lnx的函数图像是怎样的呢? ln函数的图像

lnx\u7684\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u662f\u4ec0\u4e48\u6837\u5b50\u7684\uff1f

lnx\u7684\u51fd\u6570\u56fe\u50cf\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff1a

ln\u4e3a\u4e00\u4e2a\u7b97\u7b26\uff0c\u610f\u601d\u662f\u6c42\u81ea\u7136\u5bf9\u6570\uff0c\u5373\u4ee5e\u4e3a\u5e95\u7684\u5bf9\u6570\u3002
e\u662f\u4e00\u4e2a\u5e38\u6570\uff0c\u7b49\u4e8e2.71828183\u2026
lnx\u53ef\u4ee5\u7406\u89e3\u4e3aln(x)\uff0c\u5373\u4ee5e\u4e3a\u5e95x\u7684\u5bf9\u6570\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u6c42e\u7684\u591a\u5c11\u6b21\u65b9\u7b49\u4e8ex\u3002
lnx=loge^x
\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u81ea\u7136\u5bf9\u6570lnx\u7684\u53d1\u5c55\u5386\u53f2\uff1a
\u57281614\u5e74\u5f00\u59cb\u6709\u5bf9\u6570\u6982\u5ff5\uff0c\u7ea6\u7ff0\u00b7\u7eb3\u76ae\u5c14\u4ee5\u53caJost B\u00fcrgi\uff08\u82f1\u8bed\uff1aJost B\u00fcrgi\uff09\u57286\u5e74\u540e\uff0c\u5206\u522b\u53d1\u8868\u4e86\u72ec\u7acb\u7f16\u5236\u7684\u5bf9\u6570\u8868\uff0c\u5f53\u65f6\u901a\u8fc7\u5bf9\u63a5\u8fd11\u7684\u5e95\u6570\u7684\u5927\u91cf\u4e58\u5e42\u8fd0\u7b97\uff0c\u6765\u627e\u5230\u6307\u5b9a\u8303\u56f4\u548c\u7cbe\u5ea6\u7684\u5bf9\u6570\u548c\u6240\u5bf9\u5e94\u7684\u771f\u6570\uff0c\u5f53\u65f6\u8fd8\u6ca1\u51fa\u73b0\u6709\u7406\u6570\u5e42\u7684\u6982\u5ff5\u3002
1742\u5e74William Jones\uff08\u82f1\u8bed\uff1aWilliam Jones (mathematician)\uff09\u624d\u53d1\u8868\u4e86\u5e42\u6307\u6570\u6982\u5ff5\u3002\u6309\u540e\u6765\u4eba\u7684\u89c2\u70b9\uff0cJost B\u00fcrgi\u7684\u5e95\u65701.0001\u76f8\u5f53\u63a5\u8fd1\u81ea\u7136\u5bf9\u6570\u7684\u5e95\u6570e\uff0c\u800c\u7ea6\u7ff0\u00b7\u7eb3\u76ae\u5c14\u7684\u5e95\u65700.99999999\u76f8\u5f53\u63a5\u8fd11/e\u3002
\u5b9e\u9645\u4e0a\u4e0d\u9700\u8981\u505a\u5f00\u9ad8\u6b21\u65b9\u8fd9\u79cd\u8270\u96be\u8fd0\u7b97\uff0c\u7ea6\u7ff0\u00b7\u7eb3\u76ae\u5c14\u7528\u4e8620\u5e74\u65f6\u95f4\u8fdb\u884c\u76f8\u5f53\u4e8e\u6570\u767e\u4e07\u6b21\u4e58\u6cd5\u7684\u8ba1\u7b97\uff0cHenry Briggs\uff08\u82f1\u8bed\uff1aHenry Briggs (mathematician)\uff09\u5efa\u8bae\u7eb3\u76ae\u5c14\u6539\u752810\u4e3a\u5e95\u6570\u672a\u679c\uff0c\u4ed6\u7528\u81ea\u5df1\u7684\u65b9\u6cd5\u4e8e1624\u5e74\u90e8\u4efd\u5b8c\u6210\u4e86\u5e38\u7528\u5bf9\u6570\u8868\u7684\u7f16\u5236\u3002

