数据如何为新零售赋能 新零售如何赋能线下门店，这些痛点解决方案是什么
\u5fae\u4e09\u4e91\u7cfb\u7edf\u662f\u5982\u4f55\u8d4b\u80fd\u65b0\u96f6\u552e\u7684\uff1f\u73b0\u5728\u7684\u65b0\u96f6\u552e \u4e3b\u8981\u9488\u5bf9\u7684\u5c31\u662f\u4fbf\u5229\u5e97 \u53ef\u4ee5\u505a\u6210\u65e0\u4eba\u552e\u8d27\u67dc\u6216\u65e0\u4eba\u8d85\u5e02
\u65b0\u96f6\u552e\uff1a\u5373\u4ee5\u5728\u7ebf\u652f\u4ed8\uff0c\u4e92\u8054\u7f51\uff0cRFID\u5c04\u9891\u8bc6\u522b\u6280\u672f\uff0c\u5927\u6570\u636e\uff0c\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u7b49\u4e3a\u5b9e\u73b0\u624b\u6bb5\uff0c\u6574\u5408\u751f\u4ea7\u4f01\u4e1a\uff0c\u5546\u8d38\u4f01\u4e1a\uff0c\u7269\u6d41\u4f01\u4e1a\u7684\u4e00\u79cd\u5168\u65b0\u7684\u7269\u8054\u7f51\u96f6\u552e\u6a21\u5f0f\u3002\u4e3b\u8981\u6709\u7ebf\u4e0a\u548c\u7ebf\u4e0b\u4e24\u79cd\u65b9\u5f0f\uff0c\u7ebf\u4e0a\u4ee5\u73b0\u5728\u6216\u65b0\u7684\u7535\u5546\u4e3a\u91cd\u70b9\uff0c\u7ebf\u4e0b\u4e3b\u8981\u6709\u65e0\u4eba\u552e\u8d27\u67dc\uff0c\u65e0\u4eba\u96f6\u552e\u5e97\u7b49\u3002\u4e3b\u8981\u7684\u6280\u672f\u5728\u4e8e\u79fb\u52a8\u4e92\u8054\u7f51\uff0cRFID\u5c04\u9891\u8bc6\u522b\u6280\u672f\uff0c\u667a\u80fd\u624b\u673a\u5927\u91cf\u666e\u53ca\u4ee5\u53ca\u6280\u672f\u9769\u65b0\u3002\u5176\u4e2dRFID\u6a21\u5757YXU2881M\u6280\u672f\u6210\u719f\u4ee5\u53ca\u6210\u672c\u7684\u4e0b\u964d\u8d77\u4e86\u5f88\u5927\u7684\u63a8\u52a8\u4f5c\u7528\u3002
\u4e0e\u73b0\u5728\u7684\u9500\u552e\u6a21\u5f0f\u5bf9\u6bd4\uff1a
1.\u5360\u7528\u573a\u5730\u66f4\u5c0f\uff0c\u50cf\u667a\u80fd\u96f6\u552e\u67dc\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u653e\u5230\u529e\u516c\u5ba4\u91cc\u9762\uff1b
2.\u8282\u7ea6\u4eba\u5458\u5f00\u652f\uff0c\u50cf\u96f6\u552e\u884c\u4e1a\uff0c\u4eba\u5458\u5de5\u8d44\u662f\u5f88\u5927\u7684\u4e00\u7b14\u6210\u672c\uff0c\u800c\u65b0\u96f6\u552e\u53ef\u4ee5\u5927\u89c4\u6a21\u51cf\u5c11\u5de5\u4f5c\u4eba\u5458\u6570\u91cf\uff1b
3.\u6d88\u8d39\u4f53\u9a8c\u597d\uff0c\u65b0\u96f6\u552e\u4e00\u822c\u91c7\u7528\u65e0\u4eba\u5e72\u6270\u7684\u65b9\u5f0f\uff0c\u5b9e\u73b0\u62ff\u4e86\u5c31\u8d70\u7684\u8d2d\u7269\u6a21\u5f0f\u3002
\u5177\u4f53\u7684\u8d2d\u7269\u6d41\u7a0b\u662f\uff1a
