如何将Matlab的程序嵌入到Labview中去，也就是如何利用Matlab编程，用Labview开发界面？ 如何在LabVIEW中调用Matlab程序
labview\u548cmatlab\u662f\u5982\u4f55\u7ed3\u5408\u7684\uff1f1 \u57fa\u672c\u539f\u7406
ActiveX\u81ea\u52a8\u5316\u662f\u57fa\u4e8e\u7ec4\u4ef6\u5bf9\u8c61\u6a21\u578bCOM\uff08Component Object Model\uff09\u7684\u6280\u672f\uff0c\u5141\u8bb8\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u6216\u7ec4\u4ef6\u63a7\u5236\u53e6\u4e00
\u4e2a\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u6216\u7ec4\u4ef6\u7684\u8fd0\u884c\uff0c\u5b83\u5305\u62ec\u81ea\u52a8\u5316\u670d\u52a1\u5668\u548c\u81ea\u52a8\u5316\u63a7\u5236\u5668\u3002MATLAB\u652f\u6301ActiveX\u81ea\u52a8\u5316\u6280\u672f\u3002\u901a\u8fc7\u4f7f\u7528
MATLAB\u81ea\u52a8\u5316\u670d\u52a1\u5668\u529f\u80fd\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u5176\u5b83\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u4e2d\u6267\u884cMATLAB\u547d\u4ee4\uff0c\u5e76\u4e0eMATLAB\u7684\u5de5\u4f5c\u7a7a\u95f4\u8fdb\u884c\u6570\u636e\u4ea4\u6362\u3002\u56e0\u6b64
\u53ef\u4ee5\u501f\u52a9\u8fd9\u4e00\u7279\u6027\uff0c\u628aLabVIEW\u4e0eMATLAB\u7ed3\u5408\uff0c\u5145\u5206\u5229\u7528MATLAB\u63d0\u4f9b\u7684\u5927\u91cf\u9ad8\u6548\u53ef\u9760\u7684\u7b97\u6cd5\u548cLabVIEW\u7684\u56fe\u5f62\u5316\u7f16
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2 \u5e94\u7528\u4e3e\u4f8b
\u5728\u6df7\u5408\u7f16\u7a0b\u4e2d\uff0c\u901a\u5e38\u7528LabVIEW\u8bbe\u8ba1\u7528\u6237\u56fe\u5f62\u754c\u9762\uff0c\u8d1f\u8d23\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u548c\u7f51\u7edc\u901a\u4fe1\uff1bMATLAB\u5728\u540e\u53f0\u63d0\u4f9b\u5927\u578b\u7b97\u6cd5\u4f9b
LabVIEW\u8c03\u7528\u3002
2.1 \u65b9\u6cd5\u4e00\uff1a\u4f7f\u7528MATLAB Script\u8282\u70b9
\u4e3a\u4e86\u7b80\u5316\u8c03\u7528\u8fc7\u7a0b\uff0cLabVIEW\u63d0\u4f9b\u4e86MATLAB Script\u8282\u70b9\u3002LabVIEW\u4f7f\u7528ActiveX\u6280\u672f\u6267\u884c\u8be5\u8282\u70b9\uff0c\u542f\u52a8\u4e00\u4e2a
MATLAB\u8fdb\u7a0b\u3002\u8fd9\u6837\u7528\u6237\u5c31\u53ef\u4ee5\u5f88\u65b9\u4fbf\u5730\u5728\u81ea\u5df1\u7684LabVIEW\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u4e2d\u4f7f\u7528MATLAB\uff0c\u5305\u62ec\u6267\u884cMATLAB\u547d\u4ee4\u3001\u4f7f\u7528\u529f\u80fd
\u4e30\u5bcc\u7684\u5404\u79cd\u5de5\u5177\u7bb1\uff0c\u5982\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u5de5\u5177\u7bb1\uff08Neural Network Toolbox\uff09\u3001\u4f18\u5316\u5de5\u5177\u7bb1\uff08Optimization Toolbox\uff09\u3002
