数据库的类型都有哪些? 数据库有哪些类型?
\u8bf7\u95ee\u6570\u636e\u5e93\u6709\u54ea\u4e9b\u79cd\u7c7b\u5462?\u6570\u636e\u5e93\u5171\u67093\u79cd\u7c7b\u578b\uff0c\u4e3a\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\u548c\u952e\u503c\u6570\u636e\u5e93\u3002
1\u3001\u5173\u7cfb\u6570\u636e\u5e93
MySQL\u3001MariaDB\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\uff0c\u82f1\u6587\u7ef4\u57fa\u767e\u79d1\u4eceMySQL\u8f6c\u5411MariaDB\uff09\u3001Percona Server\uff08MySQL\u7684\u4ee3\u66ff\u54c1\u00b7\uff09\u3001PostgreSQL\u3001Microsoft Access\u3001Microsoft SQL Server\u3001Google Fusion Tables\u3001FileMaker\u3001Oracle\u6570\u636e\u5e93\u3001Sybase\u3001dBASE\u3001Clipper\u3001FoxPro\u3001foshub\u3002
\u51e0\u4e4e\u6240\u6709\u7684\u6570\u636e\u5e93\u7ba1\u7406\u7cfb\u7edf\u90fd\u914d\u5907\u4e86\u4e00\u4e2a\u5f00\u653e\u5f0f\u6570\u636e\u5e93\u8fde\u63a5\uff08ODBC\uff09\u9a71\u52a8\u7a0b\u5e8f\uff0c\u4ee4\u5404\u4e2a\u6570\u636e\u5e93\u4e4b\u95f4\u5f97\u4ee5\u4e92\u76f8\u96c6\u6210\u3002
2\u3001\u975e\u5173\u7cfb\u578b\u6570\u636e\u5e93\uff08NoSQL\uff09
BigTable\uff08Google\uff09\u3001Cassandra\u3001MongoDB\u3001CouchDB\u3002
3\u3001\u952e\u503c\uff08key-value\uff09\u6570\u636e\u5e93
Apache Cassandra\uff08\u4e3aFacebook\u6240\u4f7f\u7528\uff09\uff1a\u9ad8\u5ea6\u53ef\u6269\u5c55\u3001Dynamo\u3001LevelDB\uff08Google\uff09\u3002
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数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。
数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
关系型数据库主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非关系型数据库主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
扩展资料：
非关系型数据库的优势：
1、性能高：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2、可扩展性好：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1、可以复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2、事务支持良好：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
参考资料来源：百度百科-数据库
数据库大致可以这么分类：
1关系数据库
1.1大型商业数据库：支持数据存储量大，访问效率高，适合大型企业应用，收费较高，具体包括：
Oracle
DB2（IBM）
SYbase（这个是比较早的，公司现在不做数据库了）
SQL
SERVER，版本包括2000，2005，2008，
2012等
1.2
中小型应用数据库：
SQL
SERVER
2000
Acess
Visual
foxpro
1.3
中小型开源数据库：
MYSQL（这个开源数据库在一些大型应用中会以集群的方式使用）
PostgreSQL
SQLite
1.4嵌入式数据库：
SQLite也可以算在这里
1.5
列存储模式数据库：主要用于研究和数据仓库应用
MonetDB
2
面向对象数据库
Berkeley
DB（现在已经被Oracle买下了）
Oracle也提供了面向对象的功能
3
XML数据库，这类数据库一般是附属于关系数据库功能的，只有研究型的是处理纯XML文档的
DB2
，附加XML处理版本
Oracle，里面包含XML查询功能
SQLSERVER，包含XML数据查询功能
4
NOSQL数据库，目前大型互联网公司和微博等网站广泛使用的数据存储系统，典型的有：
HBase
Cassandar
MongoDB
还有很多，这里不逐一列列举了
四种模糊数据库 指能够处理模糊数据的数据库。一般的数据库都是以二直逻辑和精确的数据工具为基础的，不能表示许多模糊不清的 事情。随着模糊数学理论体系的建立，人们可以用数量来描述模糊事件并能进行模糊运算。这样就可以把不完全性、不确定性、模糊性引入数据库系统中，从而形成模糊数据库。模糊数据库研究主要有两方面，首先是如何在数据库中存放模糊数据；其次是定义各种运算建立模糊数据上的函数。模糊数的表示主要有模糊区间数、模糊中心数、模糊集合数和隶属函数等。 统计数据库 管理统计数据的数据库系统。这类数据库包含有大量的数据记录，但其目的是向用户提供各种统计汇总信息，而不是提供单个记录的信息。 网状数据库 处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型 是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类 型，其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的 CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL。另外还有数据操纵语言DML。 演绎数据库 是指具有演绎推理能力的数据库。一般地，它用一个数据库管理系统和一个规则管理系统来实现。将推理用的事实数据存放在数据库中，称为外延数据库；用逻辑规则定义要导出的事实，称为内涵数据库。主要研究内容为，如何有效地计 算逻辑规则推理。具体为：递归查询的优化、规则的一致性维护等。]
目前有许多数据库产品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等产品各以自己特有的功能，在数据库市场上占有一席之地。下面简要介绍几种常用的数据库管理系统[7]。① Oracle数据库系统：Oracle是一个最早商品化的关系型数据库管理系统，也是应用广泛、功能强大的数据库管理系统。Oracle作为一个通用的数据库管理系统，不仅具有完整的数据管理功能，还是一个分布式数据库系统，支持各种分布式功能，特别是支持Internet应用。② Sybase数据库系统：基于Client/Server体系结构的大型网络数据库系统。采用单线程技术进行查询，开销小，利用率高，支持分布式处理。③ MS SQL Server：是一种典型的关系型数据库管理系统，可以在许多操作系统上运行。目前最新版本的产品为Microsoft SQL Server 2005，它具有可靠性、可伸缩性、可用性、可管理性等特点，为用户提供完整的数据库解决方案。④ Microsoft Access：是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统。使用Microsoft Access无需编写任何代码，只需通过直观的可视化操作就可以完成大部分数据管理任务。]
主数据文件简称主文件，正如其名字所示，该文件是数据库的关键文件，包含了数据库的启动信息，并且存储数据。每个数据库必须有且仅能有一个主文件，其默认扩展名为.mdf。
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