随机变量的二维分布密度函数

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y),并且p(x,y)=2-x-y,p(x,y)=0。
首先,由于p(x,y)是联合密度函数,因此对于任意的x,y,都有p(x,y)≥0。因此,对于任意的x,y,都有2-x-y≥0。
接下来,我们可以列出方程组:
2-x-y≥0 p(x,y)=0
将第一个方程带入第二个方程中,得到:
0=2-x-y => x+y=2
由于X和Y是连续型随机变量,因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程,我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。
接下来,我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们的期望值:
E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy
继续计算期望值,我们需要求出p(x)和p(y)。
设p(x)为X的边缘密度函数,p(y)为Y的边缘密度函数。则有:
p(x)=∫(-∞,2]p(x,y)dy p(y)=∫(-∞,2]p(x,y)dx
将p(x,y)=2-x-y带入,得到:
p(x)=∫(-∞,2](2-x-y)dy p(y)=∫(-∞,2](2-x-y)dx
设x=a为常数,则有:
p(x)=∫(-∞,2](2-a-y)dy p(y)=∫(-∞,2](2-x-a)dx
积分得到:
p(x)=2-a p(y)=2-a
因此,有:
E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx=∫(-∞,2]x(2-x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy=∫(-∞,2]y(2-y)dy
继续积分,得到:
E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx=∫(-∞,2]x(2-x)dx=2∫(-∞,2]xdx-∫(-∞,2]x²dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy=∫(-∞,2]y(2-y)dy=2∫(-∞,2]ydy-∫(-∞,2]y²dy
继续积分,得到:
E(X)=2∫(-∞,2]xdx-∫(-∞,2]x²dx=2[x²/2]^2-(x³/3)^2=4-8=-4 E(Y)=2∫(-∞,2]ydy-∫(-∞,2]y²dy=2[y²/2]^2-(y³/3)^2=4-8=-4
因此,X的期望值为-4,Y的期望值也为-4。
综上所述,二维连续型随机变量(X,Y)的联合密度函数为p(x,y)=2-x-y,p(x,y)=0时,X的期望值为-4,Y的期望值也为-4。

  • 浠涔堜簨浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁?
    绛旓細灏浜岀淮闅忔満鍙橀噺锛圶锛孻锛夌湅鎴愭槸骞抽潰涓婇殢鏈虹偣鐨勫潗鏍囷紝鍒嗗竷鍑芥暟F锛坸锛寉锛夊湪锛坸锛寉锛夊鐨勫嚱鏁板煎氨鏄殢鏈虹偣锛圶锛孻锛夎惤鍦ㄥ鍥句互锛坸锛寉锛変负椤剁偣鑰屼綅浜庤鐐瑰乏涓嬫柟鐨勬棤绌风煩褰㈠尯鍩熷唴鐨勬鐜囥傛繁搴﹁В鏋愶細鏍规嵁鑱斿悎瀵嗗害鍑芥暟锛屾眰鍗忔柟宸 鏍规嵁鑱斿悎瀵嗗害鍑芥暟锛屾眰鍗忔柟宸 E(XY)=鈭(-鈭烇紝+鈭)鈭(-鈭烇紝+鈭)xy(x...
  • 浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟鎬庝箞鍐?
    绛旓細浜岀淮闅忔満鍙橀噺锛圶锛孻锛夌殑姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟涓篺锛坸锛寉锛夛紳6x锛0锛渪锛測锛1 0鍏朵粬锛孍XEY涓0.375銆侲锛坸锛=鈭 (+鈭,-鈭)x (+鈭,-鈭)f锛坸锛寉锛塪ydx = 鈭(1,0)x( 鈭(1,x)6xdy)dx = 6x鈭(1,0)x(1-x)dx =0.5 E锛圷锛=鈭 (+鈭,-鈭)y (+鈭,-鈭)f锛坸锛寉锛塪xdy = ...
  • 濡備綍瑙浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁?
    绛旓細瀵逛簬浜岀淮杩炵画鍙橀噺鐨鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)锛屼竴鑸簲鐢ㄥ叾姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟f(x锛寉)鐨勫畾绉垎姹傝В锛涘浜庨潪杩炵画鍙橀噺锛岄渶瑕佸垎鍒疮鍔犳眰寰椼愪笌涓缁闅忔満鍙橀噺鐨姹傛硶鐩镐豢銆戙傗埓鏈涓紝褰搙鈭(0,鈭)銆亂鈭(0锛屸垶)鏃讹紝鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)=鈭(-鈭烇紝x)du鈭(-鈭,y)f(u锛寁)dv=鈭(0锛寈)du鈭(-0锛寉)2e^(-2u-v...
  • 浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁鏄粈涔?
    绛旓細璁(X,Y)鏄浜岀淮闅忔満鍙橀噺锛屽浜庝换鎰忓疄鏁皒,y锛屼簩鍏冨嚱鏁帮細F(x,y) = P{(X<=x) 浜 (Y<=y)} => P(X<=x, Y<=y)绉颁负锛氫簩缁撮殢鏈哄彉閲(X,Y)鐨勫垎甯冨嚱鏁锛屾垨绉颁负闅忔満鍙橀噺X鍜孻鐨勮仈鍚堝垎甯冨嚱鏁般
  • 浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁鎬庝箞姹傚晩?
