统计资料的类型包括
统计资料的类型包括以下几点：
1、 数值型数据：数值型数据是由数字表示的数据类型，可以进一步分为连续型数据和离散型数据。连续型数据可以取任何数值，例如身高、体重等；离散型数据只能取有限的数值，例如年龄、人口数量等。
2、分类型数据：分类型数据是由不同类别或标签表示的数据类型。这些类别之间没有顺序或大小的关系，例如性别（男、女）、民族（汉族、维吾尔族等）等。
3、顺序型数据：顺序型数据是具有明确顺序或等级关系的数据类型。这些数据可以用于比较和排序，但无法确定具体数值之间的差异大小，例如教育水平（小学、初中、高中、大学等）、满意度等级（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意等）等。
4、 时间序列数据：时间序列数据是按照时间顺序排列的数据类型。它们通常用于分析随时间变化的趋势和模式，例如股票价格、气温等。
5、文本型数据：文本型数据是由文本或描述性信息组成的数据类型。它们通常需要进行自然语言处理和文本分析，例如用户评论、新闻文章等。
6、地理空间数据：地理空间数据是基于地理位置信息的数据类型。它们通常包括地图数据、地理坐标、地理边界等，用于空间分析和地理可视化。
统计资料的作用
描述性分析：统计资料可以用于描述和总结数据的特征、趋势和变化。通过汇总、计数、平均值、中位数、标准差等统计指标，可以获得对数据集的整体认识，并形成定性和定量的描述。
推断性分析：统计资料可以通过对数据的抽样和统计推断来进行推断性分析。通过从总体中选择代表性样本并使用统计方法进行分析，可以推断出关于总体特征、关联关系和趋势的结论。
决策支持：统计资料可以帮助决策者做出合理的决策。通过对数据的分析和解释，可以发现问题、发展趋势和潜在机会，为决策提供依据和参考。
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