\u503c\u5f97\u6ce8\u610f\u7684\u662f\uff1aLabVIEWgn MATLAB\u4e4b\u95f4\u7684\u6570\u636e\u901a\u4fe1\u4ec5\u652f\u6301Real\u3001RealVector\u3001RealMatrix\u3001Complex\u3001
VectorComplex\u3001Matrix\u516d\u79cd\u683c\u5f0f\u7684\u6570\u636e\uff0c\u4e14\u5fc5\u987b\u6839\u636e\u5177\u4f53\u60c5\u51b5\u8fdb\u884c\u9009\u62e9\u3002
\u5f53\u5f00\u53d1\u6d89\u53ca\u5de5\u4e1a\u63a7\u5236\u7684\u5e94\u7528\u7a0b\u5e8f\u65f6\uff0c\u5e38\u5e38\u7531\u4e8e\u63a7\u5236\u53c2\u6570\u7684\u975e\u7ebf\u6027\u53d8\u5316\uff0c\u800c\u65e0\u6cd5\u5efa\u7acb\u5408\u9002\u7684\u6a21\u578b\u3002\u7531\u4e8e\u6b64\u7c7b\u95ee
\u9898\uff0c\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u63d0\u4f9b\u4e86\u4e00\u6761\u6709\u6548\u7684\u89e3\u51b3\u9014\u5f84\u3002
\u5728LabVIEW\u5f00\u53d1\u73af\u5883\u4e0b\u65b0\u5efa\u4e00\u4e2a\u4e09\u5c42BP\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7684VI\u7a0b\u5e8f\uff0c\u7a0b\u5e8f\u6846\u56fe\u89c1\u56fe1\u3002\u7f51\u7edc\u7ed3\u6784\u90e8\u5206\u4e3b\u8981\u8bbe\u7f6e\u9690\u5c42
\uff08Hidelay\uff09\u795e\u7ecf\u5143\u7684\u4e2a\u6570\u3001\u4f20\u9012\u51fd\u6570\uff08Transfer Function\uff09\u4ee5\u53ca\u7f51\u7edc\u8bad\u7ec3\u7b97\u6cd5\uff08Algorithm\uff09\u3002\u7ecf\u8fc7\u6837\u672c\u6570\u636e
\uff08Training Data\uff09\u8bad\u7ec3\u8fc7\u7684\u7f51\u7edc\uff0c\u5373\u53ef\u8fdb\u884c\u4eff\u771f\u6d4b\u8bd5\u4e86\u3002MATLAB\u811a\u672c\u7a0b\u5e8f\u53ef\u4ee5\u5728MATLAB\u73af\u5883\u4e0b\u8c03\u8bd5\uff0c\u518d\u4f7f\u7528
MATLAB Script\u8282\u70b9\u5bfc\u5165MATLAB\u811a\u672c\uff1b\u4e5f\u53ef\u4ee5\u76f4\u63a5\u5728MATLAB Script\u8282\u70b9\u4e2d\u7f16\u5199\u3002\u4f4d\u4e8e
Function>>Mathematics>>Formula\u6a21\u677f\u4e2d\u7684MATLAB Script\u8282\u70b9\u53ef\u4ee5\u5bfc\u5165MATLAB\u811a\u672c\u3002\u56fe1\u4e2d\u7684\u811a\u672c\u7a0b\u5e8f\u4f7f\u7528CASE
\u8bed\u53e5\u8fdb\u884c\u4f20\u9012\u51fd\u6570\u548c\u8bad\u7ec3\u7b97\u6cd5\u7684\u9009\u62e9\u3002MATLAB Script\u8282\u70b9\u4e2d\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc\u7684\u8f93\u5165\u5c42\u548c\u9690\u5c42\u4e4b\u95f4\u7684\u6743\u503c\u77e9\u9635inweight\u5e94
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\u88681 MATLAB Script\u8282\u70b9\u8f93\u5165\u3001\u8f93\u51fa\u53d8\u91cf\u7684\u6570\u636e\u7c7b\u578b
\u53d8\u91cf\u540d LabVIEW\u6570\u636e\u7c7b\u578b MATLAB\u6570\u636e\u7c7b\u578b