\u7b2c\u4e00\u6b65\uff1a\u8fdb\u5e97,\u7528\u6237\u6253\u5f00\u667a\u80fd\u624b\u673a\uff0c\u901a\u8fc7\u5fae\u4fe1\u6216\u652f\u4ed8\u5b9d\u626b\u7801\u540e\u53f0\u8ba4\u8bc1\u662f\u5426\u6709\u6743\u9650,\u6709\u6743\u9650\u7684\u8bdd\u81ea\u52a8\u6253\u5f00\u95e8\u9501(\u6216\u552e\u8d27\u67dc\u95e8\u9501)\uff0c\u7528\u6237\u53ef\u4ee5\u5f00\u95e8\u8fdb\u65e0\u4eba\u552e\u8d27\u5e97\u8fdb\u884c\u8d2d\u7269(\u6216\u62ff\u53d6\u667a\u80fd\u552e\u8d27\u67dc\u4e2d\u5546\u54c1)\u3002
\u7b2c\u4e8c\u6b65\uff1a\u9009\u8d27\uff0c\u8fd9\u91cc\u5c31\u4e0d\u591a\u8bf4\u4e86\uff0c\u9009\u8d27\u8fc7\u7a0b\u8ddf\u666e\u901a\u8d85\u5e02\u6216\u666e\u901a\u552e\u8d27\u67dc\u6ca1\u5565\u533a\u522b\u3002
\u7b2c\u4e09\u6b65\uff1a\u652f\u4ed8\uff0c\u8d2d\u7269\u7ed3\u675f\uff0c\u7528\u6237\u987b\u6392\u961f\u4e00\u4e2a\u4e00\u4e2a\u7ecf\u8fc7\u4e00\u9053\u88c5\u6709\u8d85\u9ad8\u9891\u8bfb\u5199\u5668YXUK5\u7684\u7ed3\u7b97\u901a\u9053\uff0c\u7ed3\u7b97\u901a\u9053\u4e00\u6b21\u53ea\u5141\u8bb8\u4e00\u4e2a\u4eba\u8fdb\u5165\uff0c\u5728\u7ed3\u7b97\u8d70\u5eca\u5c3d\u5934\u4f1a\u6709\u5c4f\u5e55\u663e\u793a\u6b64\u6b21\u7684\u8d2d\u7269\u6570\u91cf\u4ee5\u53ca\u91d1\u989d\u7b49\u4fe1\u606f\u5e76\u5b8c\u6210\u7ed3\u7b97\u6263\u8d39\uff0c\u987e\u5ba2\u5230\u6253\u5305\u533a\u88c5\u8d2d\u7269\u888b\u79bb\u5e97(\u552e\u8d27\u67dc\u7684\u65b9\u5f0f\u662f\u62ff\u53d6\u5546\u54c1\u540e\u5173\u4e0a\u67dc\u95e8\u89e6\u6478\u5c4f\u5373\u663e\u793a\u8d2d\u4e70\u5546\u54c1\u4fe1\u606f\u4ee5\u53ca\u81ea\u52a8\u7ed3\u7b97)\u3002\u6574\u4e2a\u65b0\u96f6\u552e\u8d2d\u7269\u6d41\u7a0b\u7ed3\u675f\u3002\u5fae\u4e09\u4e91\u7684\u65b0\u96f6\u552e\u7cfb\u7edf\u53ef\u4ee5\u5f88\u597d\u7684\u89e3\u51b3\u8fd9\u4e9b\u95ee\u9898
\u65b0\u96f6\u552e\u7684\u6982\u5ff5\u4ece2016\u5e74\u88ab\u63d0\u51fa\uff0c\u81f3\u4eca\u6d88\u8d39\u573a\u666f\u4e0e\u7ecf\u8425\u6a21\u5f0f\u90fd\u5df2\u7ecf\u53d1\u751f\u4e86\u7ffb\u5929\u8986\u5730\u7684\u53d8\u5316\u3002\u4f20\u7edf\u7684\u9500\u552e\u548c\u7ba1\u7406\u6a21\u5f0f\u7ade\u4e89\u529b\u5728\u4e0b\u964d\uff0c\u4f01\u4e1a\u6570\u5b57\u5316\u5347\u7ea7\u8d8a\u6765\u8d8a\u666e\u904d\u3002\u5176\u4e2d\u74f7\u7816\u95e8\u5e97\u7531\u4e8e\u54c1\u7c7b\u7279\u6b8a\uff0c\u4e00\u76f4\u96be\u4ee5\u9002\u5e94\u65b0\u96f6\u552e\u3002
