统计数据的类型有哪些? 统计数据的类型有哪些?

\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u53ef\u5206\u4e3a\u54ea\u51e0\u79cd\u7c7b\u578b \u4e0d\u540c\u7c7b\u578b\u7684\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u5404\u6709\u4ec0\u4e48\u7279\u70b9

\u7b54\uff1a\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u6309\u4e0d\u540c\u7684\u5206\u7c7b\u89c4\u5219\u53ef\u5206\u4e3a\u4e0d\u540c\u7684\u7c7b\u578b\uff0c\u8fd9\u91cc\u4e3b\u8981\u6309\u4e09\u79cd\u5206\u7c7b\u89c4\u5219\u5206\u7c7b\u3002
\u3000\u3000\uff081\uff09\u6309\u7167\u6240\u91c7\u7528\u7684\u8ba1\u91cf\u5c3a\u5ea6\u4e0d\u540c\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u5206\u4e3a\u5206\u7c7b\u6570\u636e\u3001\u987a\u5e8f\u6570\u636e\u548c\u6570\u503c\u578b\u6570\u636e\u3002\u5206\u7c7b\u6570\u636e\u662f\u6307\u53ea\u80fd\u5f52\u4e8e\u67d0\u4e00\u7c7b\u522b\u7684\u975e\u6570\u5b57\u578b\u6570\u636e\uff0c\u6bd4\u5982\u6027\u522b\u4e2d\u7684\u7537\u5973\u5c31\u662f\u5206\u7c7b\u6570\u636e\u3002\u987a\u5e8f\u6570\u636e\u662f\u53ea\u80fd\u5f52\u4e8e\u67d0\u4e00\u6709\u5e8f\u7c7b\u522b\u7684\u975e\u6570\u5b57\u578b\u6570\u636e\uff0c\u6bd4\u5982\u4ea7\u54c1\u7684\u7b49\u7ea7\u3002\u6570\u503c\u578b\u6570\u636e\u662f\u6309\u6570\u5b57\u5c3a\u5ea6\u6d4b\u91cf\u7684\u89c2\u5bdf\u503c\uff0c\u5b83\u662f\u81ea\u7136\u6216\u5ea6\u91cf\u8861\u5355\u4f4d\u5bf9\u4e8b\u7269\u8fdb\u884c\u6d4b\u91cf\u7684\u7ed3\u679c\u3002
\u3000\u3000\uff082\uff09\u6309\u7167\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u7684\u6536\u96c6\u65b9\u6cd5\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u5176\u5206\u4e3a\u89c2\u6d4b\u6570\u636e\uff08observational data\uff09\u548c\u5b9e\u9a8c\u6570\u636e\uff08experimental data\uff09\u3002\u89c2\u6d4b\u6570\u636e\u662f\u901a\u8fc7\u8c03\u67e5\u6216\u89c2\u6d4b\u800c\u6536\u96c6\u5230\u7684\u6570\u636e\uff0c\u5b83\u662f\u5728\u6ca1\u6709\u5bf9\u4e8b\u7269\u8fdb\u884c\u4eba\u4e3a\u63a7\u5236\u7684\u6761\u4ef6\u4e0b\u5f97\u5230\u7684\uff0c\u6709\u5173\u793e\u4f1a\u7ecf\u6d4e\u73b0\u8c61\u7684\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u51e0\u4e4e\u90fd\u662f\u89c2\u6d4b\u6570\u636e\u3002\u5728\u5b9e\u9a8c\u4e2d\u63a7\u5236\u5b9e\u9a8c\u5bf9\u8c61\u800c\u6536\u96c6\u5230\u7684\u6570\u636e\u5219\u79f0\u4e3a\u5b9e\u9a8c\u6570\u636e\u3002
\u3000\u3000\uff083\uff09\u6309\u7167\u88ab\u63cf\u8ff0\u7684\u5bf9\u8c61\u4e0e\u65f6\u95f4\u7684\u5173\u7cfb\uff0c\u53ef\u4ee5\u5c06\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u5206\u4e3a\u622a\u9762\u6570\u636e\u548c\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u6570\u636e\u3002\u5728\u76f8\u540c\u6216\u8fd1\u4f3c\u76f8\u540c\u7684\u65f6\u95f4\u70b9\u4e0a\u6536\u96c6\u5230\u7684\u6570\u636e\u79f0\u4e3a\u622a\u9762\u6570\u636e\uff08cross-sectional data\uff09\u3002\u5728\u4e0d\u540c\u65f6\u95f4\u4e0a\u6536\u96c6\u5230\u7684\u6570\u636e\uff0c\u79f0\u4e3a\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u6570\u636e\uff08time series data\uff09\u3002

