线性代数:矩阵运算之求伴随矩阵的操作方法是什么? 求教线性代数 A乘以A的伴随矩阵等于什么?

\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u4e2d\uff0c\u77e9\u9635\u7684\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u548c\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\u4e4b\u95f4\u6709\u4ec0\u4e48\u8fd0\u7b97\u5173\u7cfb

\u8fd0\u7b97\u5173\u7cfb\uff1a\u77e9\u9635\u7684\u4f34\u968f\u77e9\u9635\u548c\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\u4e4b\u95f4\u4e00\u4e00\u5bf9\u5e94\u3002
\u9a8c\u8bc1\uff1a
\u4ee5\u4e09\u9636\u65b9\u9635\u4e3a\u4f8b\uff0c\u8fd0\u7b97\u5982\u4e0b\uff1a
A=
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
\u5219A=
A11 A21 A31A12 A22 A32
A13 A23 A33
\u5176\u4e2dAij\u662faij\u5bf9\u5e94\u7684\u4ee3\u6570\u4f59\u5b50\u5f0f\u3002

\u6269\u5c55\u8d44\u6599\uff1a
\u73b0\u4ee3\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570
\u73b0\u4ee3\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u5df2\u7ecf\u6269\u5c55\u5230\u7814\u7a76\u4efb\u610f\u6216\u65e0\u9650\u7ef4\u7a7a\u95f4\u3002\u4e00\u4e2a\u7ef4\u6570\u4e3a n \u7684\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u53eb\u505an \u7ef4\u7a7a\u95f4\u3002\u5728\u4e8c\u7ef4\u548c\u4e09\u7ef4\u7a7a\u95f4\u4e2d\u5927\u591a\u6570\u6709\u7528\u7684\u7ed3\u8bba\u53ef\u4ee5\u6269\u5c55\u5230\u8fd9\u4e9b\u9ad8\u7ef4\u7a7a\u95f4\u3002
\u5c3d\u7ba1\u8bb8\u591a\u4eba\u4e0d\u5bb9\u6613\u60f3\u8c61n \u7ef4\u7a7a\u95f4\u4e2d\u7684\u5411\u91cf\uff0c\u8fd9\u6837\u7684\u5411\u91cf\uff08\u5373n \u5143\u7ec4\uff09\u7528\u6765\u8868\u793a\u6570\u636e\u975e\u5e38\u6709\u6548\u3002\u7531\u4e8e\u4f5c\u4e3a n \u5143\u7ec4\uff0c\u5411\u91cf\u662fn \u4e2a\u5143\u7d20\u7684\u201c\u6709\u5e8f\u201d\u5217\u8868\uff0c\u5927\u591a\u6570\u4eba\u53ef\u4ee5\u5728\u8fd9\u79cd\u6846\u67b6\u4e2d\u6709\u6548\u5730\u6982\u62ec\u548c\u64cd\u7eb5\u6570\u636e\u3002\u6bd4\u5982\uff0c\u5728\u7ecf\u6d4e\u5b66\u4e2d\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528 8 \u7ef4\u5411\u91cf\u6765\u8868\u793a 8 \u4e2a\u56fd\u5bb6\u7684\u56fd\u6c11\u751f\u4ea7\u603b\u503c\uff08GNP\uff09\u3002
\u5f53\u6240\u6709\u56fd\u5bb6\u7684\u987a\u5e8f\u6392\u5b9a\u4e4b\u540e\uff0c\u6bd4\u5982\uff08\u4e2d\u56fd\u3001\u7f8e\u56fd\u3001\u82f1\u56fd\u3001\u6cd5\u56fd\u3001\u5fb7\u56fd\u3001\u897f\u73ed\u7259\u3001\u5370\u5ea6\u3001\u6fb3\u5927\u5229\u4e9a\uff09\uff0c\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5411\u91cf\uff08v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8\uff09\u663e\u793a\u8fd9\u4e9b\u56fd\u5bb6\u67d0\u4e00\u5e74\u5404\u81ea\u7684 GNP\u3002\u8fd9\u91cc\uff0c\u6bcf\u4e2a\u56fd\u5bb6\u7684 GNP \u90fd\u5728\u5404\u81ea\u7684\u4f4d\u7f6e\u4e0a\u3002
