数据结构中排序方法有多少种

\u6570\u636e\u7ed3\u6784\u4e2d\u6392\u5e8f\u65b9\u6cd5\u6709\u591a\u5c11\u79cd

1\u3001\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\uff08\u76f4\u63a5\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u548c\u5e0c\u5c14\u6392\u5e8f\uff09
2\u3001\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\uff08\u76f4\u63a5\u9009\u62e9\u6392\u5e8f\u548c\u5806\u6392\u5e8f\uff09
3\u3001\u4ea4\u6362\u6392\u5e8f\uff08\u5192\u6ce1\u6392\u5e8f\u548c\u5feb\u901f\u6392\u5e8f\uff09
4\u3001\u5f52\u5e76\u6392\u5e8f
5\u3001\u57fa\u6570\u6392\u5e8f
\u76f4\u63a5\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\uff1a\u9010\u4e2a\u5c06\u540e\u4e00\u4e2a\u6570\u52a0\u5230\u524d\u9762\u7684\u6392\u597d\u7684\u5e8f\u4e2d\u3002\u5728\u76f4\u63a5\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u8fc7\u7a0b\u4e2d\uff0c\u5bf9\u5176\u4e2d\u4e00\u4e2a\u8bb0\u5f55\u7684\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u79f0\u4e3a\u4e00\u6b21\u6392\u5e8f\uff1b\u76f4\u63a5\u63d2\u5165\u6392\u5e8f\u662f\u4ece\u7b2c\u4e8c\u4e2a\u8bb0\u5f55\u5f00\u59cb\u8fdb\u884c\u7684\uff0c\u56e0\u6b64\uff0c\u957f\u5ea6\u4e3an\u7684\u8bb0\u5f55\u5e8f\u5217\u9700\u8981\u8fdb\u884cn-1\u6b21\u6392\u5e8f\u624d\u80fd\u5b8c\u6210\u6574\u4e2a\u5e8f\u5217\u7684\u6392\u5e8f\u3002\u65f6\u95f4\u590d\u6742\u5ea6\u4e3aO(n2)\u3002
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1、插入排序(直接插入排序和希尔排序)
2、选择排序(直接选择排序和堆排序)
3、交换排序(冒泡排序和快速排序)
4、归并排序
5、基数排序
直接插入排序:逐个将后一个数加到前面的排好的序中。在直接插入排序过程中,对其中一个记录的插入排序称为一次排序;直接插入排序是从第二个记录开始进行的,因此,长度为n的记录序列需要进行n-1次排序才能完成整个序列的排序。时间复杂度为O(n2)。
希尔排序:希尔排序又称缩小增量排序,增量di可以有各种不同的取法,但最后一次排序时的增量必须为1,最简单可取di+1=di/2(取小)。时间复杂度为O(n(log2n)2)。
直接选择排序
说明:每次将后面的最小的找出来插入前面的已排好的序中。同理,具有n个记录的序列要做n-1次排序。
时间复杂度为O(n2)。
冒泡排序:两个两个比较,将大的往后移。通过第一次冒泡排序,使得待排序的n个记录中关键字最大的记录排到了序列的最后一个位置上。然后对序列中前n-1个记录进行第二次冒泡排序。。。对于n个记录的序列,共需进行n次冒泡排序。时间复杂度为O(n2)。
快速排序:又叫分区交换排序,是对冒泡排序方法的一种改进。时间复杂度为O(nlog2n)。
归并排序:将两个或两个以上的有序数据序列合并成一个有序数据序列的过程。时间复杂度为O(nlog2n)。

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