正态分布的随机变量一定是不相关的吗 正态分布随机变量的和还是正态分布吗

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3\u3001\u968f\u673a\u53d8\u91cfX\u7684\u6b63\u6001\u5206\u5e03\uff0c\u4e24\u4e2a\u53c2\u6570\u03bc\uff0c\u03b4^2\u5206\u522b\u662f\u8be5\u5206\u5e03\u7684\u6570\u5b66\u671f\u671b\u548c\u65b9\u5dee


4\u3001\u8bc1\u660e\u201c2\u3001\u201d\u7684\u7ed3\u8bba

5\u3001\u6839\u636e\u4f60\u63d0\u7684\u95ee\u9898\u5efa\u7acb\u6570\u5b66\u6a21\u578b\uff1a

\u75311\u5f97\uff1a\u8054\u5408\u5206\u5e03\u51fd\u6570\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u65f6\uff0cn\u4e2a\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53ef\u4ee5\u4e0d\u72ec\u7acb\uff1b\u75315\u5f97\uff1a\u5f53\u53ea\u6709\u4e00\u4e2aai\u4e0d\u7b49\u4e8e\u96f6\uff0cn\u4e2a\u670d\u4ece\u6b63\u6001\u5206\u5e03\u7684\u968f\u673a\u53d8\u91cf\u53ef\u4ee5\u4e0d\u72ec\u7acb\u3002
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如果X与Y都服从正态分布,则二维随机变量(X,Y)不一定服从二维正态分布,
有很多反例。
但如果X与Y都服从正态分布,且独立,
则二维随机变量(X,Y)一定服从二维正态分布。

补:只举1个例子。取二维随机变量(X,Y)的的联合概率密度,
f(x,y)=[2/√(2π)]e^[-(x^2+y^2)/2],当x*y≥0
=0,当x*y<0,
显然(X,Y)不服从二维正态分布,
X的概率密度f1(x)=∫{-∞≤y≤+∞}f(x,y)dy=1/√(2π)e^[-x^2/2],
同理Y的概率密度f2(y)=∫{-∞≤x≤+∞}f(x,y)dx=
=1/√(2π)e^[-y^2/2],所以
X与Y都服从正态分布,但(X,Y)不服从二维正态分布。

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