\u4f5c\u4e3a\u8bc1\u660e\u5b9a\u7406\u800c\u4f7f\u7528\u7684\u7eaf\u62bd\u8c61\u6982\u5ff5\uff0c\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\uff08\u7ebf\u6027\u7a7a\u95f4\uff09\u5c5e\u4e8e\u62bd\u8c61\u4ee3\u6570\u7684\u4e00\u90e8\u5206\uff0c\u800c\u4e14\u5df2\u7ecf\u975e\u5e38\u597d\u5730\u878d\u5165\u4e86\u8fd9\u4e2a\u9886\u57df\u3002
\u4e00\u4e9b\u663e\u8457\u7684\u4f8b\u5b50\u6709\uff1a\u4e0d\u53ef\u9006\u7ebf\u6027\u6620\u5c04\u6216\u77e9\u9635\u7684\u7fa4\uff0c\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u7684\u7ebf\u6027\u6620\u5c04\u7684\u73af\u3002\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u4e5f\u5728\u6570\u5b66\u5206\u6790\u4e2d\u626e\u6f14\u91cd\u8981\u89d2\u8272\uff0c\u7279\u522b\u5728 \u5411\u91cf\u5206\u6790\u4e2d\u63cf\u8ff0\u9ad8\u9636\u5bfc\u6570\uff0c\u7814\u7a76\u5f20\u91cf\u79ef\u548c\u53ef\u4ea4\u6362\u6620\u5c04\u7b49\u9886\u57df\u3002
\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u662f\u5728\u57df\u4e0a\u5b9a\u4e49\u7684\uff0c\u6bd4\u5982\u5b9e\u6570\u57df\u6216\u590d\u6570\u57df\u3002\u7ebf\u6027\u7b97\u5b50\u5c06\u7ebf\u6027\u7a7a\u95f4\u7684\u5143\u7d20\u6620\u5c04\u5230\u53e6\u4e00\u4e2a\u7ebf\u6027\u7a7a\u95f4\uff08\u4e5f\u53ef\u4ee5\u662f\u540c\u4e00\u4e2a\u7ebf\u6027\u7a7a\u95f4\uff09\uff0c\u4fdd\u6301\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u4e0a\u52a0\u6cd5\u548c\u6807\u91cf\u4e58\u6cd5\u7684\u4e00\u81f4\u6027\u3002\u6240\u6709\u8fd9\u79cd\u53d8\u6362\u7ec4\u6210\u7684\u96c6\u5408\u672c\u8eab\u4e5f\u662f\u4e00\u4e2a\u5411\u91cf\u7a7a\u95f4\u3002
\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u7ebf\u6027\u7a7a\u95f4\u7684\u57fa\u662f\u786e\u5b9a\u7684\uff0c\u6240\u6709\u7ebf\u6027\u53d8\u6362\u90fd\u53ef\u4ee5\u8868\u793a\u4e3a\u4e00\u4e2a\u6570\u8868\uff0c\u79f0\u4e3a\u77e9\u9635\u3002\u5bf9\u77e9\u9635\u6027\u8d28\u548c\u77e9\u9635\u7b97\u6cd5\u7684\u6df1\u5165\u7814\u7a76\uff08\u5305\u62ec\u884c\u5217\u5f0f\u548c\u7279\u5f81\u5411\u91cf\uff09\u4e5f\u88ab\u8ba4\u4e3a\u662f\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u7684\u4e00\u90e8\u5206\u3002
\u6211\u4eec\u53ef\u4ee5\u7b80\u5355\u5730\u8bf4\u6570\u5b66\u4e2d\u7684\u7ebf\u6027\u95ee\u9898\u2014\u2014-\u90a3\u4e9b\u8868\u73b0\u51fa\u7ebf\u6027\u7684\u95ee\u9898\u2014\u2014\u662f\u6700\u5bb9\u6613\u88ab\u89e3\u51b3\u7684\u3002\u6bd4\u5982\u5fae\u5206\u5b66\u7814\u7a76\u5f88\u591a\u51fd\u6570\u7ebf\u6027\u8fd1\u4f3c\u7684\u95ee\u9898\u3002\u5728\u5b9e\u8df5\u4e2d\u4e0e\u975e\u7ebf\u6027\u95ee\u9898\u7684\u5dee\u5f02\u662f\u5f88\u91cd\u8981\u7684\u3002
\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1--\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570