2020\u5e74\u75ab\u60c5\u5bf9\u6574\u4e2a\u5e02\u573a\u8fdb\u884c\u4e86\u4e00\u904d\u518d\u6559\u80b2\uff0c\u591a\u65b9\u50ac\u719f\u4e0b\uff0c\u7ebf\u4e0a\u4fbf\u5229\u7684\u53d1\u5c55\u6301\u7eed\u8fdb\u5316\uff0c\u800c\u4f17\u591a\u9676\u4f01\u4e5f\u7eb7\u7eb7\u5f00\u62d3\u7ebf\u4e0a\u6218\u573a\u3002\u516b\u4ed9\u8fc7\u6d77\uff0c\u5404\u663e\u795e\u901a\u3002\u76f4\u64ad\u3001\u7ebf\u4e0a\u65d7\u8230\u5e97\u3001kol\u5e26\u8d27\u2026\u2026\u54c1\u724c\u4e0e\u74f7\u7816\u95e8\u5e97\u83b7\u5ba2\u7684\u624b\u6bb5\u826f\u591a\uff0c\u4f46\u6d3b\u52a8\u662f\u4e2a\u4e2d\u4e0d\u53ef\u7f3a\u5931\u7684\u4e00\u73af\u3002\u7ebf\u4e0b\u6d88\u8d39\u521a\u5f00\u59cb\u677e\u52a8\u4e4b\u65f6\uff0c\u74f7\u7816\u54c1\u724c\u95e8\u5e97\u7684\u6d3b\u52a8\u4fbf\u7d27\u968f\u5176\u540e\u3002
\u4e8b\u5b9e\u4e0a\uff0c\u7ebf\u4e0a\u7ebf\u4e0b\u5e76\u975e\u53ea\u80fd\u4e8c\u9009\u5176\u4e00\uff0c\u53cc\u7ebf\u7684\u878d\u5408\u66f4\u80fd\u4e3a\u6709\u5b9e\u4f53\u95e8\u5e97\u7684\u751f\u6d3b\u670d\u52a1\u578b\u5546\u5bb6\u6240\u7528\u3002\u800c\u7ebf\u4e0a\u7ebf\u4e0b\u7684\u8054\u52a8\uff0c\u5728\u74f7\u7816\u54c1\u724c\u95e8\u5e97\u7684\u6d3b\u52a8\u4e0a\u540c\u6837\u80fd\u505a\u5230\u3002\u597d\u7684\u5e73\u53f0\u548c\u5de5\u5177\u80fd\u8ba9\u6211\u4eec\u4e8b\u534a\u529f\u500d\u3002\u9676\u98ce\u4e92\u8054\u5f00\u53d1\u7684\u5c0f\u7a0b\u5e8f\u7684\u7ebf\u4e0a\u8425\u9500\u529f\u80fd\u7a81\u51fa\uff0c\u5546\u5bb6\u4e0d\u5149\u53ef\u4ee5\u50cf\u7ebf\u4e0b\u5b9e\u4f53\u5e97\u90a3\u6837\u8fd0\u8425\u7ebf\u4e0a\u5e97\uff0c\u8fd8\u80fd\u628a\u56db\u5904\u5206\u6563\u7684\u6d3b\u52a8\u5b9e\u65bd\u96c6\u4e2d\u5230\u8fd9\u4e0a\u9762\u6765\u3002\u597d\u73a9\u7684\u8425\u9500\u5de5\u5177\u6309\u9700\u4f7f\u7528\u3002\u4f18\u60e0\u5238\u3001\u88c2\u53d8\u3001\u62fc\u56e2\u7b49\u591a\u79cd\u597d\u73a9\u7684\u6d3b\u52a8\u8425\u9500\u5de5\u5177\uff0c\u6d3b\u52a8\u4fe1\u606f\u76f4\u63a5\u5728\u5c0f\u7a0b\u5e8f\u5185\u7f16\u8f91\u53d1\u5e03\uff0c\u4e00\u952e\u5206\u4eab\uff0c\u4e0d\u7528\u518d\u7ebf\u4e0b\u6d3e\u4f20\u5355\u3001\u53d1\u753b\u518c\uff0c\u8fd9\u4e9b\u52a8\u4f5c\u5728\u7ebf\u4e0a\u5b8c\u5168\u53ef\u4ee5\u66ff\u4ee3\u3002
