数据结构结构算法
算法的设计与数据结构密切相关，数据结构的逻辑结构在计算机内存中的实现称为存储结构。存储结构包括数据元素间的联系信息以及它们之间的关系。常见的数据结构运算是检索、插入、删除、更新和排序等，这些操作定义在数据的逻辑结构上。
数据结构与数据类型、数据对象有所区别。数据类型定义了一组值的集合及其操作，分为原子类型和结构类型。数据对象是数据类型的实例，而数据结构则描述了对象及其关系。编程中，数据类型常用于描述数据的存储结构，而新数据结构的引入通常通过编程语言的数据类型来实现。
在计算机中，数据元素由位串表示，位串中的子位串称为数据域。软件系统设计中，数据是基础，抽象数据类型（ADT）由数据对象、数据关系和基本操作构成。ADT强调数据的抽象和封装，隐藏内部实现，只对外提供接口。
数据结构的关键操作包括结构的生成、销毁、查找、插入、删除和遍历。这些操作的差异决定了即使逻辑结构相同，数据结构的功能也会有所不同。数据元素在实际应用中，如学生信息表，可以由数据项组成，如学号、姓名等，它们构成了数据对象或数据元素类。
数据结构是数据元素按照特定关系的集合，这些关系定义了数据元素之间的互动。理解并利用恰当的数据结构，是解决实际问题的关键之一。
扩展资料
数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
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