如何自学编程python 编程小白如何自学Python

\u7f16\u7a0b\u96f6\u57fa\u7840\u5e94\u5f53\u5982\u4f55\u5f00\u59cb\u5b66\u4e60 Python \uff1f

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首先先了解Python语言的四大发展方向。目前Python的主要方向有web后端开发、大数据分析网络爬虫和人工智能,当然如果再细分的话还有自动化测试、运维等方向。

在学习Python的基础语法时,并不需要太多的基础,基本只要熟练使用电脑日常功能并对Python感兴趣就可以了,但如果想要在人工智能领域方向发展的话,线性代数、概率、统计等高等数学知识基本是必需的,原因在于这些知识能够让你的逻辑更加清晰,在编程过程中有更强的思路。

分享一个千锋Python的学习大纲给你

第一阶段 - Python 数据科学

Python 基础语法

入门及环境安装 、基本语法与数据类型、控制语句、错误及异常、错误处理方法、异常处理方法 、常用内置函数 、函数创建与使用、Python 高级特性、高级函数、Python 模块、PythonIO 操作 、日期与时间 、类与面向对象 、Python 连接数据库

Python 数据清洗

数字化 Python 模块Numpy、数据分析利器Pandas、Pandas 基本操作、Pandas 高级操作

Python 数据可视化

数据可视化基础、MLlib(RDD-Base API)机器学习、MatPlotlib 绘图进阶、高级绘图工具

第二阶段 - 商业数据可视化

Excel 业务分析

Excel 基础技能、Excel 公式函数、图表可视化、人力 & 财务分析案例、商业数据分析方法、商业数据分析报告

Mysql 数据库

Mysql 基础操作(一)、Mysql 基础操作(二)、Mysql 中级操作、Mysql 高级操作、电商数据处理案例

PowerBI

初级商业智能应用 (PowerQuery)、初级商业智能应用 (PowerPivot)、初级商业智能应用案例、存储过程、PowerBI Desktop 案例、PowerBI Query 案例

统计学基础

微积分、线性代数基础、统计基础

Tableau

Tableau 基本操作、Tableau 绘图、Tableau 数据分析、Tableau 流量分析

SPSS

客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列

第三阶段 - Python 机器学习

Python 统计分析

数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般 logistic 回归、ogistic 回归与修正

Python 机器学习基础

机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、Kmeans、DBSCAN、决策树算法实战

Python 机器学习中级

线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例

Python 机器学习高级

集成算法 - 随机森林、集成算法 -AdaBoost、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、XGBoost

第四阶段 - 项目实战

电商市场数据挖掘项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、指定分析策略 、方法实现与结果 、营销活动设计及结果评价 、撰写数据分析报告

金融风险信用评估项目实战

项目背景 & 业务逻辑 、建模准备 、数据清洗 、模型训练 、模型评估 、模型部署与更新

第五阶段 - 数据采集

爬虫类库解析 、数据解析 、动态网页提取 、验证码、IP 池 、多线程爬虫 、反爬应对措施 、scrapy 框架

第六阶段 - 企业课

团队户外拓展训练 、企业合作项目课程 、管理课程 、沟通表达训练 、职业素养课程

以上就是零基础Python学习路线的所有内容,希望对大家的学习有所帮助。



1、买本书或者到网上找点基础资料
有条件要一边遍敲代码边学习,但看书学习效果也没有视频效果好;
2、多敲代码做练习

多敲代码才是王道。可以去codeforce上做题,多多训练,解决问题。
3、搞清楚自己学了要干什么,找准方向
python的方向比较多,你要知道自己想用它做什么?可以去一些项目网站,比如实验楼,去跟着做做一个个真正的项目,还有很多书上有很多实战项目,跟着做下来。然后,很必要的,自己在这个项目上添加上自己的一些想法,将它变成自己的项目,这一点提高非常大
4、多看看别人的代码
像百度经验一样,也可以多逛逛知乎,博客园,看看大牛们都是怎么学习的,很多方法都会有介绍,自己有选择的学习。
5、找个同伴互相监督学习提高
有个志同道合,水平相当的伙伴一起学习效率是非常高的,这里也并不是说要在一块学习,而是互相知道对方正在干些什么,我们可以互相分享自己的知识,自己的新发现,这也是为将来你的合作伙伴打下基础。

初学者学习python的路径大概是怎样的?
首先,学习Python基础语法,面向对象编程与程序设计模式的理解、Python数据分析基础、Python网络编程、Python并发与高效编程等等。通过前期Python学习来了解和掌握常量变量的使用,运算符的使用、流程控制的使用等,最后掌握Python编程语言的基础内容。并会对常见数据结构和相应算法进行学习,注重表格的处理,树结构的处理知识。
然后,确定一个具体的学习方向,Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域,不同的学习方向需要学习不同的知识结构,可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配,选择最适合自己的方向。
Web开发、爬虫、数据分析、人工智能,无论你对哪个方向感兴趣都可以学习Python,它对于零基础的编程学习者还是很友好的。

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