\u51fd\u6570y=lnx\u7684\u56fe\u8c61\u5982\u4e0b\u56fe\u6240\u793a\uff1a
\u5c06\u51fd\u6570y=lnx\u7684\u56fe\u8c61\u5173\u4e8ey\u8f74\u5bf9\u79f0\uff0c\u5f97\u5230y=ln\uff08-x\uff09\u7684\u56fe\u8c61\uff0c\u518d\u5411\u53f3\u5e73\u79fb1\u4e2a\u5355\u4f4d\u5373\u5f97y=ln\uff081-x\uff09\u7684\u56fe\u8c61\uff0e
\u6545\u9009C

lnx的函数图像如下图所示:

ln为一个算符,意思是求自然对数,即以e为底的对数。

e是一个常数,等于2.71828183…

lnx可以理解为ln(x),即以e为底x的对数,也就是求e的多少次方等于x。

lnx=loge^x

扩展资料:

自然对数lnx的发展历史:

在1614年开始有对数概念,约翰·纳皮尔以及Jost Bürgi(英语:Jost Bürgi)在6年后,分别发表了独立编制的对数表,当时通过对接近1的底数的大量乘幂运算,来找到指定范围和精度的对数和所对应的真数,当时还没出现有理数幂的概念。

1742年William Jones(英语:William Jones (mathematician))才发表了幂指数概念。按后来人的观点,Jost Bürgi的底数1.0001相当接近自然对数的底数e,而约翰·纳皮尔的底数0.99999999相当接近1/e。

实际上不需要做开高次方这种艰难运算,约翰·纳皮尔用了20年时间进行相当于数百万次乘法的计算,Henry Briggs(英语:Henry Briggs (mathematician))建议纳皮尔改用10为底数未果,他用自己的方法于1624年部份完成了常用对数表的编制。



方法如下,
请作参考:



把x=1代入f(x)=lnx得,f(1)=ln1=0,
∴切点的坐标为:(1,0),
由f′(x)=(lnx)′=
1
x ,得在点x=1处的切线斜率k=f′(1)=1,
∴在点x=1处的切线方程为:y=x-1,
故答案为:y=x-1.