\u6d77\u62a5\u3001\u77ed\u89c6\u9891\u6a21\u677f\u8f7b\u677e\u5b9a\u5236\u3002\u73b0\u5728\u56fe\u6587\u3001\u89c6\u9891\u662f\u5185\u5bb9\u4f20\u64ad\u4e3b\u6d41\u65b9\u5411\uff0c\u641e\u6d3b\u52a8\u5c11\u4e0d\u4e86\u6d77\u62a5\u3001\u77ed\u89c6\u9891\u3002\u95e8\u5e97\u91cc\u6ca1\u4eba\u61c2\u3001\u4e0d\u4f1a\u505a\u4e5f\u4e0d\u7528\u53d1\u6101\uff0c\u5927\u91cf\u6a21\u677f\u4f9b\u9009\u62e9\uff0c\u670b\u53cb\u5708\u7684\u6d77\u62a5\u3001\u89c6\u9891\uff0c\u53ef\u4e00\u952e\u50bb\u74dc\u5f0f\u751f\u6210\uff0c\u65b9\u4fbf\u8fdb\u884c\u6700\u5927\u8303\u56f4\u7684\u63a8\u5e7f\u3002\u76f4\u64ad\u3001\u56e2\u8d2d\u7b49\u4e00\u4e2a\u5e73\u53f0\u641e\u5b9a\uff0c\u8425\u9500\u63a8\u5e7f\u66f4\u7b80\u5355\u3002\u5982\u679c\u60f3\u9488\u5bf9\u67d0\u6b21\u6d3b\u52a8\u641e\u76f4\u64ad\u3001\u56e2\u8d2d\u8fd8\u5f97\u5230\u5904\u627e\u5e73\u53f0\uff1f\u652f\u6301\u76f4\u64ad\u3001\u56e2\u8d2d\u529f\u80fd\u7684\u5c0f\u7a0b\u5e8f\u8ba9\u4f60\u4e00\u6b65\u5230\u4f4d\uff0c\u4e00\u4e2a\u5e73\u53f0\u641e\u5b9a\u6d3b\u52a8\u6240\u9700\uff0c\u81ea\u5df1\u5bb9\u6613\u64cd\u4f5c\uff0c\u5ba2\u6237\u4e5f\u4e0d\u6df7\u4e71\u3002
\u5982\u4eca\u4e92\u8054\u7f51\u65f6\u4ee3\u5a92\u4f53\u788e\u7247\u5316\u3001\u7528\u6237\u5708\u5b50\u5316\u3001\u751f\u6d3b\u65b9\u5f0f\u591a\u5143\u5316\uff0c\u9009\u62e9\u7a7a\u95f4\u5927\u8981\u6c42\u9ad8\u66f4\u662f\u52a0\u5927\u4e86\u95e8\u5e97\u7684\u83b7\u5ba2\u6210\u672c\u3002\u5371\u673a\u5e2d\u5377\u4e4b\u4e0b\uff0c\u6709\u4eba\u4e27\u5931\u601d\u8003\u80fd\u529b\uff0c\u6709\u4eba\u5374\u80fd\u5728\u98ce\u66b4\u4e2d\u6293\u4f4f\u673a\u4f1a\uff0c\u5b9e\u73b0\u53cd\u8f6c\uff0c\u800c\u8fd9\u8003\u9a8c\u7684\u662f\u54c1\u724c\u53ca\u95e8\u5e97\u4ece\u4e1a\u8005\u5904\u53d8\u4e0d\u60ca\u3001\u9006\u52bf\u8d77\u98de\u7684\u80fd\u529b\uff0c\u8270\u96be\u65f6\u671f\u5982\u4f55\u201c\u5f00\u6e90\u201d\uff1f\u54c1\u724c\u53ca\u95e8\u5e97\u662f\u5426\u62e5\u6709\u591a\u6e20\u9053\u83b7\u5ba2\u7684\u201c\u6b66\u827a\u201d\u662f\u9700\u8981\u601d\u8003\u7684\u65b9\u5411\u3002
关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。
笔者采访了多名从事数据、零售行业内人士，本文将立足新零售，浅谈数据是如何为其赋能?
