人工智能到目前为止经历怎样的发展历程 人工智能的发展历程是什么？
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二是反思发展期：20世纪60年代—20世纪70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，例如无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等，使人工智能的发展跌入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—20世纪80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中期—20世纪90年代中期。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—21世纪初。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，推动人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司(简称IBM)深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
我们大脑由200多亿个神经元相互连接组成一个庞大的神经网结构，这是智能的基础——高度复杂的结构；因此要想计算机模拟智能，必须在复杂度上要跟人的大脑的复杂度数量级上要相当，如果用一个字节来模拟一个神经元，那么就会有20G的容量，但事实上1字节的容量能储存一个神经元（包括与周围神经元的连接状态，一个神经元可能会与周围几百个神经元有链接）的信息吗？答案是不行的！即使就算是20G，这只是储存而已，还没运算，一但运算这20G的数据，能模拟的了吗？人思考一秒大脑的数据就已经发生了巨大的变化，计算机能一秒处理20G的数据吗？很难！另一方面，智能的体现不仅仅是高度复杂的结构就行得通的，还得看结构的高度有序，虎鲸2000亿神经元，人类860亿（包括全身），为什么智能反而是倒过来的，因为人类的神经结构更加发达，更加有序，更加优化，这么优秀的神经网络结构怎么来的，是千百万年甚至上亿年的进化而来的，用另一种说法就是，人的进化史上的阅历更丰富，是阅历改变了神经结构，想要重蹈这些阅历是不可能的，因此对人工智能的训练是个难点。综上所述，个人认为目前人工智能的两大艰难，一个是硬件技术水平上无法实现庞大的计算量，另一个是无法把人工智能训练到接近人的水平。
《智能时代》第二期：人工智能的发展历程，什么是大数据
人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展
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