怎样用spss做因子分析？ 怎么用SPSS做因子分析具体的步骤是什么由
\u600e\u4e48\u7528SPSS\u505a\u56e0\u5b50\u5206\u6790 \u5177\u4f53\u7684\u6b65\u9aa4\u662f\u4ec0\u4e48 \u54ea\u4f4d\u5927\u795e\u6765\u8be6\u7ec6\u89e3\u7b54\u4e0b\u554a\u53ef\u4ee5\u4f7f\u7528\u5728\u7ebfspssau\u5b8c\u6210\u56e0\u5b50\u5206\u6790\uff0c\u53ef\u7ed3\u5408\u5e2e\u52a9\u624b\u518c\u7684\u6848\u4f8b\u61c2\u7684\u66f4\u5feb\u3002
\u901a\u5e38\u6709\u4e09\u4e2a\u6b65\u9aa4\uff1a\u7b2c\u4e00\u6b65\u662f\u5224\u65ad\u662f\u5426\u9002\u5408\u8fdb\u884c\u56e0\u5b50\u5206\u6790;\u7b2c\u4e8c\u6b65\u662f\u56e0\u5b50\u4e0e\u9898\u9879\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u5224\u65ad;\u7b2c\u4e09\u6b65\u662f\u56e0\u5b50\u547d\u540d\u3002
\u7b2c\u4e00\u6b65:\u5224\u65ad\u662f\u5426\u8fdb\u884c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u3002
\u4e3b\u8981\u770bKMO\u503c\u5927\u5c0f\uff0c\u4e00\u822cKMO\u503c\u5927\u4e8e0.6\u8bf4\u660e\u9002\u5408\u8fdb\u884c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u3002
\u7b2c\u4e8c\u6b65:\u63d0\u53d6\u56e0\u5b50\uff0c\u56e0\u5b50\u4e0e\u9898\u9879\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u5224\u65ad\u3002
\u770b\u56e0\u5b50\u7684\u63d0\u53d6\u60c5\u51b5\uff0c\u4ee5\u53ca\u56e0\u5b50\u8f7d\u8377\u7cfb\u6570\uff0c\u5206\u6790\u9898\u9879\u4e0e\u56e0\u5b50\u7684\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u3002
\u7b2c\u4e09\u6b65:\u56e0\u5b50\u547d\u540d\u3002
\u5728\u7b2c\u4e8c\u6b65\u5220\u9664\u6389\u4e0d\u5408\u7406\u9898\u9879\u540e,\u5e76\u4e14\u786e\u8ba4\u56e0\u5b50\u4e0e\u9898\u9879\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb\u826f\u597d\u540e,\u5219\u53ef\u7ed3\u5408\u56e0\u5b50\u4e0e\u9898\u9879\u5bf9\u5e94\u5173\u7cfb,\u5bf9\u56e0\u5b50\u8fdb\u884c\u547d\u540d\u3002
\u5177\u4f53\u6b65\u9aa4\u53ef\u9605\u8bfb\u5728\u7ebfspssau\u5e2e\u52a9\u624b\u518c\uff1a\u56e0\u5b50\u5206\u6790-SPSSAU
\u628a\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u56e0\u5b50\u5206\u6790\u7684\u53d8\u91cf \u5168\u90e8\u79fb\u5165\u56e0\u5b50\u5206\u6790 \u5bf9\u8bdd\u6846\uff0c\u7136\u540e\u9009\u62e9\u6b63\u4ea4\u65cb\u8f6c \u70b9\u786e\u5b9a\u5c31\u597d\u4e86
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：
1、选择进阶方法>>因子
2、设置输出维度（因子）个数
3、点击开始分析
因子分析通常有三个步骤：第一步是判断是否适合进行因子分析；第二步是因子与题项对应关系判断；第三步是因子命名。
第一步:判断是否进行因子分析,判断标准为KMO值大于0.6;
第二步:因子与题项对应关系判断。如因子与题项对应关系与预期严重不符则可考虑对题项进行删除
第三步：在第二步删除掉不合理题项后,并且确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,对因子进行命名。
【用spss做因子分析的步骤】
1、百度搜索“spss”，选择spss19.0下载并安装（最好下载中文破解版）。
2、双击“spss快捷方式“，首先在”变量视图“下设置变量性质。
3、然后在”数据视图“下录入数据信息。
4、接着点击菜单栏的”分析“→”降维“→”因子分析“。
5、选入变量，进行描述、抽取、旋转、得分、选项的相关设置（以描述的设置为例）。
6、都设置好后，点击确认。
SPSS→分析→数据缩减→因子分析→选择自变量和因变量→描述里面选择KMO检验和球型检验；旋转选择最大方差旋转法→确定→结果
可以在factor里做的
绛旓細杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽鍓嶏紝鏍锋湰閲忛渶瑕佹弧瓒宠嚦灏100涓娴嬪硷紝涓旀牱鏈笌鍙橀噺鐨勬瘮渚嬪缓璁繚鎸佸湪5:1浠ヤ笂銆傛湁鏁堟у彲閫氳繃Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)鍊煎拰Bartlett鐞冨舰搴︽楠岃繘琛岃瘎浼般侹MO鍊奸珮浜0.7閫氬父璁や负閫傚悎鍥犲瓙鍒嗘瀽锛岃孊artlett妫楠岀殑鏄捐憲鎬鍊煎皬浜0.05锛岃〃鏄庡彉閲忛棿瀛樺湪鐩稿叧鎬э紝璇存槑鍥犲瓙鍒嗘瀽鏈夋晥銆鍦⊿PSS涓紝鎿嶄綔姝ラ濡備笅...