数据的价值
互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。
首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。
以盒马鲜生的第一家店金桥店为例，目前线上部分的销售额已经超过了50%，这样的营收模型对于传统零售商来讲是可遇不可求的。实际上这个结果并非一蹴而就。
其次，深入进行数据管理与挖掘，可以更好的服务用户。这里面包含了两个维度的用户，一是服务于企业内部，实现数字化管理。 二是在消费者层面，可以提供个性化、多元化的服务。
在传统零售行业，企业内部管理的效率非常低，总部统一下达任务往往要着急各个分店店长统一参会来传达。而数字化的好处在于，极大提高了信息同步的即时性。
而在消费者层面，掌握更多的消费行为数据以后，平台方可以借助这些开展商品的个性推荐以及精准营销。
此外，数据本身或者基于数据分析得到的结论是具有价值的。我们可以看到，越来越多的企业也在以数据的标签来标榜自己。比如滴滴出行、摩拜OFO等出行类工具，虽未上市，但估值都在数十亿、上百亿美金。如果单纯看其本身的业务模型来看，虽然可以实现盈利，但不足以支撑如此高的估值。
实际上更多的投资者看重的，是其出行数据背后，有着更大的商业价值。以零售行业，通过这些出行数据，可以做出更好的选址决策，基于人群的年龄、职业、喜好等画像分析，也可以帮助零售商在商品层面以及运营层面做出更好的策略。
由经验思维到数字化思维
上文有提到过，对于新零售业态，最核心的一个特征就是打通了线下和线上，这样带来的直接结果就是，新零售业态可以采集到的数据更多。
传统零售商在数据方面一直不够重视，一位在零售领域从事多年的高管曾这样表达：
“这些数据看上去并没有什么用处，特别是北上广一线城市，店面覆盖的3公里范围，人员流动性比较大，另外有些人的消费习惯你很难去改变。”
实际上这也是大部分传统零售人的思维，我们可以把它看作是经验思维，比如货架怎么摆放，商品怎么选择、动线怎么设计。但对于新零售业态，在数字化经营思路下，这些数据并非如想象中那么无迹可寻。
在传统零售店面，商品完全依赖供应链以及价格体系，促销活动做了很多，究竟是谁买的单却很难清楚，包括店面的消费动线设计也是完全以货为中心，消费者在厨具摊位买完咖啡壶，还要跑到食品区去购买咖啡。此外，诸如天气等社会公共信息等，其对于到店客流的影响也会十分显著，传统零售商仅仅通过销售数据是很难捕捉到消费者的行为变化，知其然并不知其所以然。
换做新零售，基于消费者为中心的业态，可以借助门店的wifi探针，蓝牙感知技术，可以自动识别他们的手机或者其他联网设备获得数据，可以在不惊扰客户的情况下，调取其资讯并快速提醒前台导购或服务人员。
消费者在哪些货架停留了多久、经历怎样的动线，这些数据对于店面的反向管理都起到至关重要的作用，直接影响了店面的仓储管理、买点捕捉硬件设备的位置。
下一站，人工智能?
