2017年高一数学随机事件及其概率知识点

  学好数学就是要掌握主要知识点,那高一数学中随机事件的一些知识点需要同学们理解,下面是我给大家带来的2017年高一数学随机事件及其概率知识点,希望对你有帮助。

  随机事件及其概率知识点一

  随机事件的定义:

  在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件,随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。

  必然事件的定义:

  必然会发生的事件叫做必然事件;

  不可能事件:

  肯定不会发生的事件叫做不可能事件;

  概率的定义:

  在大量进行重复试验时,事件A发生的频率

  总是接近于某个常数,在它附近摆动。这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。

  m,n的意义:事件A在n次试验中发生了m次。

  因0≤m≤n,所以,0≤P(A)≤1,必然事件的概率为1,不可能发生的事件的概率0。

  随机事件概率的定义:

  对于给定的随机事件A,随着试验次数的增加,事件A发生的频率

  总是接近于区间[0,1]中的某个常数,我们就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。

  频率的稳定性:

  即大量重复试验时,任何结果(事件)出现的频率尽管是随机的,却“稳定”在某一个常数附近,试验的次数越多,频率与这个常数的偏差大的可能性越小,这一常数就成为该事件的概率;

  “频率”和“概率”这两个概念的区别是:

  频率具有随机性,它反映的是某一随机事件出现的频繁程度,它反映的是随机事件出现的可能性;概率是一个客观常数,它反映了随机事件的属性。

   随机事件及其概率知识点二

  1、随机事件的概念

  在一定的条件下所出现的某种结果叫做事件。

  (1)随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;

  (2)必然事件:在一定条件下必然要发生的事件;

  (3)不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。

  2、随机事件的概率

  事件A的概率:在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率

  总接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)。

  由定义可知0≤P(A)≤1,显然必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0。

  3、事件间的关系

  (1)互斥事件:不能同时发生的两个事件叫做互斥事件;

  (2)对立事件:不能同时发生,但必有一个发生的两个事件叫做互斥事件;

  4、事件间的运算

  (1)并事件(和事件)

  若某事件的发生是事件A或事件B发生,则此事件称为事件A与事件B的并事件。

  注:当A和B互斥时,事件A+B的概率满足加法公式:

  P(A+B)=P(A)+P(B)(A、B互斥);且有P(A+

  )=P(A)+P(

  )=1。

  (2)交事件(积事件)

  若某事件的发生是事件A和事件B同时发生,则此事件称为事件A与事件B的交事件。

  5、古典概型

  (1)古典概型的两大特点:1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;2)每个基本事件出现的可能性相等;

  (2)古典概型的概率计算公式:P(A)=

  ;

  一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件,通常此试验中的某一事件A由几个基本事件组成.如果一次试验中可能出现的结果有n个,即此试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一基本事件的概率都是

  。如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率P(A)=

  。

  6、随机数的概念

  随机数是在一定范围内随机产生的数,并且得到这个范围内任何一个数的机会是均等的。

  7、随机数的产生方法

  (1)利用函数计算器可以得到0~1之间的随机数;

  (2)在Scilab语言中,应用不同的函数可产生0~1或a~b之间的随机数。

  8、几何概型的概念

  如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几何概率模型;

  9、几何概型的概率公式:

  P(A)=

  。

  10、几种常见的几何概型

  (1)设线段l是线段L的一部分,向线段L上任投一点.若落在线段l上的点数与线段L的长度成正比,而与线段l在线段L上的相对位置无关,则点落在线段l上的概率为:

  P=l的长度/L的长度

  (2)设平面区域g是平面区域G的一部分,向区域G上任投一点,若落在区域g上的点数与区域G的面积成正比,而与区域g在区域G上的相对位置无关,则点落在区域g上概率为:P=g的面积/G的面积

  (3)设空间区域上v是空间区域V的一部分,向区域V上任投一点。若落在区域v上的点数与区域V的体积成正比,而与区域v在区域V上的相对位置无关,则点落在区域v上的概率为:P=v的体积/V的体积



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