1、根据定义利用代数余子式。求解步骤如下:

(1)把矩阵A的各个元素换成它相应的代数余子式A;

(2)将所得到的矩阵转置便得到A的伴随矩阵。

2、利用矩阵的特征多项式求可逆矩阵的伴随矩阵。

设A=(aᵢⱼ)是数域F上的一个n阶矩阵,fA(λ)=λⁿ+kⁿ⁻¹+…+k₁λ+k₀是A的特征多项式,若A可逆,则A的伴随矩阵A*=(-1)ⁿ⁻¹(Aⁿ⁻¹+kₙ₋₁Aⁿ⁻²+…+k₁Iₙ)。

3、利用矩阵的初等变换求伴随矩阵。

扩展资料

特殊求法:

(1)当矩阵是大于等于二阶时:

主对角元素是将原矩阵该元素所在行列去掉再求行列式,非主对角元素是原矩阵该元素的共轭位置的元素去掉所在行列求行列式乘以该元素的共轭位置的元素的行和列的序号,序号从1开始。主对角元素实际上是非主对角元素的特殊情况,(-1)ˣ⁺ʸ  因为 x=y ,所以 (-1)ˣ⁺ʸ  =1,一直是正数,没必要考虑主对角元素的符号问题。

(2)当矩阵的阶数等于一阶时,伴随矩阵为一阶单位方阵。

(3)二阶矩阵的求法口诀:主对角线元素互换,副对角线元素变号。

参考资料来源:百度百科-伴随矩阵



总结:按照伴随矩阵定义,伴随矩阵为第一行为0,-2;第二行为1,-2。对2*2的矩阵,伴随矩阵很好求,就是位置对调,斜对角线上都加个负号。

1、首先先了解方阵的行列式是如何定义的。由n阶方阵A的元素所构成的行列式,叫做方阵A的行列式,记作|A|。

2、接着就是了解方阵行列式的运算规则。矩阵转置后的行列式与原先矩阵的行列式相等;一个常数乘以一个矩阵的行列式等于常数的n阶次幂乘以矩阵的行列式;|AB|=|A||B|。

3、然后就可以得出方阵的伴随矩阵定义。行列式|A|的各个元素的代数余子式A下标ij所构成的矩阵。

先要了解代数余子式的定义:划去元素A(下标)所在的行和列,余下的n-1阶行列式,称为元素A(下标)的余子式。余子式前幕冠以符号(-1)的i+j(下标)次方,称为元素A(下标)代数余子式

4、最后还需要牢记伴随矩阵的的巧妙运用之处。性质: AA*=A*A=|A|E。用此性质可以解决很多关于伴随矩阵、逆矩阵的问题。如此就完成了伴随矩阵的求法

注意事项:

