stata对面板数据做霍斯曼检验，结果显示用固定效应模型，但解释变量不显著，用OLS做显著，怎么办?
stata对面板数据做霍斯曼检验，结果显示用固定效应模型，但解释变量不显著，用OLS做显著，解决：豪斯曼检验结果的P值小于0.01，即拒绝原假设，表明应该采用固定效应。
豪斯曼检验的结果是告诉固定效应和随机效应在系数估计上出现了显著差异，因此固定效应比随机效应好但是不是说随机效应就不能用有些时候为了做特殊的分析，固定效应是实现不了的，只要检验中随机效应显著就可以使用随机效应。
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