正态分布计算公式是什么?
用U表示标准正态分布,临界值Zα满足P(U>Zα)=Zα,即P(U≤Zα)=1-α。当α=0.025时,就是查表中0.975对应的值,0.975在表中1.9那一行,0.06那一列,所以Z0.025=1.96。
若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、duξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-squaredistribution)。
编程代码
*可利用stata函数(n、n1、n2是自由度,p是尾概率值):
*chi2(n)分布的上p分位数:
dispinvchi2tail(n,p)
*F(n1,n2)分布的上p分位数:
dispinvFtail(n1,n2,p)。
扩展资料:
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。
μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。
参考资料来源:百度百科-正态分布
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