matlab图像如何用代码完成图像的分割、边缘检测和拼接的任务？
你可以试试下面的程序：\x0d\x0aI=imread('myphoto.jpg'); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg\x0d\x0aheights=size(I,1); % 图像的高\x0d\x0awidths=size(I,2); % 图像的宽\x0d\x0am=8; % 假设纵向分成8幅图\x0d\x0an=10; % 假设横向分成10幅图\x0d\x0a% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整\x0d\x0arows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标\x0d\x0acols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标\x0d\x0ablocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像\x0d\x0afor k1=1:m\x0d\x0a for k2=1:n\x0d\x0a blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);\x0d\x0a subimage=blocks{k1,k2};\x0d\x0a % 以下是对subimage进行边缘检测\x0d\x0a % 加入边缘检测的代码\x0d\x0a % 以上是对subimage进行边缘检测\x0d\x0a blocks{k1,k2}=subimage;\x0d\x0a end\x0d\x0aend\x0d\x0aprocessed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化\x0d\x0a% 以下为拼接图像\x0d\x0afor k1=1:m\x0d\x0a for k2=1:n\x0d\x0a processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};\x0d\x0a end\x0d\x0aend\x0d\x0afigure,imshow(processed)\x0d\x0a% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。绛旓細浣犲彲浠ヨ瘯璇曚笅闈㈢殑绋嬪簭锛歕x0d\x0aI=imread('myphoto.jpg'); % 鍋囪瑕佸鐞嗙殑鍥惧儚鏄痬yphoto.jpg\x0d\x0aheights=size(I,1); % 鍥惧儚鐨勯珮\x0d\x0awidths=size(I,2); % 鍥惧儚鐨勫\x0d\x0am=8; % 鍋囪绾靛悜鍒嗘垚8骞呭浘\x0d\x0an=10; % 鍋囪妯悜鍒嗘垚10骞呭浘\x0d\x0a% 鑰...
绛旓細1褰撴垜浠皟鐢╬lot锛堬級鍑芥暟鏃MATLAB浼氳嚜鍔ㄧ敓鎴愪竴涓懡鍚嶄负Figure1鐨勭獥浣擄紝鎴戜滑鎯充慨鏀瑰畠鐨勫悕瀛椼傚涓嬪浘 2鍦ㄥ懡浠よ涓緭鍏ュ涓浠ｇ爜 figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '鏅撳崥鍩轰簬BP绁炵粡缃戠粶鐨剎or娴嬭瘯绋嬪簭');杩愯浠ｇ爜锛岀粨鏋滃涓鍥 3瀵逛簬绐椾綋涓殑鍧愭爣绾垮拰璇存槑鏂囧瓧鏄剧ず鎴戜滑鍔犲叆濡備笅浠ｇ爜 hold on %鍒锋柊绐...
绛旓細棣栧厛锛屾垜浠渶瑕侀夋嫨涓骞呭浘鍍忥紝鐒跺悗浣跨敤 MATLAB 杩涜绂绘暎浣欏鸡鍙樻崲锛圖CT锛夊拰鍙嶅彉鎹銆備互涓嬫槸涓涓ず渚嬶紝鍋囪鎴戜滑閫夋嫨浜嗗悕涓"image.jpg"鐨勫浘鍍忋俙``matlab 璇诲彇鍥惧儚 original_image = imread('image.jpg');鏄剧ず鍘熷鍥惧儚 subplot(1, 3, 1);imshow(original_image);title('Original Ima...
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绛旓細1銆佺偣鍑诲浘鏍囷紝鎵撳紑matlab銆2銆佽緭鍏浠ｇ爜锛歔x,y]=meshgrid(1:0.1:10, 1:0.1:10);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)3銆佺偣鍑昏繍琛屻4銆佸湪寮瑰嚭鐨勬枃浠跺瓨鍌ㄩ〉闈腑锛岄夋嫨涓涓换鎰忎綅缃紝鐐瑰嚮淇濆瓨鍗冲彲銆5銆佷繚瀛樺悗matlab鑷姩杩愯绋嬪簭锛屽緱鍑虹殑鍥惧儚濡備笅锛
绛旓細2銆浣跨敤fplot鍑芥暟缁樺埗锛屽叾鍥惧儚锛屽嵆 fplot(func,[2,5])3銆佸疄鐜浠ｇ爜 func=@(x)(x^3-12*x^2+47*x-60)/(-30)+(x^3-11*x^2-22*x-40)/(20)+(-x^3-10*x^2+31*x-30)/(-34)+(x^3-9*x^2+26*x-24)/(156);fplot(func,[2,5])xlabel('x');ylabel('y');grid on 4...
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