自回归分析法和一元线性回归有什么不同 一阶自回归与一元线性回归有什么不同
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一般来说，一元线性回归之y=a+bx形式的回归模型，其中y叫做被解释变量（因变量），x叫做解释变量（自变量）。而自回归用于时间序列分析，它把时间序列的滞后项作为解释变量，它可以看作是一元线性回归的一种特殊形式，即“自己的过去作为自己的现在解释”。在自回归中，因为自变量和因变量存在相关性，违背了经典回归分析的假设，所以得到的统计量不是最优的，但是在大样本情况下是渐进有效的，时间序列通常是大样本，所以还是可以用自小二乘方法估计方程的参数。不知道我说清楚没有。绛旓細涓鑸潵璇达紝涓鍏冪嚎鎬у洖褰涔媦=a+bx褰㈠紡鐨勫洖褰掓ā鍨嬶紝鍏朵腑y鍙仛琚В閲婂彉閲忥紙鍥犲彉閲忥級锛寈鍙仛瑙ｉ噴鍙橀噺锛堣嚜鍙橀噺锛夈傝鑷洖褰鐢ㄤ簬鏃堕棿搴忓垪鍒嗘瀽锛屽畠鎶婃椂闂村簭鍒楃殑婊炲悗椤逛綔涓鸿В閲婂彉閲忥紝瀹冨彲浠ョ湅浣滄槸涓鍏冪嚎鎬у洖褰掔殑涓绉嶇壒娈婂舰寮忥紝鍗斥滆嚜宸辩殑杩囧幓浣滀负鑷繁鐨勭幇鍦ㄨВ閲娾濄傚湪鑷洖褰掍腑锛屽洜涓鸿嚜鍙橀噺鍜屽洜鍙橀噺瀛樺湪鐩稿叧鎬э紝杩濊儗...
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