有关中介效应检验流程图的说法
有关中介效应检验流程图的说法如下：
第一步:先将多个变量分别确定成自变量(X)、中介变量(M)和因变量(Y),然后测量它们之间的关系,通过对原始数据进行回归分析,计算因变量Y与自变量。
第二步:根据c和b的结果,计算Y与X间的总效应a,通过计算a的大小来推断中介效应的存在与否。
第三步:检验中介效应的显著性,即判断中介效应是否真实存在,可以利用t检验、f检验和z检验等。
拓展：
中介效应检验方法是：因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法。
因果逐步回归法由Baron和Kenny（1986）提出，其检验步骤分为：分析X对Y的回归，检验回归系数c的显著性（即检验H0：c=0）；分析X对M的回归，检验回归系数a的显著性（即检验H0：a=0）；分析加入中介变量M后X对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性（即检验H0：b=0、H0：c’=0）。
系数乘积法分为两类，一类是基于中介效应的抽样分布为正态分布的Sobel检验法，另一类是基于中介效应的抽样分布为非正态分布的Bootstrap抽样法。其原理是检验a乘于b是否呈现出显著性。Sobel检验的前提假设是中介效应是正态分布且需要大样本。Bootstrap法能适用于中、小样本和各种中介效应模型。
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