设随机变量X~N(2,4),利用切比雪夫不等式估算概率P{|X-2|>=3}?<=多少? 如何计算? 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计...
\u8bbe\u968f\u673a\u53d8\u91cfX~N\uff082,4\uff09,\u5229\u7528\u5207\u6bd4\u96ea\u592b\u4e0d\u7b49\u5f0f\u4f30\u7b97\u6982\u7387P{|X-2|>=3}?\u5207\u5207\u6bd4\u96ea\u592b\u4e0d\u7b49\u5f0f\uff1a\u5bf9\u4e8e\u4efb\u4e00\u968f\u673a\u53d8\u91cfX ,\u82e5EX\u4e0eDX\u5747\u5b58\u5728,\u5219\u5bf9\u4efb\u610f\u03b5\uff1e0, \u6052\u6709
P{|X-EX|>=\u03b5}<=DX/\u03b5^2 \u6216P{|X-EX|=1-DX/\u03b5^2
\u5728\u4f60\u8fd9\u9898\u4e2d,X~N\uff082,4\uff09
\u6240\u4ee5EX=2 \u03b5=3 DX=4
\u6240\u4ee5P{|X-2|>=3}<=4/(3^2)=4/9
\u7531\u4e8e\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\u670d\u4ece\u53c2\u6570\u4e3a2\u7684\u6cca\u677e\u5206\u5e03\uff0cEX=DX=\u03bb=2\uff0c\u6839\u636e\u5207\u6bd4\u96ea\u592b\u4e0d\u7b49\u5f0f\u53ef\u77e5\uff1aP\uff08|X-EX|\u2265\u03b5 \uff09\u2264VarX?2\u5373\uff1aP\uff08|X-2|\u22652 \uff09\u2264VarX?2=DX22=12
切切比雪夫不等式:对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0, 恒有P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 或P{|X-EX|<ε}>=1-DX/ε^2
在你这题中,X~N(2,4)
所以EX=2 ε=3 DX=4
所以P{|X-2|>=3}<=4/(3^2)=4/9
切比雪夫不等式 对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0, 恒有P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2 ,该题就是p<=4/9=2/3
绛旓細X~N(2,4)鏄鎬佸垎甯 E(X)=2锛孌(X)=4 鏁匛(3X-5)=3E(X)-5=3脳2-5=1 D(3X-5)=9D(X)=9脳4=36 鍚岀悊锛孍(Y)=0锛孌(Y)=1 鍥犱负aX-bY鏄嚎鎬х粍鍚堬紝鏁卆X-bY涔熸湇浠庢鎬佸垎甯冦侲(aX-bY)=aE(X)-bE(Y)=2a D(aX-bY)=a²D(X)+b²D(Y)=4a²+b²...
绛旓細a=2 x灞炰簬姝f佸垎甯冿紝姝f佸垎甯冪殑姒傜巼瀵嗗害鏄互鐩寸嚎x=渭瀵圭О鐨勶紝杩欓噷渭=2 P锛圶>a)=0.5锛屾墍浠鍒氬ソ鏄湪渭杩欎釜鐐癸紝鎵浠=2
绛旓細浣犲仛鐨勫畬鍏ㄦ纭傝佸笀缁欑殑鍙槸甯哥敤鐨勭粨璁猴紝鍗X~N(2,4)鏃禮=(X-2)/2~N(0,1)锛屼絾浠栧拷鐣ヤ簡-Y~N(0,1)涔熸槸姝g‘鐨勩
绛旓細杩欑被宸茬煡姝f佸垎甯冩眰姒傜巼鐨勯棶棰橈紝棣栧厛鑰冭檻鍒╃敤姝f佸垎甯冪殑瀵圭О鎬э紝涔熷氨鏄疿锛溛肩殑姒傜巼鏄1/2锛孹锛炍肩殑姒傜巼涔熸槸1/2銆傚鏋滀笉鏄叧浜庡绉拌酱鐨勬鐜囬棶棰橈紝閭e氨鑰冭檻鐢ㄦ爣鍑嗗寲锛屽氨鍍忓浘鐗囬噷鍐欑殑涓や釜鍏紡锛岄兘鏄爣鍑嗗寲鐨勭粨鏋溿傛墍浠ヤ綘浠彲浠ョ洿鎺ュ杩欏嚑涓叕寮忓氨鍙互浜嗐傛渶鍚庯紝姝f佸垎甯冩槸杩炵画鍨闅忔満鍙橀噺鐨勫垎甯冿紝鎵浠ユ眰...
绛旓細P锛-3.36<X<7.36)=P((-3.36-2)/4<锛圶-2锛/4<(7.36-2)/4)=P(-1.34<锛圶-2锛/4<1.34)=蠁锛1.34锛-蠁锛-1.34锛=蠁锛1.34锛-锛1-蠁锛1.34锛夛級=2蠁锛1.34锛-1=0.82 灏辨槸涓涓爣鍑嗗寲鐨勮繃绋嬨
绛旓細闅忔満鍙橀噺x鏈嶄粠姝f佸垎甯n(2,4)锛鎵浠ュ叾鏂瑰樊dx=4锛岃 d(1/2x)=(1/2)²dx = dx /4 =1
绛旓細杩欎釜姝f佸垎甯冨叧浜2宸﹀彸瀵圭О锛屽垯P(X<2)=P(X>2)=0.5锛岃屼笖P(X<0)=P(X>4)=P(X>2)-P(2<X<4)=0.5-0.3=0.2銆
绛旓細鐩镐簰鐙珛鐨勬鎬佸垎甯冪殑绾挎у嚱鏁颁粛鐒舵湇浠庢鎬佸垎甯冿紝鐢变簬E(2X-Y)=2EX-EY=2脳1-2=0,D(2X-Y)=4DX+DY=4脳25+4=104锛屾墍浠2X-Y~N(0,104)銆
绛旓細姹傚嚭杩欎竴鍒嗗竷鐨勪袱涓弬鏁板嵆鍙闅忔満鍙橀噺X锝濶锛-3锛1锛夛紝Y锝N锛2锛1锛夛紝涓擷涓嶻鐩镐簰鐙珛鈭碯=X-2Y+7涔熸湇浠庢鎬佸垎甯冨張鐢变簬EZ=E锛圶-2Y+7锛=E锛圶锛-2E锛圷锛+E锛7锛=-3-2•2+7=0锛孌锛圶-2Y+7锛=D锛圶锛+锛-2锛2D锛圷锛+D锛7锛=1+4+0=5鈭碯锝濶锛0锛5锛夈
绛旓細鏍规嵁棰樼洰涓殑鏉′欢鍙煡锛$X$鏄竴涓鎬佸垎甯冿紝鍧囧间负$2$锛屾柟宸负$\sigma'^2$銆傜敱浜闅忔満鍙橀噺$X$鐨勫彇鍊艰寖鍥存槸璐熸棤绌峰埌姝f棤绌凤紝鍥犳$X<0$鐩稿綋浜庡湪姝f佸垎甯冪殑姒傜巼瀵嗗害鏇茬嚎鐨勫乏渚ц绠楁鐜囥傛垜浠彲浠ラ氳繃鏍囧噯姝f佸垎甯冭〃鎴栬绠楀緱鍒$P{X<0}$銆傜敱浜庨鐩凡鐭$P{2\leq X\leq 4}=0.3$锛屽洜姝ゅ彲浠...