绛旓細淇濆瓨鍥犲瓙鍒嗘瀽灏卞ソ锛屽鏋滅敤spssau鍒嗘瀽鍓嶅厛鍕鹃夆滃洜瀛愬緱鍒嗏濋夐」锛屽嵆鍙鍦鍒嗘瀽鍚庡緱鍒板洜瀛愬緱鍒嗛」銆spss鐩存帴鎶婂嚑涓洜瀛愰兘宸茬粡绠楀嚭鏉ヤ簡锛屽氨鏄痙uFAC1-1鍒楀氨鏄洜瀛怓1锛屽悓鐞嗗彲浠ュ緱鐭2锛孎3...涓嶇敤绠楃殑锛屽鏋滈棶F1鎬庝箞鏉ョ殑锛屽氨璇存槸F1=0.701X1-0.549X2+0.736X3+0.216X4+0.112X5-0.318X6銆傚鏋杩涜涓绘垚...
绛旓細鍥犲瓙鍒嗘瀽 1杈撳叆鏁版嵁銆2鐐笰nalyze 涓嬫媺鑿滃崟锛岄塂ata Reduction 涓嬬殑Factor 銆3鎵撳紑Factor Analysis鍚,灏嗘暟鎹彉閲忛愪釜閫変腑杩涘叆Variables 瀵硅瘽妗嗕腑銆4鍗曞嚮涓诲璇濇涓殑Descriptive鎸夋壄锛屾墦寮Factor Analysis: Descriptives瀛愬璇濇锛鍦Statistics鏍忎腑閫夋嫨Univariate Descriptives椤硅姹傝緭鍑轰釜鍙橀噺鐨勫潎鍊间笌鏍囧噯宸紝鍦...
绛旓細KMO 鍜 Bartlett 鐨勬楠 浣跨敤鍥犲瓙鍒嗘瀽杩涜淇℃伅娴撶缉鐮旂┒锛岄鍏堝垎鏋愮爺绌舵暟鎹槸鍚﹂傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛屼粠涓婅〃鍙互鐪嬪嚭锛欿MO涓0.876锛屽ぇ浜0.6锛屾弧瓒冲洜瀛愬垎鏋愮殑鍓嶆彁瑕佹眰锛屾剰鍛崇潃鏁版嵁鍙敤浜庡洜瀛愬垎鏋愮爺绌躲備互鍙婃暟鎹氳繃Bartlett 鐞冨舰搴︽楠(p<0.05)锛岃鏄庣爺绌舵暟鎹傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽銆2.鏂瑰樊瑙ｉ噴鐜囪〃鏍 涓昏鐢ㄤ簬鍒ゆ柇鎻愬彇...
绛旓細鍙互浣跨敤鍦ㄧ嚎spss骞冲彴SPSSAU杩涜鍒嗘瀽锛屽洜瀛愬垎鏋愮敤浜庢帰绱㈠畾閲忔暟鎹彲浠ユ祿缂╀负鍑犱釜鏂归潰(鍥犲瓙)锛屾瘡涓柟闈(鍥犲瓙)鍜岄椤瑰搴斿叧绯汇傚洜瀛愬垎鏋愭楠わ細1銆侀夋嫨杩涢樁鏂规硶>>鍥犲瓙 2銆佽缃緭鍑虹淮搴︼紙鍥犲瓙锛変釜鏁 3銆佺偣鍑诲紑濮嬪垎鏋 鍥犲瓙鍒嗘瀽閫氬父鏈変笁涓楠わ細绗竴姝ユ槸鍒ゆ柇鏄惁閫傚悎杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛涚浜屾鏄洜瀛愪笌棰橀」瀵瑰簲鍏崇郴鍒ゆ柇...
