以下哪些是大数据的基本特征 大数据具有哪些特征.答案

\u4ee5\u4e0b\u54ea\u4e9b\u662f\u5927\u6570\u636e\u7684\u57fa\u672c\u7279\u5f81

\u5927\u6570\u636e(big
data)\uff0c\u662f\u6307\u65e0\u6cd5\u5728\u53ef\u627f\u53d7\u7684\u65f6\u95f4\u8303\u56f4\u5185\u7528\u5e38\u89c4\u8f6f\u4ef6\u5de5\u5177\u8fdb\u884c\u6355\u6349\u3001\u7ba1\u7406\u548c\u5904\u7406\u7684\u6570\u636e\u96c6\u5408\u3002\u5b83\u76844\u4e2a\u57fa\u672c\u7279\u5f81\u5206\u522b\u4e3a\uff1a
\u3000\u30001.
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\u3000\u30002.
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\u3000\u30003.
\u6570\u636e\u591a\u6837\u6027\uff1a\u4e0d\u540c\u7684\u6570\u636e\u6e90\uff0c\u975e\u7ed3\u6784\u5316\u6570\u636e\u8d8a\u6765\u8d8a\u591a\uff0c\u9700\u8981\u8fdb\u884c\u6e05\u6d17\uff0c\u6574\u7406\uff0c\u7b5b\u9009\u7b49\u64cd\u4f5c\uff0c\u53d8\u4e3a\u7ed3\u6784\u6570\u636e\u3002
\u3000\u30004.
\u4ef7\u503c\u5bc6\u5ea6\u4f4e\uff0c\u7531\u4e8e\u6570\u636e\u91c7\u96c6\u7684\u4e0d\u53ca\u65f6\uff0c\u6570\u636e\u6837\u672c\u4e0d\u5168\u9762\uff0c\u6570\u636e\u53ef\u80fd\u4e0d\u8fde\u7eed\u7b49\u7b49\uff0c\u6570\u636e\u53ef\u80fd\u4f1a\u5931\u771f\uff0c\u4f46\u5f53\u6570\u636e\u91cf\u8fbe\u5230\u4e00\u5b9a\u89c4\u6a21\uff0c\u53ef\u4ee5\u901a\u8fc7\u66f4\u591a\u7684\u6570\u636e\u8fbe\u5230\u66f4\u771f\u5b9e\u5168\u9762\u7684\u53cd\u9988\u3002

容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。



大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它的4个基本特征分别为:

  1. 数据量大,TB,PB,乃至EB等数据量的数据需要分析处理。

  2. 要求快速响应,市场变化快,要求能及时快速的响应变化,那对数据的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以数据量显得对速度要求有些“大”。

  3. 数据多样性:不同的数据源,非结构化数据越来越多,需要进行清洗,整理,筛选等操作,变为结构数据。

  4. 价值密度低,由于数据采集的不及时,数据样本不全面,数据可能不连续等等,数据可能会失真,但当数据量达到一定规模,可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。

大数据有什么特征?



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