    绛旓細瑙o細瀵逛簬浜岀淮杩炵画鍙橀噺鐨鍒嗗竷鍑芥暟F(x,y)锛屼竴鑸簲鐢ㄥ叾姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟f(x,y)鐨勫畾绉垎姹傝В锛涘浜庨潪杩炵画鍙橀噺锛岄渶瑕佸垎鍒疮鍔犳眰寰椼愪笌涓缁闅忔満鍙橀噺鐨姹傛硶鐩镐豢銆戙傗埓鏈涓紝褰搙鈭(0,鈭)銆亂鈭(0,鈭)鏃讹紝鍒嗗竷鍑芥暟F(x,y)=鈭(-鈭,x)du鈭(-鈭,y)f(u,v)dv=鈭(0,x)du鈭(-0,y)2e^(-2u-v)...
  • 姝f鍒嗗竷鐨勪簩缁村瘑搴﹀嚱鏁鏄粈涔?
    绛旓細涓銆佷簩缁存鎬鍒嗗竷鍑芥暟浠嬬粛锛1銆佷簩缁存鎬鍒嗗竷鐨勫瘑搴﹀嚱鏁鏄竴涓敤浜庢弿杩浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟锛屽畠鍙互閫氳繃涓や釜鐙珛鐨勬鎬佸垎甯冩潵琛ㄧず锛屽叾涓瘡涓涓垎閲忛兘鏈夎嚜宸辩殑鍧囧煎拰鏂瑰樊锛屼簩缁存鎬佸垎甯冩槸鎸囧叿鏈変袱涓繛缁殢鏈哄彉閲忕殑鑱斿悎鍒嗗竷鏈嶄粠澶氬厓姝f佸垎甯冪殑鎯呭喌銆2銆佷簩缁存鎬佸垎甯冪殑杈圭紭鍒嗗竷鏄寚灏嗗缁存鎬佸垎甯冧腑鐨...
  • 浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁F(x, y)濡備綍姹傝В?
    绛旓細瀵逛簬浜岀淮杩炵画鍙橀噺鐨鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)锛屼竴鑸簲鐢ㄥ叾姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟f(x锛寉)鐨勫畾绉垎姹傝В锛涘浜庨潪杩炵画鍙橀噺锛岄渶瑕佸垎鍒疮鍔犳眰寰椼愪笌涓缁闅忔満鍙橀噺鐨姹傛硶鐩镐豢銆戙傗埓鏈涓紝褰搙鈭(0,鈭)銆亂鈭(0锛屸垶)鏃讹紝鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)=鈭(-鈭烇紝x)du鈭(-鈭,y)f(u锛寁)dv=鈭(0锛寈)du鈭(-0锛寉)2e^(-2u-v...
  • 浜岀淮姝f鍒嗗竷鐨勫瘑搴﹀嚱鏁
    绛旓細涓銆佷簩缁存鎬鍒嗗竷鍑芥暟浠嬬粛锛1銆佷簩缁存鎬鍒嗗竷鐨勫瘑搴﹀嚱鏁鏄竴涓敤浜庢弿杩浜岀淮闅忔満鍙橀噺鐨姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟锛屽畠鍙互閫氳繃涓や釜鐙珛鐨勬鎬佸垎甯冩潵琛ㄧず锛屽叾涓瘡涓涓垎閲忛兘鏈夎嚜宸辩殑鍧囧煎拰鏂瑰樊锛屼簩缁存鎬佸垎甯冩槸鎸囧叿鏈変袱涓繛缁殢鏈哄彉閲忕殑鑱斿悎鍒嗗竷鏈嶄粠澶氬厓姝f佸垎甯冪殑鎯呭喌銆2銆佷簩缁存鎬佸垎甯冪殑杈圭紭鍒嗗竷鏄寚灏嗗缁存鎬佸垎甯冧腑鐨...
  • 宸茬煡浜岀淮杩炵画闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁,濡備綍姹傚叾瀵嗗害鍑芥暟? 鏈濂借兘鏈変緥瀛!_鐧...
    绛旓細灏浜岀淮鍒嗗竷鍑芥暟姹傛贩鍚堜簩闃跺亸瀵,灏卞緱鍒瀵嗗害鍑芥暟.濡備笅鍥撅細
  • 浜岀淮杩炵画鍨闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冨嚱鏁濡備綍姹
    绛旓細瀵逛簬浜岀淮杩炵画鍙橀噺鐨鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)锛屼竴鑸簲鐢ㄥ叾姒傜巼瀵嗗害鍑芥暟f(x锛寉)鐨勫畾绉垎姹傝В锛涘浜庨潪杩炵画鍙橀噺锛岄渶瑕佸垎鍒疮鍔犳眰寰椼愪笌涓缁闅忔満鍙橀噺鐨姹傛硶鐩镐豢銆戙傗埓鏈涓紝褰搙鈭(0,鈭)銆亂鈭(0锛屸垶)鏃讹紝鍒嗗竷鍑芥暟F(x锛寉)=鈭(-鈭烇紝x)du鈭(-鈭,y)f(u锛寁)dv=鈭(0锛寈)du鈭(-0锛寉)2e^(-2u-v...
  • 扩展阅读:随机变量商的密度函数 ... 随机过程一维分布函数 ... 二维均匀分布联合密度 ... 二维分布函数求法步骤 ... 二维变量服从均匀分布 ... 二维随机变量均匀分布 ... 二维随机变量怎么求e x ... 已知二维随机变量的联合密度函数 ... 二维随机变量均匀分布的密度函数 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网