绛旓細鍏充簬spss鎿嶄綔杩囩▼鐨鍥犲瓙鍒嗘瀽杩欎釜寰堝浜鸿繕涓嶇煡閬擄紝浠婂ぉ鏉ヤ负澶у瑙ｇ瓟浠ヤ笂鐨勯棶棰橈紝鐜板湪璁╂垜浠竴璧锋潵鐪嬬湅鍚э紒1銆佹柟娉/姝ラ 鍥犲瓙鐩稿叧鎬х殑妫楠岋細鏂规硶鏈夌浉鍏崇郴鏁扮煩闃点佸弽鏄犲儚鐩稿叧鐭╅樀銆佸反鐗瑰埄鐗圭悆搴︽楠屻並MO妫楠屻2銆 2銆佸洜瀛愭彁鍙栧拰鍥犲瓙杞借嵎鐭╅樀鐨勬眰瑙ｏ細鍩轰簬涓绘垚鍒嗘ā鍨嬬殑涓绘垚鍒嗗垎鏋愭硶銆佸熀浜庡洜瀛愬垎鏋愭ā鍨嬬殑涓昏酱...
绛旓細鐢╯pss娴嬭瘯璇曞嵎淇″害鏁堝害鏂规硶濡備笅锛1銆佸鍏ユ暟鎹枃妗ｏ細鐐瑰嚮宸ュ叿鏍忎腑鐨勨滄墦寮鏁版嵁鏂囨。鈥濇寜閽紝瀵煎叆闇瑕杩涜鏁版嵁妫楠岀殑闂嵎銆傞殢鍚庯紝鐐瑰嚮鑿滃崟鏍忎腑鐨勨滃垎鏋愨濋夐」鍗°2銆侀檷缁粹斺斿洜瀛愶細鍦ㄢ滃垎鏋愨濋夐」鍗＄殑涓嬫媺鍒楄〃涓紝渚濇鐐瑰嚮鈥滈檷缁粹斺斿洜瀛愨濆懡浠ゃ3銆佽繘鍏鍥犲瓙鍒嗘瀽鐨勮缃晫闈紝灏嗘枃妗ｄ腑鎵鏈夌殑鈥滄暟瀛﹀彉閲忊濆鍏...
绛旓細鍥犲瓙鍒嗘瀽浠嶇劧鏄竴绉嶉潪甯告槗浜浣跨敤鐨勯檷缁存柟娉. SPSS涓殑鎿嶄綔闈炲父绠鍗曟柟渚匡紝缁撴灉涓鐩簡鐒. 鍠滄鏈哄櫒瀛︿範鐨勫鐢熻嚜鐒朵篃鐭ラ亾杩欑濂芥柟娉曞彲浠ュ噺灏慞ython鐨勪娇鐢. 鏄殑锛宲ython涔熷彲浠杩涜鍥犲瓙鍒嗘瀽锛屽苟涓斾唬鐮侀噺涓嶆槸寰堝ぇ. 浣嗘槸锛屽綋python鎵ц鍥犲瓙鍒嗘瀽鏃讹紝灏嗛渶瑕佷竴浜涘姛鑳. 鏍规嵁绠楁硶锛堝ご鐨彂楹伙級锛堜緥濡侹MO娴嬭瘯锛夌紪鍐欒嚜宸. ...
绛旓細spss涓嶄粎鍙互鍒嗘瀽涓绘垚鍒 锛岃繕鍙互鍒嗘瀽鍥犲瓙鍝︼紝浣嗘槸寰堝鏈嬪弸涓嶇煡閬spss鎬庝箞鍒嗘瀽鍥犲瓙锛熸垜涓嬮潰鏈変竴涓spss鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曡缁嗘楠ゅ摝锛屽彧瑕佸ぇ瀹舵寜鐓pss鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曡缁嗘楠や竴姝ユ鎿嶄綔灏辩煡閬搒pss鎬庝箞鍒嗘瀽鍥犲瓙浜嗗摝锛屼笅闈㈠氨鍜屾垜涓璧锋潵鐪嬬湅鍚э紒spss鍥犲瓙鍒嗘瀽娉曡缁嗘楠わ細1銆佸綍鍏ユ暟鎹,鎶婃暟鎹鍏SPSS杞欢涓2銆佸崟鍑&ldquo...
绛旓細鍥犲瓙鍒嗘瀽SPSS鎿嶄綔姝ラ 鐐瑰嚮 鍒嗘瀽鈫掗檷缁粹啋鍥犲瓙鍒嗘瀽 鎻忚堪 閫夐」閫夋嫨KMO,鍘熷缁撴灉锛岀郴鏁般傚涓嬪浘鎵绀恒傛娊鍙栭夐」 閫夋嫨 涓绘垚鍒嗭紝鐩稿叧鎬х煩闃碉紝鍙﹀瑕佷箞閫夋嫨鐗瑰緛鍊煎ぇ浜1 锛岃涔堥夋嫨 鍥犲瓙鍥哄畾涓暟锛堣嚜宸卞畾涔夛級銆傛棆杞 锛氶夋嫨 鏈澶ф柟宸硶 鍥犲瓙寰楀垎锛氶夋嫨 淇濆瓨涓哄彉閲忋 鍥炲綊鏂规硶銆傛樉绀哄洜瀛愬緱鍒嗙郴鏁扮煩闃点傞夐」锛氶粯璁ゅ...
