怎么判断一个算法是否发散?
需要运用比较审敛法：
1/2n-1＞1/2n
1/2n＝1/2（1/n)
由于1/n是发散的，kan与an的敛散性相同，所以1/2（1/n）发散，故1/2n-1发散。
扩展资料：
定义方式与数列收敛类似。柯西收敛准则：关于函数f(x)在点x0处的收敛定义。对于任意实数b>0，存在c>0，对任意x1，x2满足0<|x1-x0|<c，0<|x2-x0|<c，有|f(x1)-f(x2)|<b。收敛的定义方式很好的体现了数学分析的精神实质。
迭代算法的敛散性：
1、全局收敛
对于任意的X0∈[a,b]，由迭代式Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，即其当k→∞时，Xk的极限趋于X*，则称Xk+1=φ（Xk）在[a，b]上收敛于X*。
2、局部收敛
若存在X*在某邻域R={X| |X-X*|<δ}，对任何的X0∈R，由Xk+1=φ（Xk）所产生的点列收敛，则称Xk+1=φ（Xk）在R上收敛于X*。
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