2022年巨型计算机前十排名？
第 1 名：富岳Fugaku – 在 442 Pflop/s 时，系统达到了与 11 月相同的速度。它由富士通制造，拥有 7,630,848 个内核，位于日本神户的 RIKEN 计算科学中心 。Fugaku 不仅在每秒计算量方面名列榜首，而且在该项目评判超级计算机的所有四个类别中都名列前茅。据理研实验室称，Fugaku 还拥有所有计算机中最多的内核、最高的理论峰值计算性能和最高的功率容量。
富岳
第 2 名：峰会
Summit—美国最快的系统Summit，得分为148.8 Pflop/s，与去年11月持平。它有 4,356 个节点，两个 Power9 CPU，每个 CPU 有 22 个内核和六个 Nvidia Tesla V100 GPU。每个 GPU 都有 80 个流式多处理器 (。这些节点通过 Mellanox 双轨 EDR InfiniBand 网络链接在一起。该系统由IBM构建，位于田纳西州的橡树岭国家实验室。
第 3 名：塞拉利昂
Sierra – 与 Summit 的架构非常相似，该系统实现了 94.6 Pflop/s，与上次相同，它由 4,320 个节点、两个 Power9 CPU 和四个NvidiaTesla V100 GPU 构建而成，安装在加利福尼亚州的劳伦斯利弗莫尔国家实验室。
第4名：神威太湖之光
Sunway TaihuLight – 系统保持与上次排名相同的排名，93 Pflop / s。Sunway TaihuLight 由具有 10,649,600 个内核的 Sunway SW26010 处理器提供支持。它由我国国家计算机工程与技术研究中心 开发，安装在中国无锡国家超级计算中心。
神威
第 5 名：珀尔马特
Perlmutter – 唯一 一个新进前 10 名的选手，该系统基于 HPE Cray Shasta 平台，以及具有基于 AMD EPYC 的节点和 1536 个 Nvidia A100 加速节点的异构系统。它达到了 64.6 Pflop/s。
第 6 名：塞勒涅
Selene - 从上次排名第五的位置下降到第六，该系统是基于 AMD EPYC 处理器的 Nvidia DGX A100 SuperPOD，使用 Nvidia A100 进行加速，并使用MellanoxHDR InfiniBand 作为网络。它实现了 63.4 Pflop/s，在美国的 Nvidia 工厂内部安装。
第7名：天河2A
天河 2A（Milky Way-2A）——由 Intel Xeon CPU 和 NUDT 的 Matrix-2000 DSP 加速器提供支持，系统中有 4,981,760 个内核，可实现 61.4 Pflop/s。它由我国国防科技大学开发，部署在中国广州的国家超级计算机中心。
天河2A
第8名：JUWELS 助推器模块
JUWELS Booster Module – 44.1 Pflop/s，这个 BullSequana 系统是欧洲最强大的系统。它基于 AMD EPYC 处理器，采用 Nvidia A100s 进行加速，并以 Mellanox HDR InfiniBand 作为网络，类似于 Selene 系统。它由 Atos 制造，安装在德国的 Forschungszentrum Juelich 。
第 9 名：HPC5
HPC5 – 这是戴尔构建的 PowerEdge 系统，使用 Nvidia Tesla V100 作为加速器和 Mellanox HDR InfiniBand 作为网络，实现了 35.5 Pflop/s 的性能。它由意大利公司 Eni SpA 安装。
第 10 名：弗龙特拉
Frontera – 这款戴尔 C6420 使用 448,448 个英特尔 Platinum Xeon 内核实现了 23.5 Pflop/s，位于德克萨斯大学的德克萨斯高级计算中心。
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