\u7edf\u8ba1\u6570\u636e\u7684\u65b9\u6cd5\u6709\u54ea\u4e9b\u5462

1、统计数据表达形式有统计表格和统计地图两种。

按表示方法分为:

①分区统计。即用图形的面积或同样图形的个数,代表所在区划单元内全部同类现象的总和;如2008美国社区调查一年数据样本文件总体

②分级统计。即以统计图形式按行政区划或经济区划分级,以不同深浅的颜色或疏密不等的晕线、晕点表示现象相对指标的差异;

③定位统计。以统计图表形式表示某一点上的特种现象和变化规律。

2、按统计指标统计数据分为 宏观经济指标统计和行业经济指标统计。

常见的宏观经济指标有:GDP,CPI,PPI,PMI及流通中的现金。

行业经济指标如煤炭行业,石油行业的景气状况分析等。

扩展资料

统计数据是采用某种计量尺度对事物进行计量的结果,采用不同的计量尺度会得到不同类型的统计数据。从上述四种计量尺度计量的结果来看,可以将统计数据分为以下四种类型:

1、定类数据——表现为类别,但不区分顺序,是由定类尺度计量形成的。

2、定序数据——表现为类别,但有顺序,是由定序尺度计量形成的。

3、定距数据——表现为数值,可进行加、减运算,是由定距尺度计量形成的。

4、定比数据——表现为数值,可进行加、减、乘、除运算,是由定比尺度计量形成的。

参考资料来源:百度百科-统计数据



1. 定类变量
定类变量(Nominal Variable)是由定类数据来登记的变量。例如,国民经济部门分类属于定类变量,其变量值为制造业、采矿业、建筑业、金融业、房地产业等。
2. 定序变量
定序变量(Ordinal Variable)是由定序数据来登记的变量。例如,产品的质量可以分为特等品、一等品、二等品、三等品、等外品、次品、废品,就属于定序变量。
定类变量和定序变量都是对事物质的属性的界定,所以又称为定性变量,或者非数字变量,其变量的数值只是对类型进行标注的代码,不具有可加性。

按照计量尺度不同,可分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法可以分为观测数据和实验数据;按照被描述的现象与时间的关系可分为截面数据和时间序列数据.