  • 鍑芥暟Lnx鐨勫浘璞℃槸鎬庢牱鐨
    绛旓細1銆佽鍑芥暟鐨勫浘鍍忔槸鍗曡皟閫掑鐨勶紝缁忚繃X杞达紝娌℃湁鏋佸肩偣锛屼篃娌℃湁鏈鍊硷紝鍗虫病鏈変笂鐣锛2銆佸浘鍍忓湪Y杞村彸渚э紝鍛堝悜涓婂嚫鐨勮秼鍔匡紝鍚戜笂鐩村埌姝f棤绌凤紝鍚戜笅鐩村埌璐熸棤绌凤紱3銆佸綋鑷彉閲忚祴鍊间负1鐨勬椂鍊欙紝鍥犲彉閲忕瓑浜0锛屽嵆褰撹嚜鍙橀噺澶т簬1鏃讹紝鍥犲彉閲忎负姝o紝褰撹嚜鍙橀噺灏忎簬1鏃讹紝鍥犲彉閲忎负璐熴
  • lnx鍑芥暟鐨勫浘鍍忔槸鎬庢牱鐨?
    绛旓細lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍濡備笅鍥炬墍绀猴細ln涓轰竴涓畻绗︼紝鎰忔濇槸姹傝嚜鐒跺鏁帮紝鍗充互e涓哄簳鐨勫鏁般俥鏄竴涓父鏁帮紝绛変簬2.71828183鈥nx鍙互鐞嗚В涓簂n(x)锛屽嵆浠涓哄簳x鐨勫鏁帮紝涔熷氨鏄眰e鐨勫灏戞鏂圭瓑浜巟銆俵nx=loge^x
  • lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸浠涔堟牱瀛鐨?
    绛旓細lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸锛氬鏁版洸绾銆俵nx鏄互e涓哄簳鏁扮殑瀵规暟鍑芥暟锛屽叾鍥惧儚鍛堢幇涓绉嶅吀鍨嬬殑瀵规暟鏇茬嚎褰㈡併備互涓嬫槸璇︾粏鐨勮В閲婏細涓銆佸鏁板嚱鏁扮殑鍩烘湰鎬ц川 lnx鏄竴涓鏁板嚱鏁帮紝鍏剁壒鐐规槸鍦ㄥ畾涔夊煙鍐咃紝闅忕潃x鐨勫澶э紝鍑芥暟鐨勫闀块熷害閫愭笎鍑忕紦銆傝繖鏄洜涓哄鏁板嚱鏁扮殑鏈川鏄杈撳叆鍊肩殑鎸囨暟杩涜杞崲锛屾墍浠ュ叾鍥惧儚鍦▂杞翠笂鐨勫闀块熷害杈...
  • lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸鎬庢牱鐨勫憿?
    绛旓細lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸涓鏉¢愭笎澧為暱鐨勫崟璋冩洸绾銆傝缁嗚В閲婂涓嬶細lnx鍑芥暟鐨勫熀鏈ц川 lnx鏄互鑷劧鏁癳涓哄簳鏁扮殑瀵规暟鍑芥暟銆傚綋x瓒嬭繎浜庢鏃犵┓鏃讹紝lnx涔熻秼杩戜簬姝f棤绌凤紱鑰屽綋x鎺ヨ繎鏃犵┓灏忓兼椂锛宭nx閫愭笎閫艰繎璐熸棤绌枫傝繖璇存槑lnx鍑芥暟鍦ㄥ叾瀹氫箟鍩熷唴鏄崟璋冮掑鐨勩傚洜姝わ紝鍏跺嚱鏁板浘鍍忔槸涓鏉¢愭笎涓婂崌鐨勬洸绾裤傚浘鍍忕殑鍏蜂綋褰㈡ 鍦╨nx鐨...
  • 鍑芥暟lnx鐨勫浘鍍忔槸浠涔堟牱鍛?
    绛旓細鍑芥暟锛lnx鍥惧儚濡備笅鎵绀猴細lnx锛氭槸鑷劧瀵规暟瀹冩槸浠锛堟棤鐞嗘暟绾︾瓑浜2.71828鈥︹︹︼級涓哄簳鐨勫鏁帮紱鐢卞浘鍙煡锛氬畾涔夊煙锛氾紙0锛屾鏃犵┓锛夊煎煙锛氳礋鏃犵┓鍒版鏃犵┓
  • lnx鐨勫浘鍍忔槸浠涔