如果按照伴随矩阵的含义来求,那么一定不要算错一步,符号也一定要确定好,一般都是正负相间的。才能保证你接下来要算的逆矩阵正确



  • 浼撮殢鐭╅樀鐨勬眰娉?
    绛旓細濡備綍姹備即闅忕煩闃锛屽叕寮忥細AA*=A*A=|A|E銆備即闅忕煩闃垫槸绾挎т唬鏁涓殑涓涓噸瑕佹蹇碉紝瀹冨彲浠ラ氳繃鐭╅樀鐨勯嗙煩闃垫垨鑰呰鍒楀紡鐨勫艰繘琛屾眰瑙c1銆佷即闅忕煩闃电殑姣忎竴椤规槸瀵瑰簲浜庡師鐭╅樀鐨勫厓绱狅紝浣嗘槸瀹冧滑鐨勪綅缃浜ゆ崲銆傚叿浣撴潵璇达紝濡傛灉鍘熺煩闃电殑绗琲琛岀j鍒楃殑鍏冪礌鏄痑(i,j)锛岄偅涔堝湪浼撮殢鐭╅樀涓紝绗琲琛岀j鍒楃殑鍏冪礌灏辨槸a(j...
  • 绾挎т唬鏁鐨勮繖涓浼撮殢鐭╅樀鎬庝箞姹
    绛旓細鎸夌収浼撮殢鐭╅樀瀹氫箟锛 锛屼即闅忕煩闃典负绗竴琛屼负0锛-2锛涚浜岃涓1锛-2銆傚2*2鐨勭煩闃碉紝浼撮殢鐭╅樀寰堝ソ姹傦紝灏辨槸浣嶇疆瀵硅皟锛屾枩瀵硅绾夸笂閮藉姞涓礋鍙枫
  • 浼撮殢鐭╅樀鎬庝箞姹?
    绛旓細鐢浠f暟浣欏瓙寮忔垨鑰呭叕寮廇鐨浼撮殢鐭╅樀=|A|*A^-1 A^*=1 -2 7 0 1 -2 0 0 1棣栧厛浠嬬粛 鈥滀唬鏁颁綑瀛愬紡鈥 杩欎釜姒傚康锛氳 D 鏄竴涓猲闃惰鍒楀紡锛宎ij 锛坕銆乯 涓轰笅瑙掓爣锛夋槸D涓i琛岀j鍒椾笂鐨勫厓绱犮傚湪D涓妸aij鎵鍦ㄧ殑绗琲琛屽拰绗琷鍒楀垝鍘诲悗锛屽墿涓嬬殑 n-1 闃惰鍒楀紡鍙仛鍏冪礌 aij 鐨勨滀綑瀛愬紡鈥濓紝...
  • 绾挎т唬鏁鐨浼撮殢鐭╅樀鏄粈涔?
    绛旓細杩樿杩涗竴姝ョ爺绌跺涓彉閲忎箣闂寸殑鍏崇郴锛屽悇绉嶅疄闄呴棶棰樺湪澶у鏁版儏鍐典笅鍙互绾挎у寲锛岃岀敱浜庤绠楁満鐨勫彂灞曪紝绾挎у寲浜嗙殑闂鍙堝彲浠ヨ璁$畻鍑烘潵锛岀嚎鎬т唬鏁版鏄В鍐宠繖浜涢棶棰樼殑鏈夊姏宸ュ叿銆4銆绾挎т唬鏁扮殑璁$畻鏂规硶涔熸槸璁$畻鏁板閲屼竴涓緢閲嶈鐨勫唴瀹广備互涓婂唴瀹瑰弬鑰冿細鐧惧害鐧剧-浼撮殢鐭╅樀 浠ヤ笂鍐呭鍙傝冿細鐧惧害鐧剧-绾挎т唬鏁 ...
  • 浼撮殢鐭╅樀鐨勮绠鍏紡?
    绛旓細浼撮殢鐭╅樀鐨勮绠鍏紡鏄涓嬶細鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n-1)璇佹槑锛欰*=|A|A^(-1)鈹侫*鈹=|鈹侫鈹*A^(-1)|鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n)*|A^(-1)|鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n)*|A|^(-1)鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n-1)褰撶煩闃电殑闃舵暟...AA*=A*A=|A|E銆備即闅忕煩闃垫槸鐭╅樀鐞嗚鍙绾挎т唬鏁涓殑涓涓熀鏈蹇碉紝鏄澶...
  • 浼撮殢鐭╅樀
    绛旓細鍒欐墍姹傞棶棰樼殑缁撴灉涓猴細鍏朵腑锛屼簩闃剁煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀姹娉曞彛璇锛氫富瀵硅绾垮厓绱犱簰鎹紝鍓瑙掔嚎鍏冪礌鍔犺礋鍙枫備簩闃鐭╅樀姹備即闅鍙h瘈锛氫富瀵硅皟锛屽壇鍙樺彿銆傦紙鍗充富瀵硅绾夸笂鍏冪礌璋冩崲浣嶇疆锛屽壇瀵硅绾夸笂鍏冪礌鏀瑰彉姝h礋鍙凤級鍘熺悊鏄眰鍑哄悇鍏冪礌鐨勪唬鏁颁綑瀛愬紡锛屽啓鍦ㄥ搴斾綅缃紝鐒跺悗杞疆銆傚湪绾挎т唬鏁涓紝涓涓柟褰㈢煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀鏄竴涓...