2000年以前，互联网发展初期的数据，以结构化文本为主的粗颗粒度数据，以天为单位响应时间，数据结构也十分单一;
进入到2000年以后，互联网、web飞速发展，真正意义上的结构型数据开始出现，特别是随着社交媒体发展，多元化的数据包括文本、音频、视频，小颗粒度的数据呈现爆发式增长;
在2008年以后，移动互联网时代又将数据推向更高的维度，传感器、GPS等便携设备的出现，数据开始以秒为响应单位，数据量达到PB级别，这也催生了大数据生态圈Hadoop这种分布式处理的软件框架。
而随着更多的实体零售走向互联网产业升级，数据的体量将更加庞大，颗粒度也将更细小，更先进的算法逻辑，更强大的处理能力成为行业所需。
去年亚马逊推出Amazon Go，利用了机器视觉智能识别技术，让无人便利店成为大家津津乐道的话题。包括阿里近期即将初推出无人超市“淘咖啡”，透过其购物流程来看，也极有可能应用到该技术。
虽然这样的方案随着店铺规模扩大，系统的计算量将大幅飙升，对GPU提出巨大的挑战。但至少目前，在数据方面，零售的终极必将走向人工智能、机器学习这条路。
绛旓細鍦鏂伴浂鍞涓紝鐢熶骇鍒堕犵幆鑺傚彲浠ラ氳繃鎻愰珮鏁版嵁澶勭悊鑳藉姏锛屾彁鍗囦骇鍝佸搧璐紱鐗╂祦鐜妭鍙互閫氳繃寤鸿鑷惀鐗╂祦缃戠粶鎴栧埄鐢ㄧ涓夋柟鐗╂祦骞冲彴锛屾彁鍗囦緵搴旈摼鏁堢巼锛涙笭閬撳彉闈╁彲浠ラ氳繃鎵撻氱嚎涓婄嚎涓嬫笭閬擄紝鎵撻犱互浜轰负涓績鐨勫満鏅紡娑堣垂浣撻獙锛涙柊鐗╃鏂颁笟鎬佸彲浠ラ氳繃鎻愪緵涓у寲瀹氬埗鏈嶅姟鍜屼笂闂ㄥ揩閫熼厤閫侊紝婊¤冻娑堣垂鑰呭浜庤喘鐗╀究鍒╂с佹湇鍔′綋楠屼环鍊间互...
绛旓細绗旇呴噰璁夸簡澶氬悕浠庝簨鏁版嵁銆侀浂鍞涓氬唴浜哄＋锛屾湰鏂囧皢绔嬭冻鏂伴浂鍞锛屾祬璋堟暟鎹槸濡備綍涓鍏璧嬭兘?鏁版嵁鐨勪环鍊 浜掕仈缃戠殑鏈川鍦ㄤ簬鐢ㄦ埛缁忚惀銆佹祦閲忕粡钀ワ紝鑰屾暟鎹湪杩欏叾涓槸鏈涓哄熀纭鐨勪竴鐜傞鍏堬紝鏁版嵁鐨勪环鍊煎湪浜庯紝鍙互椹卞姩涓氬姟鐨勫闀裤傚疄闄呬笂涓嶄粎浠呮槸鍦ㄩ浂鍞涓氾紝姣忎竴涓涓氬浜庢暟鎹殑搴旂敤锛屾暟鎹浜庨┍鍔ㄤ笟鍔℃湰韬捣鍒拌嚦鍏抽噸...
绛旓細鏂伴浂鍞鐨勬湰璐ㄦ槸浠ュぇ鏁版嵁涓洪┍鍔,閲嶆瀯鈥滀汉銆佽揣銆佸満鈥,閫氳繃鏂扮鎶鍙戝睍鍜岀敤鎴蜂綋楠岀殑鍗囩骇,鏀归犻浂鍞笟褰㈡併傚湪浜烘柟闈,鏁版嵁甯姪鍟嗗搧鐨勭敓浜ц呬笌鏈嶅姟鑰呮洿濂界殑璇嗗埆涓庣悊瑙ｆ秷璐硅,娲炲療娑堣垂鑰呴渶姹,瀹炵幇绮惧噯钀ラ攢;鍦ㄨ揣鏂归潰,鏁版嵁鎸囧鍟嗗搧鐢熶骇涓庢湇鍔′紭鍖,杩涜屽湪鎵鏈夊悎閫傜殑鍦烘櫙閲(鍖呮嫭绾夸笂鍜岀嚎涓)鎻愪緵鏈鍚堥傜殑鍟嗗搧缁欐秷璐硅,瀹炵幇鏅鸿兘鎺...
