内连接和外连接有什么区别？各适用于什么地方？ 数据库的内连接和外连接有什么区别?
\u6570\u636e\u5e93\u7684\u5185\u8fde\u63a5\u548c\u5916\u8fde\u63a5\u6709\u4ec0\u4e48\u533a\u522b?\u5185\u8fde\u63a5\uff1a\u6307\u8fde\u63a5\u7ed3\u679c\u4ec5\u5305\u542b\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\uff0c\u53c2\u4e0e\u8fde\u63a5\u7684\u4e24\u4e2a\u8868\u90fd\u5e94\u8be5\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u3002
\u5916\u8fde\u63a5\uff1a\u8fde\u63a5\u7ed3\u679c\u4e0d\u4ec5\u5305\u542b\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u540c\u65f6\u4e5f\u5305\u542b\u81ea\u8eab\u4e0d\u7b26\u5408\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u3002\u5305\u62ec\u5de6\u5916\u8fde\u63a5\u3001\u53f3\u5916\u8fde\u63a5\u548c\u5168\u5916\u8fde\u63a5\u3002
\u6570\u636e\u5e93(Database)\u662f\u6309\u7167\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u6765\u7ec4\u7ec7\u3001\u5b58\u50a8\u548c\u7ba1\u7406\u6570\u636e\u7684\u4ed3\u5e93\uff0c\u5b83\u4ea7\u751f\u4e8e\u8ddd\u4eca\u516d\u5341\u591a\u5e74\u524d\uff0c\u968f\u7740\u4fe1\u606f\u6280\u672f\u548c\u5e02\u573a\u7684\u53d1\u5c55\uff0c\u7279\u522b\u662f\u4e8c\u5341\u4e16\u7eaa\u4e5d\u5341\u5e74\u4ee3\u4ee5\u540e\uff0c\u6570\u636e\u7ba1\u7406\u4e0d\u518d\u4ec5\u4ec5\u662f\u5b58\u50a8\u548c\u7ba1\u7406\u6570\u636e\uff0c\u800c\u8f6c\u53d8\u6210\u7528\u6237\u6240\u9700\u8981\u7684\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7ba1\u7406\u7684\u65b9\u5f0f\u3002\u6570\u636e\u5e93\u6709\u5f88\u591a\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4ece\u6700\u7b80\u5355\u7684\u5b58\u50a8\u6709\u5404\u79cd\u6570\u636e\u7684\u8868\u683c\u5230\u80fd\u591f\u8fdb\u884c\u6d77\u91cf\u6570\u636e\u5b58\u50a8\u7684\u5927\u578b\u6570\u636e\u5e93\u7cfb\u7edf\u90fd\u5728\u5404\u4e2a\u65b9\u9762\u5f97\u5230\u4e86\u5e7f\u6cdb\u7684\u5e94\u7528\u3002
\u5728\u4fe1\u606f\u5316\u793e\u4f1a\uff0c\u5145\u5206\u6709\u6548\u5730\u7ba1\u7406\u548c\u5229\u7528\u5404\u7c7b\u4fe1\u606f\u8d44\u6e90\uff0c\u662f\u8fdb\u884c\u79d1\u5b66\u7814\u7a76\u548c\u51b3\u7b56\u7ba1\u7406\u7684\u524d\u63d0\u6761\u4ef6\u3002\u6570\u636e\u5e93\u6280\u672f\u662f\u7ba1\u7406\u4fe1\u606f\u7cfb\u7edf\u3001\u529e\u516c\u81ea\u52a8\u5316\u7cfb\u7edf\u3001\u51b3\u7b56\u652f\u6301\u7cfb\u7edf\u7b49\u5404\u7c7b\u4fe1\u606f\u7cfb\u7edf\u7684\u6838\u5fc3\u90e8\u5206\uff0c\u662f\u8fdb\u884c\u79d1\u5b66\u7814\u7a76\u548c\u51b3\u7b56\u7ba1\u7406\u7684\u91cd\u8981\u6280\u672f\u624b\u6bb5\u3002
\u5185\u8fde\u63a5\uff1a\u6307\u8fde\u63a5\u7ed3\u679c\u4ec5\u5305\u542b\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\uff0c\u53c2\u4e0e\u8fde\u63a5\u7684\u4e24\u4e2a\u8868\u90fd\u5e94\u8be5\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u3002
\u5916\u8fde\u63a5\uff1a\u8fde\u63a5\u7ed3\u679c\u4e0d\u4ec5\u5305\u542b\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u540c\u65f6\u4e5f\u5305\u542b\u81ea\u8eab\u4e0d\u7b26\u5408\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u3002\u5305\u62ec\u5de6\u5916\u8fde\u63a5\u3001\u53f3\u5916\u8fde\u63a5\u548c\u5168\u5916\u8fde\u63a5\u3002
\u5de6\u5916\u8fde\u63a5\uff1a\u5de6\u8fb9\u8868\u6570\u636e\u884c\u5168\u90e8\u4fdd\u7559\uff0c\u53f3\u8fb9\u8868\u4fdd\u7559\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u3002
\u53f3\u5916\u8fde\u63a5\uff1a\u53f3\u8fb9\u8868\u6570\u636e\u884c\u5168\u90e8\u4fdd\u7559\uff0c\u5de6\u8fb9\u8868\u4fdd\u7559\u7b26\u5408\u8fde\u63a5\u6761\u4ef6\u7684\u884c\u3002
\u5168\u5916\u8fde\u63a5\uff1a\u5de6\u5916\u8fde\u63a5 union \u53f3\u5916\u8fde\u63a5\u3002
\u793a\u4f8b\uff1a
\u6570\u636e\u5e93\u7248\u672c\uff1aOracle
\u8868TESTA,TESTB,TESTC\uff0c\u5404\u6709A, B\u4e24\u5217\u3002
A\uff0e\u5185\u8fde\u63a5
\u5185\u8fde\u63a5\uff0c\u5373\u6700\u5e38\u89c1\u7684\u7b49\u503c\u8fde\u63a5\uff0c\u4f8b\uff1a