    绛旓細浠涓哄簳鐨勫鏁鍑芥暟鍥惧儚銆lnx鐨鍥惧儚鎸囩殑鏄互1涓哄簳鐨勫鏁板嚱鏁板浘鍍忥紝鍏朵腑e鏄竴涓棤闄愪笉寰幆鐨勫皬鏁帮紝鍥惧儚鏄闇瑕佺粡杩囷紙1锛0锛夌殑涓鏉褰㈡洸绾匡紝涓旀洸绾跨┛杩囩涓鍜岀鍥涜薄闄愩俵nx鐨勫浘鍍忥紝绗洓璞¢檺鐨勬洸绾块愭笎闈犺繎澶栬酱锛屼絾涓庡杞翠箣闂翠笉浼氬嚭鐜扮浉浜ょ殑鎯呭喌锛岀涓璞¢檺鐨勬洸绾块愭笎杩滅x杞淬
  • y= lnx鐨勫浘鍍鍜屾ц川鍒嗗埆鏄粈涔?
    绛旓細鍥惧儚锛歽=lnx鐨勫浘鍍忔槸涓鏉$┛杩囧師鐐圭殑鏇茬嚎锛屼富瑕佷綅浜庣浜岃薄闄愩傝繖鏄竴涓鏁鍑芥暟鍥惧儚鐨鍏稿瀷绀轰緥锛屽叾鐗圭偣鏄殢鐫x鍊肩殑澧炲ぇ锛屽嚱鏁板紋閫愭笎澧炲ぇ锛屼絾澧為暱閫熷害閫愭笎鏀剧紦銆傚浘鍍忓缁堜綅浜巟杞寸殑涓婃柟锛屽苟涓斿叿鏈変竴绉嶅吀鍨嬬殑涓婂崌瓒嬪娍銆傛澶栵紝鐢变簬鏄嚜鐒跺鏁板嚱鏁帮紝鍏跺浘鍍忕殑澧為暱閫熷害涓庤嚜鐒舵暟e鐨勫箓鍑芥暟鐩稿搴斻傝繖绉嶅叧绯诲彲浠ラ氳繃...
  • lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸浠涔堟牱瀛愮殑
    绛旓細lnx鏄嚜鐒跺鏁板嚱鏁帮紝琛ㄧず鐨勬槸浠ュ父鏁癳涓哄簳鏁扮殑瀵规暟銆傚叾鍑芥暟鍥惧儚灞曠ず浜嗕竴涓吀鍨嬬殑瀵规暟鍑芥暟鐨勭壒寰併傚湪鍥惧儚涓婏紝鎴戜滑鍙互鐪嬪埌lnx鍑芥暟鐨鍥惧儚鏄绌胯繃鍘熺偣鐨勪竴鏉℃洸绾匡紝骞朵笖濮嬬粓鍦▁杞翠笂鏂广傝繖鏄洜涓哄鏁板嚱鏁板畾涔夊湪鎵鏈夌殑姝e疄鏁颁笂銆傞殢鐫x鍊肩殑澧炲ぇ锛lnx鐨鍊间篃閫愭笎澧炲ぇ锛屼絾鍏跺闀块熷害瓒婃潵瓒婃參銆傝繖鏄洜涓哄湪x鐨勬湯绔紝...
  • 鍑芥暟鍥捐薄鏄庢牱鐨?
    绛旓細f(x)=lnx鐨勫嚱鏁板浘鍍忔槸涓鏉¤繃I锛孖V璞¢檺鐨勫鏁板嚱鏁版洸绾匡紝鏄竴鏉″畾涔夊煙鍦(0,+鈭)锛屽煎煙鍦≧涓婏紝鍗曡皟閫掑鐨勬洸绾裤傛洸绾跨粡杩(1,0)锛屼笖鍚戜笂鍑歌捣銆俵nx鐨勬ц川锛1銆佸畾涔夊煙涓簒鈭(0,+鈭)锛屽煎煙涓(-鈭,+鈭)锛屽浘褰㈠垎甯冨湪涓鍥涜薄闄愶紱涓哄崟璋冮掑锛岄潪濂囬潪鍋躲2銆佷粠瀵兼暟鏉ョ湅鍗曡皟鎬х湅璧锋潵鏇村揩y'=lnx-1锛/...
  • 瀵规暟鍑芥暟y= lnx鏈変粈涔鍥惧儚鍜屾ц川?
    绛旓細鍥惧儚锛歽=lnx鐨勫浘鍍忔槸涓鏉$┛杩囧師鐐圭殑鏇茬嚎锛屼富瑕佷綅浜庣浜岃薄闄愩傝繖鏄竴涓鏁鍑芥暟鍥惧儚鐨鍏稿瀷绀轰緥锛屽叾鐗圭偣鏄殢鐫x鍊肩殑澧炲ぇ锛屽嚱鏁板紋閫愭笎澧炲ぇ锛屼絾澧為暱閫熷害閫愭笎鏀剧紦銆傚浘鍍忓缁堜綅浜巟杞寸殑涓婃柟锛屽苟涓斿叿鏈変竴绉嶅吀鍨嬬殑涓婂崌瓒嬪娍銆傛澶栵紝鐢变簬鏄嚜鐒跺鏁板嚱鏁帮紝鍏跺浘鍍忕殑澧為暱閫熷害涓庤嚜鐒舵暟e鐨勫箓鍑芥暟鐩稿搴斻傝繖绉嶅叧绯诲彲浠ラ氳繃...
  • 扩展阅读:函数图像生成器app ... y=lnx图像 ... log函数图像图片 ... ln以e为底的图像 ... ln丨x丨的图像图片 ... ln 1+x ... lnx x小于1 ... f x xlnx图像 ... ln 1-x 图像 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网