绛旓細1. **鈥滀汉鈥** 鈥斺 鍦ㄤ紶缁闆跺敭涓紝缁忚惀妯″紡浠ラ噰閿涓轰富锛岀畝鍗曡岀矖鏀撅紝瀵规秷璐硅呯殑鍏虫敞涓嶈冻銆傚湪鏂扮殑渚涢渶鍏崇郴涓嬶紝灏嗛浂鍞敓鎬佺殑婧愬ご鈥斺旀秷璐硅呬綔涓烘牳蹇冿紝闆跺敭鍟嗛渶瑕佹寲鎺鏁版嵁浠峰硷紝姣斿鍩轰簬鐩爣瀹㈢兢鐨勭壒鎬у拰琛屼负鏁版嵁锛屾暣鍚堝搧鐗屽晢鏁版嵁锛屾帉鎻′笉鍚屾秷璐圭兢浣撶殑琛屼负鍙樺寲鍜岃秼鍔裤2. **鈥滆揣鈥** 鈥斺 闆跺敭涓...
绛旓細1. 鍗囩骇瀹㈡埛绠＄悊绯荤粺锛屾秷璐圭粓绔暟鎹洖娴佽祴鑳借惀閿鎶曟斁锛岀簿鍑嗚Е杈剧洰鏍囩兢浣擄紝鑳藉瀹炵幇鏇撮珮鐨勮繍钀ユ晥鐜銆備緥濡傞氳繃绾夸笂绀惧獟骞冲彴鐨刄GC鍒嗘瀽浠ュ強瀹樻柟鍟嗗煄鐨勪骇鍝佽瘎璁鸿繘琛岃瘝浜戣瘎璁哄垎鏋愭垨鍒╃敤SnowNLP杩涜鐢ㄦ埛鎯呮劅鍒嗘瀽锛屾暣鍚堢敤鎴蜂骇鍝佷娇鐢ㄦ劅鍙楀弽浣滅敤涓庝骇鍝佽凯浠ｃ2. 瀹炵幇浼氬憳娌熼氫笌娼滃鎸栨帢锛岄氳繃绾夸笂鍜岀嚎涓嬬殑鏁板瓧鍖栬Е鐐瑰疄鐜颁細鍛...
绛旓細鏂伴浂鍞瑕佸畬鎴愯瀹屾垚浜恒佽揣銆佸満鐨勯噸鏋,鍦ㄤ笟鍔′笂鏉ヨ瑕佸畬鎴愮殑鏄嚎涓婁笌绾夸笅鐨勬繁搴﹁瀺鍚,鐢ㄤ簰鑱旂綉鐨勬墜娈靛幓璧嬭兘浼犵粺闆跺敭涓;杩欏氨瑕佹眰涓嶇绾夸笂涓庣嚎涓嬩笟鍔,閮介渶瑕佸畬鏁寸殑鏁版嵁,浠ュ強璐┛缁忚惀閾捐矾鐨勭畻娉曘傜郴缁熸у湴鏉ヨ鈥斺斿湪鏁版嵁涓庣畻娉曚笂,鎴戜滑瑕佸畬鎴愪汉銆佽揣銆佸満鐨勬暟瀛楀寲銆佹暟鎹寲,浠ュ強閫氳繃鏅鸿兘鍖栭噸鏋勪粬浠殑鍏崇郴銆傞潰鍚戞秷璐硅呯殑...