SELECT * FROM TESTA,TESTBWHERE TESTA.A=TESTB.A\u7ed3\u679c\uff1a
B.\u5916\u8fde\u63a5
\u5916\u8fde\u63a5\u5206\u4e3a\u5de6\u5916\u8fde\u63a5\uff0c\u53f3\u5916\u8fde\u63a5\u548c\u5168\u5916\u8fde\u63a5\u3002
1\uff0e \u5de6\u5916\u8fde\u63a5 left outer join \u6216\u8005 left join
\u5de6\u5916\u8fde\u63a5\u5c31\u662f\u5728\u7b49\u503c\u8fde\u63a5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0\u4e0a\u4e3b\u8868\u4e2d\u7684\u672a\u5339\u914d\u6570\u636e\uff0c\u4f8b\uff1a
SELECT *FROM TESTA LEFT OUTER JOIN TESTB ON TESTA.A=TESTB.A\u7ed3\u679c\uff1a
\u4e09\u4e2a\u8868\u505a\u5de6\u5916\u94fe\u63a5\uff1a
SELECT *FROM TESTA LEFT OUTER JOIN TESTB ON TESTA.A=TESTB.ALEFT OUTER JOIN TESTCON TESTA.A=TESTC.A\u7ed3\u679c\uff1a
2\uff0e \u53f3\u5916\u8fde\u63a5 right outer join \u6216\u8005 right join
\u53f3\u5916\u8fde\u63a5\u662f\u5728\u7b49\u503c\u8fde\u63a5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u52a0\u4e0a\u88ab\u8fde\u63a5\u8868\u7684\u4e0d\u5339\u914d\u6570\u636e
SELECT *FROM TESTA RIGHT OUTER JOIN TESTB ON TESTA.A=TESTB.A
3.\u5168\u5916\u8fde\u63a5 full outer join \u6216\u8005 full join
\u5168\u5916\u8fde\u63a5\u662f\u5728\u7b49\u503c\u8fde\u63a5\u7684\u57fa\u7840\u4e0a\u5c06\u5de6\u8868\u548c\u53f3\u8868\u7684\u672a\u5339\u914d\u6570\u636e\u90fd\u52a0\u4e0a\u3002
SELECT * FROM TESTA FULL OUTER JOIN TESTBON TESTA.A=TESTB.A\u7ed3\u679c\uff1a
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的
列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结
果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的
列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选
择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版
社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和
state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING
条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连
接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连
接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在
的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到
结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查
询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下
列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
楼主！看这个吧，讲解比较全面了
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的
列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结
果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接：
在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的
列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选
择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版
社：
SELECT
*
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors
和publishers
表中重复列(city和
state)：
SELECT
a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件(
WHERE
搜索条件或
HAVING
条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连
接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连
接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT
a.*,b.*
FROM
luntan
LEFT
JOIN
usertable
as
b
ON
a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在
的城市：
SELECT
a.*,b.*
FROM
city
as
a
FULL
OUTER
JOIN
user
as
b
ON
a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE
子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到
结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查
询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下
列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT
type,pub_name
FROM
titles
CROSS
JOIN
publishers
ORDER
BY
type
楼主！看这个吧，讲解比较全面了
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的
列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结
果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接：
在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的
列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选
择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版
社：
SELECT
*