统计数据的方法有哪些呢



  • 缁熻瀛鏁版嵁绫诲瀷鏈鍝嚑绉
    绛旓細2. 鍒嗙骇缁熻锛鍖呮嫭瀹绫绘暟鎹銆佸畾搴忔暟鎹佸畾璺濇暟鎹拰瀹氭瘮鍙橀噺銆傜粺璁″鏄竴闂ㄧ患鍚堟х瀛︼紝瀹冮氳繃鎼滈泦銆佹暣鐞嗐佸垎鏋愬拰鎻忚堪鏁版嵁鏉ユ帹鏂簨鐗╃殑鏈川锛岀敋鑷抽娴嬫湭鏉ョ殑瓒嬪娍銆傚湪缁熻瀛︿腑锛缁熻鏁版嵁涓昏琚垎涓哄洓绫伙細1. 瀹氱被鏁版嵁锛氱敤浜庡垎绫诲彉閲忥紝琛ㄧ幇涓轰簰涓嶇浉瀹鐨勭被鍒銆2. 瀹氬簭鏁版嵁锛氱敤浜庨『搴忓彉閲忥紝绫诲埆涔嬮棿鏈夐『搴...
  • 缁熻瀛鏁版嵁绫诲瀷鏈鍝嚑绉
    绛旓細鏈夛細瀹绫绘暟鎹銆佸畾搴忔暟鎹佸畾璺濇暟鎹佸畾姣斿彉閲忋傜粺璁″鏄氳繃鎼滅储銆佹暣鐞嗐佸垎鏋愩佹弿杩版暟鎹瓑鎵嬫锛屼互杈惧埌鎺ㄦ柇鎵娴嬪璞$殑鏈川锛岀敋鑷抽娴嬪璞℃湭鏉ョ殑涓闂ㄧ患鍚堟х瀛︺傚湪缁熻瀛︿腑锛缁熻鏁版嵁涓昏鍙垎涓哄洓绉绫诲瀷锛屽垎鍒槸瀹氱被鏁版嵁锛屽畾搴忔暟鎹紝瀹氳窛鏁版嵁锛屽畾姣斿彉閲忋傛牴鎹暟鎹弽鏄犵殑娴嬮噺姘村钩锛屽彲鎶婃暟鎹尯鍒嗕负绉板悕...
  • 缁熻鏁版嵁鍙垎涓哄摢鍑犵绫诲瀷 涓嶅悓绫诲瀷鐨勭粺璁℃暟鎹鍚勬湁浠涔堢壒鐐
    绛旓細鍒嗙被鏁版嵁鏄寚閭d簺鍙兘褰掍簬鏌愪竴绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝渚嬪鎬у埆鍒嗙被涓殑鐢锋у拰濂虫с傞『搴忔暟鎹槸鎸囬偅浜涘彧鑳藉綊浜庢煇涓鏈夊簭绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝姣斿浜у搧绛夌骇璇勫畾銆傛暟鍊煎瀷鏁版嵁鍒欐槸閫氳繃鏁板瓧灏哄害杩涜娴嬮噺鐨勮瀵熷硷紝瀹冧唬琛ㄤ簡鑷劧鎴栧害閲忚 鍗曚綅瀵逛簨鐗╄繘琛屾祴閲忕殑缁撴灉銆2. 鎸夌収鏁版嵁鐨鏀堕泦鏂规硶锛缁熻鏁版嵁鍙互鍒嗕负瑙傛祴鏁版嵁鍜...
  • 缁熻鏁版嵁鏈鍑犵绫诲瀷
    绛旓細锛1锛夋寜鐓ф墍閲囩敤鐨勮閲忓昂搴︿笉鍚岋紝鍙互灏缁熻鏁版嵁鍒嗕负鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁銆傚垎绫绘暟鎹槸鎸囧彧鑳藉綊浜庢煇涓绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝姣斿鎬у埆涓殑鐢峰コ灏辨槸鍒嗙被鏁版嵁銆傞『搴忔暟鎹槸鍙兘褰掍簬鏌愪竴鏈夊簭绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹紝姣斿浜у搧鐨勭瓑绾с傛暟鍊煎瀷鏁版嵁鏄寜鏁板瓧灏哄害娴嬮噺鐨勮瀵熷硷紝瀹冩槸鑷劧鎴栧害閲忚 鍗曚綅瀵逛簨鐗╄繘琛...
  • 缁熻璧勬枡鐨勭被鍨嬪寘鎷