绛旓細鏂伴浂鍞锛氱敤鏁版嵁璧嬭兘鎻愬崌鍦虹殑鏁堢巼锛岀敤鍧晥闈╁懡鎻愬崌浜虹殑鏁堢巼锛岀敤鐭矾绮剧粏鎻愬崌璐х殑鏁堢巼銆1.鏁版嵁璧嬭兘锛氣憼淇℃伅娴侊紝楂樻晥鎬э紙浜掕仈缃戯級VS浣撻獙鎬э紙绾夸笅锛夛紝鐢鏁版嵁涓浣撻獙鎬ф彃涓婃晥鐜囩殑缈呰唨銆傗憽璧勯噾娴侊紝渚挎惡鎬э紙浜掕仈缃戯級VS鍙俊鎬э紙绾夸笅锛夛紝鐢ㄦ媴淇濅氦鏄撳拰蹇冪悊璐︽埛瑙ｅ喅锛屽鑺濋夯淇＄敤銆傗憿鐗╂祦锛岃法搴︽э紙浜掕仈缃戯級VS鍗冲緱...
绛旓細濡備綍鍊熷姪浜掕仈缃戝ぇ鏁版嵁涓虹嚎涓嬮棬搴璧嬭兘,鎴戜粠涓変釜鏂归潰涓惧嚑涓緥瀛:1銆佸ぇ鏁版嵁閫夊潃銆傛垜浠煡閬撳皬绫冲叕鍙镐富瑕侀氳繃鐢靛晢娓犻亾鏉ョ洿閿鑷鐨勪骇鍝,鍥犳绉疮浜嗛潪甯稿绾夸笂鐢ㄦ埛鐨勮喘涔鏁版嵁,姣斿鍝釜鍩庡競鍝墖灏忓尯鐨勫皬绫崇敤鎴锋渶澶,鍦ㄥ皬绫宠繘鍐涚嚎涓闆跺敭鐨勬椂鍊,杩欎簺鏁版嵁瀵瑰皬绫充箣瀹剁殑閫夊潃灏卞叿鏈夐潪甯搁噸瑕佺殑鍙傝冧环鍊笺傚啀姣斿,寰堝澶栧浗鏈嬪弸鍒颁腑鍥芥眰瀛...
绛旓細浜屻佸ぇ鏁版嵁鍒嗘瀽 鏅鸿兘BI澶ф暟鎹旂洏鍙ょ郴缁燂紝鏁村悎鍏ㄧ綉鍏ㄥ钩鍙伴攢鍞暟鎹紝鎵撶牬鍦板煙闄愬埗鎺屾彙甯傚満鍙樺寲瑙勫緥锛屾暟鎹璇濈簿鍑嗗畾浣嶉攢鍞傚府鍔╁搧鐗屻鏂伴浂鍞搴楅摵銆佸埗閫犲伐鍘傜瓑瀹炵幇鏁版嵁璺ㄧ郴缁熼噰闆嗐佸垎鏋愩佸簲鐢 銆傚湪浜т笟浜掕仈缃戠敓鎬佷笅锛屽垎浜競鍦恒佺瀛﹀竷灞銆侀檷浣庡簱瀛樸佹彁楂樺埄娑︺備笁銆佷竴绔欏紡鏅鸿兘浠撳偍鐗╂祦 涓哄搧鐗屽晢銆佹笭閬撳晢銆佸钩鍙板晢...
绛旓細鎺ヤ笅鏉ワ紝鎴戜滑浠鏂伴浂鍞鐨勬湰璐ㄦу彉鍖栵紝鎺㈣濡備綍鐪熸鐨勫疄鐜鏁版嵁璧嬭兘銆傚彉浠涔堬紵鏂伴浂鍞殑涓夊ぇ鍏抽敭鈥斺斾汉+璐+鍦 鈥滀汉鈥濃斺斾紶缁熼浂鍞粡钀ヤ互閲囬攢涓轰富锛屾ā寮忕畝鍗曠矖鏀撅紝瀵规秷璐硅呭叧娉ㄤ笉瓒炽傚湪鏂颁緵闇鍏崇郴涓嬶紝鍥炲綊娑堣垂鑰呰繖涓闆跺敭鐢熸佹湰婧愭垚涓烘牳蹇冦傞浂鍞晢瑕佹寲鎺樻暟鎹环鍊硷紝濡傚熀浜庣洰鏍囧缇ょ殑鐗瑰緛鍜岃韪暟鎹紝鏁村悎鍝佺墝鍟...