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors
和publishers
表中重复列(city和
state)：
SELECT
a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件(
WHERE
搜索条件或
HAVING
条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连
接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连
接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT
a.*,b.*
FROM
luntan
LEFT
JOIN
usertable
as
b
ON
a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在
的城市：
SELECT
a.*,b.*
FROM
city
as
a
FULL
OUTER
JOIN
user
as
b
ON
a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE
子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到
结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查
询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下
列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT
type,pub_name
FROM
titles
CROSS
JOIN
publishers
ORDER
BY
type
楼主！看这个吧，讲解比较全面了
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的
列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结
果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接：
在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的
列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选
择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版
社：
SELECT
*
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors
和publishers
表中重复列(city和
state)：
SELECT
a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM
authors
AS
a
INNER
JOIN
publishers
AS
p
ON
a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件(
WHERE
搜索条件或
HAVING
条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连
接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连
接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT
a.*,b.*
FROM
luntan
LEFT
JOIN
usertable
as
b
ON
a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在
的城市：
SELECT
a.*,b.*
FROM
city
as
a
FULL
OUTER
JOIN
user
as
b
ON
a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE
子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到
结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查
询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下
列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT
type,pub_name
FROM
titles
CROSS
JOIN
publishers
ORDER
BY
type
楼主！看这个吧，讲解比较全面了 (一)内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的 列值。内连接分三种： 1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结 果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。 2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的 列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。 3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选 择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。 例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版 社： SELECT * FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city 又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和 state)： SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p ON a.city=p.city (二)外连接 内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连 接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连 接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来： SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b ON a.username=b.username 下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在 的城市： SELECT a.*,b.* FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b ON a.username=b.username (三)交叉连接 交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到 结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查 询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下 列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。 SELECT type,pub_name FROM titles CROSS JOIN publishers ORDER BY type
绛旓細1銆佺瓑鍊艰繛鎺ワ細鍦ㄨ繛鎺ユ潯浠朵腑浣跨敤绛変簬鍙(=)杩愮畻绗︽瘮杈冭杩炴帴鍒楃殑鍒楀硷紝鍏舵煡璇㈢粨 鏋滀腑鍒楀嚭琚繛鎺ヨ〃涓殑鎵鏈夊垪锛屽寘鎷叾涓殑閲嶅鍒椼2銆佷笉绛夎繛鎺ワ細 鍦ㄨ繛鎺ユ潯浠朵娇鐢ㄩ櫎绛変簬杩愮畻绗︿互澶栫殑鍏跺畠姣旇緝杩愮畻绗︽瘮杈冭杩炴帴鐨 鍒楃殑鍒楀笺傝繖浜涜繍绠楃鍖呮嫭>銆>=銆<=銆<銆!>銆!<鍜<>銆3銆鑷劧杩炴帴锛氬湪杩炴帴鏉′欢涓娇鐢...
