证明:X对Y做回归的R方和Y对X做回归的R方,两个R方相同。 X和Y互换后回归系数R怎么变化

\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u548c\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u7684\u8054\u7cfb\u548c\u533a\u522b

\u4e00\u3001\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u548c\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u7684\u533a\u522b
1\u3001\u542b\u4e49\u4e0d\u540c
\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\uff1a\u662f\u7814\u7a76\u53d8\u91cf\u4e4b\u95f4\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u7a0b\u5ea6\u7684\u91cf\u3002
\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\uff1a\u5728\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u4e2d\u8868\u793a\u81ea\u53d8\u91cfx \u5bf9\u56e0\u53d8\u91cfy \u5f71\u54cd\u5927\u5c0f\u7684\u53c2\u6570\u3002
2\u3001\u5e94\u7528\u4e0d\u540c
\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\uff1a\u8bf4\u660e\u4e24\u53d8\u91cf\u95f4\u7684\u76f8\u5173\u5173\u7cfb\u3002
\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\uff1a\u8bf4\u660e\u4e24\u53d8\u91cf\u95f4\u4f9d\u5b58\u53d8\u5316\u7684\u6570\u91cf\u5173\u7cfb\u3002
3\u3001\u5355\u4f4d\u4e0d\u540c
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\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\uff1a\u4e00\u822c\u7528\u659c\u7387b\u8868\u793a\uff0cb\u6709\u5355\u4f4d\u3002

\u4e8c\u3001\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u4e0e\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u7684\u8054\u7cfb\uff1a
1\u3001\u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u5927\u4e8e\u96f6\u5219\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u5927\u4e8e\u96f6
2\u3001 \u56de\u5f52\u7cfb\u6570\u5c0f\u4e8e\u96f6\u5219\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u5c0f\u4e8e\u96f6
\u6269\u5c55\u8d44\u6599
\u76f8\u5173\u7cfb\u6570\u7684\u5b9e\u9645\u5e94\u7528
1\u3001\u5728\u6982\u7387\u8bba\u4e2d\u7684\u5e94\u7528
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2\u3001\u5728\u4f01\u4e1a\u7269\u6d41\u4e2d\u7684\u5e94\u7528
\u4f8b\u5982\uff1a\u65b0\u54c1\u4e0a\u5e02\u4e00\u4e2a\u6708\u540e\uff0c\u8981\u8bc4\u4f30\u51fa\u66f4\u597d\u7684\u5b9e\u9645\u5206\u914d\u65b9\u6848\uff0c\u901a\u8fc7\u8fd9\u6837\u7684\u8bc4\u4f30\uff0c\u53ef\u4ee5\u5728\u4e0b\u4e00\u6b21\u7684\u65b0\u4ea7\u54c1\u4e0a\u5e02\u4f7f\u7528\u66f4\u51c6\u786e\u7684\u4ea7\u54c1\u5206\u914d\u65b9\u6848\uff0c\u4ee5\u907f\u514d\u7531\u4e8e\u5206\u914d\u800c\u4ea7\u751f\u7684\u79ef\u538b\u548c\u65ad\u8d27\u3002
3\u3001\u5728\u805a\u7c7b\u5206\u6790\u4e2d\u7684\u5e94\u7528
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\u53c2\u8003\u8d44\u6599\u6765\u6e90\uff1a\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u76f8\u5173\u7cfb\u6570
\u767e\u5ea6\u767e\u79d1-\u56de\u5f52\u7cfb\u6570

\u57fa\u672c\u662f\u5012\u6570\u5427\uff0c\u5475\u5475
\u4ece\u56de\u5f52\u65b9\u7a0b\u770b\u5c31\u77e5\u9053\u4e86

R-square = SSE/SST
对于第一个回归,SST=观测到的Σ(yi-y拔),SSE=Σ(α0+α1Xi-y拔)=
Σ(α0+α1Xi-α0-α1X拔)=α1Σ(xi-x拔) 。 所以 R-square1 = α1*[Σ(xi-x拔)/Σ(yi-y拔) ]
对于第二个回归,同理有 R-square2 =β1*[Σ(yi-y拔)/Σ(xi-x拔)]

注意到 β1=Σ(xi-x拔)(yi-y拔) / Σ(yi-y拔)^2 α1=Σ(yi-y拔)(xi-x拔)/Σ(xi-x拔)
带入,得R-square1=R-square2 (有个技巧:Σ(yi-y拔)(xi-x拔)=Σ(yi-y拔)*xi )

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