size of algorithm Double floating point numeric Real
t outweight hideb outb result 1D array double floating numeric Real Vector
p data inweight Multidimensional array double floating point numeric Real Matrix
\u5728\u6b64\u7a0b\u5e8f\u4e2d\uff0c\u5f97\u5230\u7684BP\u7f51\u7edc\u5404\u5c42\u7684\u6743\u503c\u77e9 \u9635\u3001\u9608\u503c\u5411\u91cf\u548c\u4f20\u9012\u51fd\u6570\u4e09\u7c7b\u53c2\u975e\u5e38\u6709\u7528\u7684\uff0c\u5b83\u4eec\u51b3\u5b9a\u4e86\u795e\u7ecf\u7f51\u7edc
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MATLAB\u3002\u8fd9\u6837\u7a0b\u5e8f\u7684\u8fd0\u884c\u6548\u7387\u4f1a\u66f4\u9ad8\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5c06\u8c03\u8bd5\u597d\u7684\u795e\u7ecf\u7f51\u7edcVI\u521b\u5efa\u6210\u4e00\u4e2a\u5b50VI\uff0c\u4f5c\u4e3a\u6a21\u5757\u4fdd\u5b58\uff0c\u5f53\u9700
\u8981\u66f4\u65b0\u7f51\u7edc\u65f6\uff0c\u53ef\u4ee5\u968f\u65f6\u8c03\u7528\u3002
\u867d\u7136\u901a\u8fc7MATLAB Script\u8282\u70b9\u8fdb\u884c\u901a\u4fe1\u6bd4\u8f83\u6613\u4e8e\u5b9e\u73b0\uff0c\u4f46\u4ee5\u8fd9\u79cd\u65b9\u5f0f\u8c03\u7528MATLAB\u65f6\uff0c\u5728\u4efb\u52a1\u680f\u4e2d\u5c06\u51fa\u73b0\u4e00\u4e2a
MATLAB\u56fe\u6807\uff0c\u5355\u51fb\u8be5\u56fe\u5f62\u4f1a\u6253\u5f00MATLAB\u7a97\u53e3\uff0c\u5728\u5176\u4e2d\u53ef\u4ee5\u4efb\u610f\u8f93\u5165\u3002\u901a\u5e38\uff0c\u8fd9\u4f1a\u5e72\u6270\u524d\u53f0\u7a0b\u5e8f\u7684\u8fd0\u884c\uff0c\u751a\u81f3\u9020\u6210
\u7a0b\u5e8f\u7684\u5d29\u6e83\u3002\u53e6\u4e00\u65b9\u9762\uff0c\u5f53MATLAB Script\u8282\u70b9\u4e2d\u7684\u811a\u672c\u6267\u884c\u5b8c\u540e\uff0cMATLAB\u4e5f\u4e0d\u80fd\u81ea\u52a8\u5173\u95ed\u3002
\u4f60\u8981\u53ea\u4f7f\u7528LabVIEW\u505a\u8fd9\u4e09\u4e2a\u5185\u5bb9\u7684\u8bdd\u3002\u3002\u3002\u8fd8\u4e0d\u5982\u76f4\u63a5\u7528matlab\u81ea\u5e26\u7684\u5de5\u5177\u505a\u4e2a\u754c\u9762\u3002\u3002\u3002
用LabVIEW和Matlab混合编程技术可以实现，具体有以下几种方法一、基于动态数据交换（DDE）技术
动态数据交换是Windows操作系统中一种基于消息的协议，用于在Windows平台上的两个正在运行的应用程序之间动态交换数据，其中提供数据服务的程序称为服务器程序（DDE Server），请求数据和服务的程序称为客户程序（DDE Client）.LabVIEW提供了DDE通信VI，利用这些VI可以创建DDE Server或DDE Client，完成接收/发送数据、请求/提供服务等功能。LabVIEW调用Matlab功能时，需将服务名（service name）指定为”Matlab”,主题名（Topic Name）指定为”Engine”,同时在运行VI之前先启动Matlab或者Matlab计算引擎（在内存中均为Matlab.exe）,否则无法通信。DDE VIs可在<LabVIEW>\vi.lib\platform\dde.llb下找到。
二、基于动态链接库（DLL）技术