绛旓細1銆佸弬涓庨敋瀹杩炴帴鐨楠ㄦ灦绯荤粺鍙垎涓ょ涓嶅悓褰㈠紡: 鈶翠笌涓棿绾ょ淮鐩歌繛鐨勯敋瀹氳繛鎺ヤ富瑕佸寘鎷ˉ绮掑拰鍗婃ˉ绮; 鈶典笌鑲屽姩铔嬬櫧绾ょ淮鐩歌繛鐨勯敋瀹氳繛鎺ヤ富瑕佸寘鎷矘鍚堝甫涓庣矘鍚堟枒銆 2銆佹瀯鎴愰敋瀹氳繛鎺ョ殑铔嬬櫧鍙垎鎴愪袱绫: 鈶寸粏鑳炲唴闄勭潃铔嬬櫧,灏嗙壒瀹氱殑缁嗚優楠ㄦ灦鎴愬垎(涓棿绾ょ淮鎴栧井涓)鍚岃繛鎺ュ鍚堜綋缁撳悎鍦ㄤ竴璧枫 鈶佃法鑶滆繛鎺ョ殑绯栬泲鐧,鍏剁粏鑳...
绛旓細5銆佽灪绾硅繛鎺ワ細铻虹汗杩炴帴鏄竴绉嶇畝渚鐨勮繛鎺鏂规硶锛屽父鐢ㄤ簬灏忛榾闂ㄣ傞榾浣撴寜鍚勮灪绾规爣鍑嗗姞宸ワ紝鏈夊唴铻虹汗鍜屽铻虹汗涓ょ銆備笌绠￠亾涓婅灪绾瑰搴斻6銆佸崱绠嶈繛鎺ワ細杩欐槸涓绉嶅揩閫熻繛鎺ユ柟娉曪紝瀹冨彧闇涓や釜铻烘爴锛岄傜敤浜庣粡甯告媶鍗哥殑浣庡帇闃闂ㄣ傚鍗敓闃闂ㄣ7銆佸唴鑷揣杩炴帴锛氫互涓婂悇绉嶈繛鎺ュ舰寮忥紝閮芥槸鍒╃敤澶栧姏鏉ユ姷娑堜粙璐ㄥ帇鍔涳紝瀹炵幇瀵嗗皝鐨勩...
绛旓細閫傜敤浜庤杽鐨勯噾灞炴澘涔嬮棿鐨勮繛鎺銆傚叾铻虹汗涓哄姬褰笁瑙掓埅闈紝铻洪拤缁忚〃闈㈡番纭紝鍙嫥鍏ラ噾灞炴潗鏂欑殑棰勫埗瀛斿唴锛屾尋鍘嬪舰鎴愬唴铻虹汗銆傛尋鍘嬪舰鎴愮殑鍐呰灪绾规瘮鍒囧埗鐨勬彁楂樺己搴30%浠ヤ笂銆傝灪閽夌殑鏈灏忔姉鎷夊己搴︿负800MPa銆傝嚜鏀婚攣绱ц灪绾规湁浣庢嫥绱у姏鐭┿侀珮閿佺揣鎬ц兘锛屽凡鍦ㄥ鐢ㄧ數鍣ㄣ佺數宸ュ拰姹借溅宸ヤ笟涓ぇ閲忎娇鐢ㄣ傚弬鑰冭祫鏂欐潵婧愶細鐧惧害鐧剧鈥旇灪绾...
绛旓細1銆佺剨鎺ヨ繛鎺 鐒婃帴鏄氳繃鐢靛姬浜х敓鐨勭儹閲忥紝浣跨剨鏉″拰鐒婁欢灞閮ㄧ啍鍖.缁忓喎鍗村嚌缁撴垚鐒婄紳锛屼粠鑰屼究鐒婁欢杩炴帴鎴愪竴浣撱傚叾浼樼偣鏄:浠讳綍褰㈠紡鐨勬瀯浠朵竴鑸兘鍙洿鎺ユ煈杩烇紝涓嶅墛寮辨瀯浠舵埅闈.鐢ㄦ枡缁忔祹銆佹瀯閫犵畝鍗曪紝鍒堕犲姞宸ユ柟渚匡紝杩炴帴鐨鍒氬害澶с佸瘑灏佹ц兘濂斤紝鍙疄鐜拌嚜鍔ㄥ寲浣滀笟锛岀敓浜ф晥鐜囬珮銆傚叾缂虹偣鏄;鐒婄紳闄勮繎閽㈡潗鍥犵剨鎺ラ珮娓╀綔鐢ㄥ舰鎴愮儹...
