概率统计里，AB与A∩B的区别是什么？AB=空集和A∩B=空集分别怎么解释 概率论 AB为两个事件,若P(AB)=空集,则A. AB互不...
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AB\u4e24\u4e2a\u90fd\u4e0d\u5bf9\u5427\uff0c\u8bbeA\u4e3a0-1\u7684\u5747\u5300\u5206\u5e03\u4e0a\u4e0d\u5927\u4e8e0.5\uff0cB\u4e3a\u8be5\u5206\u5e03\u4e0a\u4e0d\u5c0f\u4e8e0.5\uff0c\u5219P\uff08AB\uff09=0\uff0c\u4f46\u662fA\u548cB\u4e0d\u662f\u4e0d\u76f8\u5bb9\u4e8b\u4ef6\uff0cAB\u4e5f\u4e0d\u662f\u4e0d\u53ef\u80fd\u4e8b\u4ef6
AB与A∩B在概率论与数理统计中表达的含义是一样的，表示事件A和事件B同时发生。AB=空集表示事件A和事件B不可能同时发生，即A和B是互不相容的。A∩B是指事件A, B都发生。
如果A, B互相独立，那么有乘法公式：
P(A∩B)=P(A)P(B)
简记为P(AB)=P(A)P(B)
所以A∩B经常简写为AB
实际上两个是一样的。
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