  • 浜岄樁鐭╅樀浼撮殢鐭╅樀鎬庝箞姹?
    绛旓細浣嗗悕瀛楀嵈鏄悗鏉ュ啀鍙栥傛嫇灞 1銆浼撮殢鐭╅樀瀹氫箟锛氬湪绾挎т唬鏁涓紝涓涓柟褰㈢煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀鏄竴涓被浼间簬閫嗙煩闃电殑姒傚康銆傚鏋滅煩闃靛彲閫嗭紝閭d箞瀹冪殑閫嗙煩闃靛拰瀹冪殑浼撮殢鐭╅樀涔嬮棿鍙樊涓涓郴鏁般傜劧鑰岋紝浼撮殢鐭╅樀瀵逛笉鍙嗙殑鐭╅樀涔熸湁瀹氫箟锛屽苟涓斾笉闇瑕佺敤鍒伴櫎娉曘2銆佷簩闃剁煩闃电殑姹傛硶鍙h瘈锛氫富瀵硅绾垮鎹紝鍓瑙掔嚎绗﹀彿鐩稿弽銆
  • 浠涔堟槸浼撮殢鐭╅樀鍏蜂綋姹傛硶
    绛旓細鏄澶氭暟瀛﹀垎鏀爺绌剁殑閲嶈宸ュ叿锛浼撮殢鐭╅樀鐨勪竴浜涙柊鐨勬ц川琚笉鏂彂鐜颁笌鐮旂┒銆傚湪绾挎т唬鏁涓紝涓涓柟褰㈢煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀鏄竴涓被浼间簬閫嗙煩闃电殑姒傚康銆傚鏋滀簩缁寸煩闃靛彲閫嗭紝閭d箞瀹冪殑閫嗙煩闃靛拰瀹冪殑浼撮殢鐭╅樀涔嬮棿鍙樊涓涓郴鏁帮紝瀵瑰缁寸煩闃典篃瀛樺湪杩欎釜瑙勫緥銆傜劧鑰岋紝浼撮殢鐭╅樀瀵逛笉鍙嗙殑鐭╅樀涔熸湁瀹氫箟锛屽苟涓斾笉闇瑕佺敤鍒伴櫎娉 銆
  • 浼撮殢鐭╅樀
    绛旓細鍒欐墍姹傞棶棰樼殑缁撴灉涓猴細鍏朵腑锛屼簩闃剁煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀姹娉曞彛璇锛氫富瀵硅绾垮厓绱犱簰鎹紝鍓瑙掔嚎鍏冪礌鍔犺礋鍙枫備簩闃鐭╅樀姹備即闅鍙h瘈锛氫富瀵硅皟锛屽壇鍙樺彿銆傦紙鍗充富瀵硅绾夸笂鍏冪礌璋冩崲浣嶇疆锛屽壇瀵硅绾夸笂鍏冪礌鏀瑰彉姝h礋鍙凤級鍘熺悊鏄眰鍑哄悇鍏冪礌鐨勪唬鏁颁綑瀛愬紡锛屽啓鍦ㄥ搴斾綅缃紝鐒跺悗杞疆銆傚湪绾挎т唬鏁涓紝涓涓柟褰㈢煩闃电殑浼撮殢鐭╅樀鏄竴涓...
  • 绾挎т唬鏁 宸茬煡琛屽垪寮忕殑鍊姹備即闅忕煩闃鐨勮鍒楀紡鐨勫
    绛旓細璇佹槑锛欰*=|A|A^(-1)鈹侫*鈹=|鈹侫鈹*A^(-1)| 鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n)*|A^(-1)| 鈹侫*鈹=鈹侫鈹俕(n-1)鐭╅樀鐨勯樁鏁 褰撶煩闃电殑闃舵暟绛変簬涓闃舵椂锛浼撮殢鐭╅樀涓轰竴闃跺崟浣嶆柟闃点備簩闃剁煩闃电殑姹傛硶鍙h瘈锛氫富瀵硅绾垮厓绱犱簰鎹紝鍓瑙掔嚎鍏冪礌鍙樺彿銆傝A=(aij)鏄暟鍩烶涓婄殑涓涓猲闃剁煩闃碉紝鍒欐墍鏈堿=(aij)...
  • 扩展阅读:线代a* ... 伴随矩阵a*算法 ... 矩阵的运算3x3图解 ... 伴随矩阵a*公式 ... 一张图看懂矩阵运算 ... 三阶伴随矩阵的口诀 ... 3x3伴随矩阵计算例子 ... 伴随矩阵在线 ... 矩阵基本运算公式大全 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网