python中xrange和range的区别用法 python中xrange和range的区别
Python\u4e2drange\u548cxrange\u7684\u533a\u522brange \u51fd\u6570\u8bf4\u660e\uff1arange([start,] stop[, step])\uff0c\u6839\u636estart\u4e0estop\u6307\u5b9a\u7684\u8303\u56f4\u4ee5\u53castep\u8bbe\u5b9a\u7684\u6b65\u957f\uff0c\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\u5e8f\u5217\u3002
xrange \u51fd\u6570\u8bf4\u660e\uff1a\u7528\u6cd5\u4e0erange\u5b8c\u5168\u76f8\u540c\uff0c\u6240\u4e0d\u540c\u7684\u662f\u751f\u6210\u7684\u4e0d\u662f\u4e00\u4e2a\u6570\u7ec4\uff0c\u800c\u662f\u4e00\u4e2a\u751f\u6210\u5668\u3002
\u8981\u751f\u6210\u5f88\u5927\u7684\u6570\u5b57\u5e8f\u5217\u7684\u65f6\u5019\uff0c\u7528xrange\u4f1a\u6bd4range\u6027\u80fd\u4f18\u5f88\u591a\uff0c\u56e0\u4e3a\u4e0d\u9700\u8981\u4e00\u4e0a\u6765\u5c31\u5f00\u8f9f\u4e00\u5757\u5f88\u5927\u7684\u5185\u5b58\u7a7a\u95f4\uff0c\u8fd9\u4e24\u4e2a\u57fa\u672c\u4e0a\u90fd\u662f\u5728\u5faa\u73af\u7684\u65f6\u5019\u7528
range()\u76f4\u63a5\u521d\u59cb\u5316\u4e00\u4e2alist\uff0c\u5c31\u662f\u5c06List\u4e2d\u7684\u6240\u6709\u5143\u7d20\u653e\u5728\u5185\u5b58\u4e2d\uff0c\u4f7f\u7528\u65f6\u76f4\u63a5\u53d6\uff1b
xrange()\u662f\u4e00\u4e2a\u751f\u6210\u5668\uff0c\u4f7f\u7528\u4e00\u4e2a\u518d\u751f\u6210\u4e00\u4e2a\uff1b
\u5728\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u6bd4\u8f83\u5c0f\u65f6\uff0c\u4f53\u73b0\u4e0d\u51fa\u5dee\u522b\uff0c\u4f46\u662f\u5faa\u73af\u6b21\u6570\u5927\u7684\u65f6\u5019\uff0cxrange()\u6027\u80fd\u4f1a\u597d\u4e9b\u3002
在python中
range
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。
例子：
xrange
函数说明：xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
例子：
但是要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用。
再循环中尽量使用 xrange 这样性能可以得到提高，除非要返回一个列表
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
输出结果：
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
输出结果：
总结：
所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。
range
range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
xrange
用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象
a = range(0,100)
print type(a)
print a
输出结果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74,75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]
输出结果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1
1. python3没有xrange，如果python2迁移到3、或者要同时在2/3跑程序，就要注意。 2. xrange不支持切片，这个用起来可能不是很爽。 个人觉得，如果数据量不大，还是用range，如果数据大并且是版本2才考虑用xrange。
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