畾涔夊氨鏄换鎰忕殑n缁村悜閲忔湁X'AX>0銆傝繕鏈変竴涓粨璁猴紝涓や釜n闃跺崐姝ｅ畾鐭╅樀鍙悓鏃跺瑙掑寲銆傦紙棣栧眾...
绛旓細to"缇婃鑽夐暱&鑽夐暱缇婃": 浣犵湅锛屾垜绗竴娈靛氨璇翠簡(鍘熸牱娌℃敼鍝)锛氫粠瀹氫箟涓婅锛屼竴闃鐭╅樀鍜屾暟鏄袱涓簨鐗┿傚悗闈㈤偅涓澶ф鎴戝彧鏄兂寮鸿皟鍙互鎶婁竴闃剁煩闃电悊瑙ｆ垚鏁帮紝鑰屼笖杩欐牱鐞嗚В鍙嶆槧鏈川銆傛鍥犱负浜岃呬笉鍚岋紝鎵嶆湁鎴戞墍璋撶殑鈥滄湰璐ㄧ浉鍚屸濅竴璇达紝鍚﹀垯锛岃涓や釜涓鏍风殑涓滆タ鈥滄湰璐ㄧ浉鍚屸鏈変粈涔堟剰涔鍛紵鎴戣浣犳暀鏉...
绛旓細琛屽垪寮忔槸鎸夌収缁欏畾鐨勮繍绠楁硶鍒欒绠梟闃舵暟琛ㄧ殑鍊硷紝琛屽垪寮忎唬琛ㄧ殑鏄竴涓暟銆鐭╅樀鏄煩褰㈠舰鐘剁殑鏁拌〃锛屽綋杩欎釜鏁拌〃鐨勮鏁板拰鍒楁暟鐩哥瓑鏃讹紝鎴戜滑鍙畠鏂归樀锛屽彧鏈夋柟闃垫垜浠墠鑳藉鍏舵眰琛屽垪寮忋備袱鑰呴兘鏄嚎鎬т唬鏁伴儴鍒嗗畾涔夌殑鍩烘湰姒傚康锛屽彲浠ュ弬鑰冨寳澶х増鐨勨滈珮绛変唬鏁扳濓紝涓婇潰鏈夎灏界殑闃愯堪銆
绛旓細寰堟樉鐒朵綘娌℃湁鎶鐭╅樀鐨勪箻娉曞紕鏄庣櫧锛岃繖鏄釜14*4鐨勭煩闃礩涓庝竴涓4*1鐨勭煩闃礡鐩镐箻 Y=[y1,y2,y3,y4];%Y涓14*4鐭╅樀 R=[r1,r2,r3,r4]';%姝ゅ鐭╅樀瑕佽浆缃垚4*1鐭╅樀 P=Y*R;闂琛ュ厖锛氫竴鑸潵璇存潈閲嶇郴鏁扮浉鍔犱箣鍜岀瓑浜1锛屼絾杩欓噷鍙互涓嶇敤绛変簬1鐨勶紝鍥犱负y1鍒皔4閮藉睘浜庝笉鍚岀殑绫诲瀷锛岃鍙嶆槧鍒癎DP涓婁笉...
绛旓細浼楁墍鍛ㄧ煡鐭╅樀A鍙充箻鐭╅樀B浠ｈ〃瀵笰杩涜浜嗕竴娆″垪鍙樻崲...鎵浠ラ棶棰1鏄:鍏蜂綋鍙樻崲杩囩▼鎬庝箞鏍峰垽鏂?闂浜:A涔樹互B鍚庡啀涔樹互B鐨勯嗙煩闃垫槸涓嶆槸璇存渶鍚庣粨鏋滃張杩樺師涓烘渶鍒濈殑A鐭╅樀浜?鏈夋病鏈楂樻墜鐭ラ亾绛... 浼楁墍鍛ㄧ煡鐭╅樀A鍙充箻鐭╅樀B浠ｈ〃瀵笰杩涜浜嗕竴娆″垪鍙樻崲...鎵浠ラ棶棰1鏄:鍏蜂綋鍙樻崲杩囩▼鎬庝箞鏍峰垽鏂?闂浜:A涔樹互B鍚庡啀涔樹互B鐨勯...
