用eviews6.0做时间序列的平稳性分析,发现数据不平稳后,具体怎么调整,怎么才知道他平稳了? 如何用eviews做时间序列数据的平稳性检验

\u5982\u4f55\u5c06\u975e\u5e73\u7a33\u7684\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u53d8\u6210\u5e73\u7a33\u7684\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\uff0ceviews\u64cd\u4f5c

\u901a\u5e38\u5bf9\u5e8f\u5217\u8fdb\u884c\u5dee\u5206\u8fd0\u7b97\uff0c
\u6bd4\u5982\u4f60\u7684\u5e8f\u5217\u662f x \u53ef\u4ee5\u6c42\u5b83\u7684\u67e5\u5206\u5e8f\u5217 \u547d\u4ee4\u680f\u8f93\u5165 series dx=d(x) \u7136\u540e\u56de\u8f66

\u5e73\u7a33\u7684,ADF\u68c0\u9a8c\u503c-9.554768\u5c0f\u4e8e1%\u663e\u8457\u6c34\u5e73\u7684\u68c0\u9a8c\u503c-3.574446,\u6240\u4ee5\u572899%\u663e\u8457\u6c34\u5e73\u4e0b\u62d2\u7edd\u539f\u5047\u8bbe(\u539f\u5047\u8bbe\u662f\u542b\u6709\u5355\u4f4d\u6839\uff09,\u6240\u4ee5\u65f6\u95f4\u5e8f\u5217\u4e0d\u542b\u5355\u4f4d\u6839,\u662f\u5e73\u7a33\u7684.

一阶差分处理,再做单位根检验,拒绝原假设就可以认为平稳

做单位根检验(主要方法是ADF)
通过采用差分、滞后等形式就可以发现平稳的时间序列了
不然可能出现数据伪回归现象

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