绛旓細5銆佺閬撴壙鎻掑彛杩炴帴 (1)姘存偿鎹诲彛:涓鑸敤浜庡鍐呫佸閾搁搧鎺掓按绠￠亾鐨勬壙鎻掑彛杩炴帴 (2)涓轰簡鍑忓皯鎹诲浐瀹氱伆鍙,瀵归儴鍒嗙鏉愪笌绠′欢鍙鍏堟嵒濂界伆鍙,鎹荤伆鍙ｅ墠妫鏌ョ鏉愮浠舵湁鏃犺绾广佺爞鐪肩瓑缂洪櫡,骞跺皢绠℃潗涓庣浠惰繘琛岄鎺,鏍″灏哄鏈夋棤宸敊,鎵挎彃鍙ｇ殑鐏板彛鐜缂濋殭鏄惁鍚堟牸銆 (3)绠℃潗涓庣浠惰繛鎺ユ椂鍙湪涓存椂鍥哄畾鏋朵笂,绠′笌绠′欢...
绛旓細鍥炵瓟锛氫袱杈笰,涓よ竟B(杩欎袱绉嶅彨鐩撮杩炴帴) 濡傛灉灏嗕袱鍙拌绠楁満杩炴帴,涓澶碅涓澶碆(浜ゅ弶杩炴帴)
绛旓細娉曞叞杩炴帴瀹為檯涓婃槸鏂逛究鎷嗗嵏鐨勶紝涓杈圭敤鍦ㄨ澶囥侀榾闂ㄧ瓑鐨勭鍙ｄ笂锛屼负浜嗘柟渚挎媶鍗稿氨鍙互閫夋嫨娉曞叞杩炴帴锛岃岃灪绾杩炴帴鏈鏃朵篃鏄柟渚挎媶鍗哥殑锛屼絾鏄叾鍙楀帇绛夌骇涓嶉珮銆傛硶鍏鐨勮繛鎺褰㈠紡涔熸湁铻虹汗杩炴帴锛屼絾瀹冩槸杩炴帴鐩村緞杈冨皬銆佸帤搴﹁緝澶х殑绠′欢銆傝璁′笂鏈夎繖绉嶅叧绯绘湁姣旇緝涓ユ牸鐨勮瀹氭煡涓嬭璁℃墜鍐屽氨鐭ラ亾浜嗐
绛旓細杩炴帴鏂瑰紡锛氱剨鎺ャ佹惌鎺ャ佹満姊拌繛鎺ャ傚父鐢ㄧ殑鏈夌偣娓ｅ帇鍔涚剨锛屽父鐢ㄤ簬鏌辩瓔杩炴帴锛涚洿铻虹汗杩炴帴甯哥敤浜庢绛嬭繛鎺ワ紱缁戞墡鎼帴鐨勪竴鑸渾閽6.5銆8涓殑澶氫竴鐐广傜剨鎺ュ熀鏈笂娣樻卑浜嗭紝鍥犱负鐒婃帴浼氬鑷撮挗绛嬬殑鑴嗘у鍔狅紝鏈夊彲鑳藉湪鎺ュご澶勮剢鏂傛惌鎺ヤ竴鑸敤鍦ㄩ挗绛嬬洿寰16浠ヤ笅鐨勫皬閽㈢瓔銆傛満姊拌繛鎺ワ細鏈烘杩炴帴鍙堝垎涓虹洿铻虹汗杩炴帴銆侀敟铻虹汗杩炴帴...
绛旓細濡傛灉鏄灪鏍杩炴帴鐨璇濓紝鍖呮嫭鎽╂摝鍨嬪拰鎵垮帇鍨 鎽╂摝鍨嬩富瑕佺敤浜庡姩鑽疯浇锛屾壙鍘嬪瀷鍙兘鐢ㄤ簬闈欒嵎杞
