怎么使用EViews进行平稳性检验 怎么使用EViews进行平稳性检验
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具体步骤如下:
1、创建Workfile:点击File/New/Workfile,输入起止日期
2、建立object输入数据:点击object/new object,定义数据文件名ex4_2并输入数据。将Workfile保存:点击File/save,而store只存储对象object。
3、画时序数据图:点击Workfile中的View/line graph。
4、用单位根法检验平稳性:点击View/Unit Root Test,比较ADF值。
5、结果分析:由图知:ADF_T=0.0722>-3.4946,则X序列非平稳。
6、模型识别:点击View/correlogram画自相关系数(AC)和偏自相,完成上述步骤后即可使用EViews进行平稳性检验。
从定义上来说,协整检验是在同阶单整得前提下进行,否则得到的协整关系也是不稳定的。因此,这里要用二阶做协整。同时也要用二阶来建立误差修正模型,一阶和二阶误差修正从数学公式上没有差别,只需要把Yt替换成dYt即可,各个统计软件也有相关操作。
格兰杰在协整之后,原序列不平稳是不能做格兰杰检验的。此外,当原序列零阶平稳时可以跳过协整检验。如果结果不理想,可以用对数模型,这样可以消除部分自相关问题,不建议多阶差分,否则经济解释不好做。
主要功能
引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:
1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
以上内容参考:百度百科-eviews
打开Eviews,点击series statistics,打开Unit root test窗口,输入你要检验的变量名,在新出现的窗口选择你需要的检验方法,一般选ADF方法,再按照水平、一阶差分、二阶差分,分别检验变量是含截距、含时间趋势和截距、无时间趋势和截距三种情况进行检验,如果在水平上变量在上述三种情况某种情况通过检验,都表明变量本身为平稳序列,否则进行一阶差分检验;一阶差分检验时如果在上述三种情况某种情况通过检验,都表明变量1阶单整序列,否则进行二阶差分检验;同样可进行二阶差分检验。
这两个数据都是非平稳的。而且你数据样本太少,所以这个结论对于你的分析来说没有任何帮助。你用的是人民币汇率,05年以前都是不变的,这对数据有影响。我建议你将数据改为月度数据,或者周度数据。增加样本数。
想要使用iOS的平稳性检验,我觉得这个应该找一些专业的人士来进行检测。
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