机器视觉检测带你走进工业4.0，体验人工智能新"视"界
工业4.0引领下的智能制造与机器视觉技术紧密相连。作为一项近年快速崛起的技术，机器视觉通过结合光学、电子一体化技术，赋予了机器以“视觉”功能。在智能制造业中，机器视觉技术扮演着至关重要的角色，展现出巨大的发展潜力。机器视觉赋予机器理解世界的力量。它通过模仿人眼进行物体测量和评估，其应用主要集中在以下几个方面：
1. 导向与定位：机器视觉通过精准定位和引导，助力机器人在装卸过程中准确抓取物体。
2. 外观检测：利用机器视觉技术在生产线上对产品进行外观质量检查，这是替代人工劳动的关键环节。
3. 高精度测量：对于那些超出了人眼检测能力（精度达到0.01~0.02mm甚至更小）的产品，机器视觉技术显得尤为重要。
4. 识别：在汽车、食品、医药等行业中，机器视觉技术能够实现数据的可追溯性和收集。
以检测为例，机器视觉的工作原理涉及图像获取、信息处理和分拣三个主要步骤。首先，工业相机捕捉被测物的图像；其次，通过调整光源和摄像机参数，并利用图像处理软件将模拟信号转换为数字信号；最后，提取检测特征（如颜色、划痕、尺寸、涂层均匀性等），输出检测结果，并将不合格品分离出来。
在全球范围内，机器视觉行业主要集中在北美、欧洲和日本。中国的机器视觉产业虽起步晚，但发展迅速，自2009年起已进入高速增长期，年增长率保持在15-20%。中国目前已跃居为全球第三大机器视觉市场，2015年的市场规模达到22亿元，占全球的8.3%，且预计从2016年到2020年，市场增长率将超过20%，市场空间将达到10亿美元。
机器视觉系统在中国主要应用于半导体和电子制造领域，2015年占比达到46.4%，尤其在SMT贴片、AOI/AXI设备检测和连接器检测中表现突出。汽车和医药行业也是重要的下游应用领域，分别占10.9%和9.7%。
机器视觉系统的优势在于提升产品质量并增强生产线的自动化水平。在人工难以适应或视觉检查精度不高的危险工作环境中，机器视觉技术显得尤为重要。预计未来，机器视觉技术将进一步向开放化发展。
机器视觉技术在工业领域的应用广泛，涵盖了电子与半导体制造、汽车制造、工业测试、药品检测与包装、食品包装、印刷与测试、铁路和公路检测、公共安全、金融、生物医学、娱乐、军事、化学研究等多个领域。工业制造是机器视觉技术应用最为集中的领域。
基于机器视觉的工业机器人定位技术是提高机器人智能程度的关键。这种技术使得工业机器人能够无需预先教学或离线编程，灵活地执行各种操作，从而节省成本，提高生产效率和加工质量。
工业在线检测系统是机器视觉技术活跃的另一个领域，如印刷电路板目视检查、钢板表面自动探伤、大型工件的平行度和垂直度测量、容器体积或杂质检测、自动识别和分类、机械零件几何尺寸测量等。例如，ROVER（汽车）800系列车身轮廓尺寸精度的100%在线检测系统，通过62个测量单元在40秒内检测一个车身，并测量288个点，与CAD模型对比，精度达到±0.1mm。
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