动态连接库是基于Windows程序设计的一个重要组成部分，它由一系列封装好的可执行代码组成，其内部函数能被其他程序所共享。LabVIEW通过CLF(Call Library Function Node)实现对DLL的调用。另一方面，Matlab编译器能将函数文件编译C/C++代码，这些代码又能被C/C++编译器(如Microsoft Visual C++ 6.0)编译成DLL文件，只要接口（输入输出参数）安排正确，就可以将Matlab编写的算法集成到LabVIEW应用程序中，且脱离了Matlab运行环境，执行效率高。另外，Math works公司为Microsoft Visual C++ 6.0提供了一个插件，可以轻松完成上述工作，当然接口还需开发人员自己安排。CLF在函数面板的“Advanced”子模板下。
三． 基于组件对象模型(COM)技术
组件对象模型的核心就是二进制接口规范，此规范独立于编程语言和操作系统。从6.5版本开始，Matlab提供了COM生成器。COM生成器提供了实现Matlab独立应用的一种新途径。它能把Matlab开发的算法做成组件，这些组件作为独立的COM对象，可直接被Visual Basic,Visual C++或其他支持COM的语言所引用[1]。LabVIEW5.0及以上版本支持COM。它通过自动化标识(automation refnum)获取一个已安装在系统中的COM组件的引用，然后借助ActiveX功能子模板中的VI完成对组件的控制和调用工作。利用COM技术的LabVIEW和Matlab无缝集成的应用程序运行效率高，占有系统资源少，而且非常利于用户应用软件的发布。[2]
四． 基于ActiveX自动化技术
ActiveX的自动化（automation）是ActiveX最重要的功能之一，是一个程序借助其方法和属性控制另一程序的能力，它包括自动化服务器和自动化控制器。Matlab支持ActiveX自动化技术。Matlab自动化服务器提供一系列方法和属性，借此可以实现在其他应用程序中执行Matlab命令和控制Matlab。LabVIEW5.0及以后的版本提供对ActiveX自动化的支持。在LabVIEW中基于ActiveX实现和Matlab混合编程的方法又有两种，第一种使用Matlab脚本节点，第二种使用ActiveX函数模板。两种方法的基本过程都相同――先打开Matlab自动化服务器，然后执行Matlab命令，最后关闭自动化服务器。LabVIEW中与ActiveX有关函数模板在函数面板中“communication”子面板下的”ActiveX”面板中。
五． 其他方法
还有一种将DLL和Matlab计算引擎（基于COM技术）结合起来的方法。这种方法把调用Matlab计算引擎的C代码编译成DLL供LabVIEW调用。Matlab计算引擎采用了客户机/服务器的模式，在windows上通过ActiveX通道与Matlab进行连接，因此这种方法与基于ActiveX自动化技术的方法有些类似。在进行混合编程时，先打开Matlab计算引擎，然后执行Matlab命令，最后关闭Matlab计算引擎。所不同的是使用ActiveX自动化技术传递数据均为变体，数据类型由应用程序和Matlab服务器自动匹配，而通过DLL调用Matlab计算引擎的方法即可传递变体类型数据也可传递标准C类型数据，数据类型之间的转换在DLL中完成，因此需开发人员额外编程。除了上述混合编程方法外，NI公司和Math works公司合作推出一个工具包――SIT（Simulation Interface Toolkit）,用来实现LabVIEW和Simulink交互式编程。有了这一工具包，设计工程师们可以建立自定义的用户界面，以便交互式地验证Simulink模型，并轻松地将这些模型配置到实时硬件进行控制原型设计和硬件在环（hardware-in-the-loop）测试，最终节省产品上市时间。但如其名，它仅用于和Simulink通信，且为附加软件需额外购买。
我认为labview更好,工作中用得很多,并且不是很难学,而matlab虽然数据处理能力强,但前者的前途更广,我是两门都学了后发现还是前者更好:)最好你是再学一门关于信号处理的课程哦!
"图形化编程语言简称G语言。它是继C语言之后的新一代高级语言。也许你已经有这样的经验：用C语言编程，编程者不仅要熟悉指令的用法，而且需用语句写成一段文档——告诉计算机怎么做。在这类编程环境中设计程序，让我们体验抽象美的同时，有些人会感到枯燥。G语言从根本上改变了传统的编程环境。用“图标”代替了“文本指令”。在可视化的程序设计中，编程者只需调用“图标（对象）”，随后通过“连线”规定数据的流向。编程工作仿佛在画程序框图，整个过程变得直观、简便而有趣。
LabVIEW是G语言的主流产品。它的译名为实验虚拟仪器工程平台。它不仅具备C语言的基本功能，而且还提供强大的函数、仪器驱动等高级软件库。因此特别适合于测控领域开发应用软件。
现在你可能已理解：图形化编程不是计算机图形学。它既不研究几何图形的编程算法，也不涉及照片图象的处理技术。
尽管DOS操作系统的命令也可实现文件的复制等操作，但是现在这样操作的人已经很少了。因为已习惯在Windows图形窗口环境中使用快捷命令。至于在Word中的文档复制那就更简便了，只需点击工具栏上相关图标。同样道理，今天欧美许多高校非计算机专业的学生选修G语言并用它开发应用软件的人数已经超过C等文本语言。据报道一般编程者用G语言开发软件的工作效率比C等文本语言提高4—10倍。
近年来我国高校G语言教学实践正在迅速展开，中文书籍不断出版。在学习编程开发工具方面有更多的选择。
把matlab编译成动态链接库，用labview调用；
或者在labview界面里用matlab公式节点调用matlab编程；
先在matlab中编好.m文件，问候在labview中使用公式节点中的脚本公式
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