    绛旓細5銆佹枃鏈瀷鏁版嵁锛氭枃鏈瀷鏁版嵁鏄敱鏂囨湰鎴栨弿杩版т俊鎭粍鎴愮殑鏁版嵁绫诲瀷銆傚畠浠氬父闇瑕佽繘琛岃嚜鐒惰瑷澶勭悊鍜屾枃鏈垎鏋愶紝渚嬪鐢ㄦ埛璇勮銆佹柊闂绘枃绔犵瓑銆6銆佸湴鐞嗙┖闂存暟鎹細鍦扮悊绌洪棿鏁版嵁鏄熀浜庡湴鐞嗕綅缃俊鎭殑鏁版嵁绫诲瀷銆傚畠浠氬父鍖呮嫭鍦板浘鏁版嵁銆佸湴鐞嗗潗鏍囥佸湴鐞嗚竟鐣岀瓑锛岀敤浜庣┖闂村垎鏋愬拰鍦扮悊鍙鍖栥缁熻璧勬枡鐨勪綔鐢 鎻忚堪鎬у垎鏋愶細缁熻璧勬枡...
  • 缁熻鏁版嵁鐨勭被鍨嬫湁鍝簺?
    绛旓細鎸夌収璁¢噺灏哄害涓嶅悓锛屽彲鍒嗕负鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁锛涙寜鐓缁熻鏁版嵁鐨鏀堕泦鏂规硶鍙互鍒嗕负瑙傛祴鏁版嵁鍜屽疄楠屾暟鎹紱鎸夌収琚弿杩扮殑鐜拌薄涓庢椂闂寸殑鍏崇郴鍙垎涓烘埅闈㈡暟鎹拰鏃堕棿搴忓垪鏁版嵁銆
  • 缁熻鏁版嵁鎸夌収鏀堕泦鏂规硶鍙垎涓哄摢涓夌绫诲瀷?
    绛旓細鍑犱箮鎵鏈変笌绀句細缁忔祹鐜拌薄鏈夊叧鐨缁熻鏁版嵁閮芥槸瑙傛祴鏁版嵁锛屽GDP銆丆PI銆佹埧浠风瓑銆傛晠锛岀瓟妗圓銆丅銆丏銆丒 姝g‘銆3銆侀氳繃鍦ㄥ疄楠屼腑鎺у埗瀹為獙瀵硅薄浠ュ強鍏舵墍澶勭殑瀹為獙鐜鏀堕泦鍒扮殑鏁版嵁锛岀О涓哄疄楠屾暟鎹傛瘮濡傦紝涓绉嶆柊浜у搧浣跨敤瀵垮懡鐨勬暟鎹紝涓绉嶆柊鑽枟鏁堢殑鏁版嵁銆傝嚜鐒剁瀛﹂鍩熺殑鏁版嵁澶у閮芥槸瀹為獙鏁版嵁銆
  • 缁熻鏁版嵁鍙垎涓哄摢鍑犵绫诲瀷 涓嶅悓绫诲瀷鐨勭粺璁℃暟鎹鍚勬湁浠涔堢壒鐐
    绛旓細绛旓細缁熻鏁版嵁鎸変笉鍚鐨勫垎绫瑙勫垯鍙垎涓轰笉鍚鐨勭被鍨,杩欓噷涓昏鎸変笁绉嶅垎绫昏鍒欏垎绫.锛1锛夋寜鐓ф墍閲囩敤鐨勮閲忓昂搴︿笉鍚,鍙互灏嗙粺璁℃暟鎹垎涓鍒嗙被鏁版嵁銆侀『搴忔暟鎹拰鏁板煎瀷鏁版嵁.鍒嗙被鏁版嵁鏄寚鍙兘褰掍簬鏌愪竴绫诲埆鐨勯潪鏁板瓧鍨嬫暟鎹,姣...
  • 缁熻鏁版嵁鍙垎涓哄摢鍑犵绫诲瀷 涓嶅悓绫诲瀷鐨勭粺璁℃暟鎹鍚勬湁浠涔堢壒鐐
    绛旓細1锛岃閲忚祫鏂/瀹氶噺璧勬枡锛氳〃鐜颁负鏁板煎ぇ灏忥紝鏈夊崟浣嶏紙姣斿肩被鐨勫彲浠ヤ笉甯﹀崟浣嶏級2锛璁℃暟璧勬枡/绂绘暎鍨嬪彉閲忚祫鏂/鍒嗙被璧勬枡锛氭棤搴忓垎绫伙紝瀹氭х粨鏋溿備簰涓嶇浉瀹圭殑灞炴ф垨鑰绫诲埆锛屾病鏈夊崟浣嶃備緥濡傛у埆锛岄槾闃虫э紝琛鍨嬶紝鑱屼笟锛屽績鐢靛浘鐨勬甯告垨寮傚父 3绛夌骇璧勬枡/绂绘暎鍨嬪彉閲忚祫鏂欙細鏈夊簭鍒嗙被锛屽崐瀹氭у崐瀹氶噺锛岀粨鏋滀簰涓嶇浉瀹圭殑鏌愮灞炴...
  • 缁熻鏁版嵁鐨缁熻鏁版嵁鐨勭被鍨
    绛旓細浠庝笂杩板洓绉嶈閲忓昂搴﹁閲忕殑缁撴灉鏉ョ湅锛屽彲浠ュ皢缁熻鏁版嵁鍒嗕负浠ヤ笅鍥涚绫诲瀷锛氬畾绫绘暟鎹鈥斺旇〃鐜颁负绫诲埆锛屼絾涓嶅尯鍒嗛『搴忥紝鏄敱瀹氱被灏哄害璁¢噺褰㈡垚鐨勩傚畾搴忔暟鎹斺旇〃鐜颁负绫诲埆锛屼絾鏈夐『搴忥紝鏄敱瀹氬簭灏哄害璁¢噺褰㈡垚鐨勩傚畾璺濇暟鎹斺旇〃鐜颁负鏁板硷紝鍙繘琛屽姞銆佸噺杩愮畻锛屾槸鐢卞畾璺濆昂搴﹁閲忓舰鎴愮殑銆傚畾姣旀暟鎹斺旇〃鐜颁负鏁板硷紝鍙...
  • 本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网