影响数据质量的是什么?
影响数据质量的因素主要来源于四个方面：信息因素、技术因素、流程因素和管理因素。信息因素：这些因素主要包括元数据描述及理解错误、数据度量的各种性质（如：数据源规格不统一）得不到保证和变化频度不恰当等。
技术因素：主要是指由于具体数据处理的各技术环节的异常造成的数据质量问题。数据质量问题的产生环节主要包括数据创建、数据获取、数据传输、数据装载、数据使用、数据维护等方面的内容。
流程因素：是指由于系统作业流程和人工操作流程设置不当造成的数据质量问题，主要来源于系统数据的创建流程、传递流程、装载流程、使用流程、维护流程和稽核流程等各环节。
管理因素：是指由于人员素质及管理机制方面的原因造成的数据质量问题，如人员培训、人员管理、培训或者奖惩措施不当导致的管理缺失或者管理缺陷。
影响会计数据质量的主要因素有三方面，即管理人员、财会制度和财务人员。管理人员指管理人员指令的清晰性或模糊程度，制度包括制度的完善、执行情况，财务人员主要是会计人员的对工作的认知程度，道德操守，责任心等。
数据的质量是指测量系统分析（MSA）中，测量结果与“真”值的差越小越好，数据质量是用多次测量的统计结果进行评定的。计量型数据的质量包括均值与真值（基准值）之差和方差大小，计数型数据的质量则是对产品特性产生错误分级的概率。
在数据采集的过程中，影响数据质量的因素有很多，如产品的逆向设计中，产品三维数据的获取方法基本上可分为接触式与非接触式两种，它们的结合可以实现优势互补，克服测量中的种种困难。三座标测量机是一种接触式测量设备，具有精度高、重复性好等优点，但其缺点是速度慢、效率低。非接触式方法利用某种与物体表面发生相互作用的物理现象来获取其三维信息，如光、电磁等，具有测量过程非接触、测量迅速等优点，但其缺点是对所测量物体材料要求严格。
逆向工程中的数据采集与处理包括数据采集和数据处理两个阶段。数据采集的过程包括机床初始化、根据要扫描的物体设置扫描基准、设置并进行2D轮廓扫描、根据2D轮廓或座标区域进行3D曲面扫描设置和进行数据采集等步骤。数据处理的目的是为了获得正确的数据信息，生成相应格式的数据文件并与UGII、Surface、Pro-E、Catia等著名工程软件进行数据交换，以便用它们进行3D模型重构。
影响数据库质量的因素主要包括人为因素、文献着录因素等。人为因素是由于编目人员的粗心，在录入的过程中所造成的数据的缺损、错误等。文献着录因素是在文献着录中，文献分析是一项专业性和技术性较强的脑力劳动，其质量的好坏直接影响著书目数据库的规范化、标准化。
传输介质就是在通信过程中传输信息的载体，如光纤、同轴电缆、自由空间等。影响其网络数据通信质量的因素有很多，如发射信号（信号源）、传输（介质）、接收（接收机）等。
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