行列式的定义法是什么意思?具体是怎样运算的,可以具体举一个例子吗? 用定义法计算行列式!求详细过程

\u80fd\u4e0d\u80fd\u5177\u4f53\u7ed9\u6211\u8bf4\u660e\u4e00\u4e0b\u884c\u5217\u5f0f\u8ba1\u7b97\u7684\u52a0\u8fb9\u6cd5\u662f\u5982\u4f55\u8fd0\u7528\u7684\u3002

\u52a0\u8fb9\u6cd5\u9002\u7528\u4e8e\u6bcf\u884c(\u5217)\u65b9\u5411\u4e0a\u7684\u5143\u7d20\u5927\u90fd\u662f\u67d0\u4e00\u4e2a\u6570\u7684\u500d\u6570
\u52a0\u8fb9\u4ee5\u540e, \u6bcf\u884c(\u5217)\u51cf\u53bb\u7b2c\u4e00\u884c\u7684\u9002\u5f53\u500d\u6570, \u5c31\u53ef\u4ee5\u5c06\u884c\u5217\u5f0f\u5316\u4e3a\u7279\u6b8a\u7684\u5f62\u5f0f(\u5982\u7bad\u5f62).
\u4f60\u7422\u78e8\u4e00\u4e0b\u8fd9\u4e2a\u4f8b\u5b50:


\u7b2c3\u884c\u662f 1 1 3 1 \u5427

就是按行列式的定义求行列式
例:用定义计算行列式
a1 0 0 b1
0 a2 b2 0
0 c1 d1 0
c2 0 0 d2
解: D = (-1)^t(1234)a1a2d1d2
+ (-1)^t(1324)a1b2c1d2
+ (-1)^t(4321)b1b2c1c2
+ (-1)^t(4231)b1a2d1c2
= a1a2d1d2-a1b2c1d2+b1b2c1c2-b1a2d1c2= (a1d2-b1c2)(a2d1-b2c1).

行列式的基本性质
概述
  在行列式中,一行(列)元素全为0,则此行列式的值为0。 在行列式中,某一行(列)有公因子k,则可以提出k。 在行列式中,某一行(列)的每个元素是两数之和,则此行列式可拆分为两个相加的行列式。 行列式中的两行(列)互换,改变行列式正负符号。 在行列式中,有两行(列)对应成比例或相同,则此行列式的值为0。 将一行(列)的k倍加进另一行(列)里,行列式的值不变。 注意:一行(列)的k倍加上另一行(列),行列式的值改变。 将行列式的行列互换,行列式的值不变。其中,行列互换相当于转置,记作D = D。 例如
其它性质
  若A是可逆矩阵, 设A‘ 为A的转置矩阵, (参见共轭) 若矩阵相似,其行列式相同。 行列式是所有特征值之积。这可由矩阵必和其Jordan标准形相似推导出。
编辑本段行列式的展开
  余因式(英译:cofactor)
  又称“余子式”、“余因子”。参见主条目 余因式 对一个 n 阶的行列式M,去掉M的第i行第j列后形成的 n-1 阶的行列式叫做M关于元素mij的子式。记作Mij。
  余因式为 Cij=(-1)^(i+j)*Mij
代数余子式
  M关于元素mij的代数余子式记作Cij。。
行和列的展开
  一个 n 阶的行列式M可以写成一行(或一列)的元素与对应的代数余子式的乘积之和,叫作行列式按一行(或一列)的展开。
  这个公式又称作拉普拉斯公式,把 n 阶的行列式计算变为了 n 个 n-1 阶行列式的计算。
行列式函数
  由拉普拉斯公式可以看出,矩阵A的行列式是关于其系数的多项式。因此行列式函数具有良好的光滑性质。
  单变量的行列式函数设为的函数,则也是的。其对t的导数为
  矩阵的行列式函数函数是连续的。由此,n阶一般线性群是一个开集,而特殊线性群则是一个闭集。
  函数也是可微的,甚至是光滑的()。其在A处的展开为
  也就是说,在装备正则范数的矩阵空间Mn()中,伴随矩阵是行列式函数的梯度
  特别当A为单位矩阵时,
  可逆矩阵的可微性说明一般线性群GLn()是一个李群。
编辑本段应用
  行列式与线性方程组
  行列式的一个主要应用是解线性方程组。当线性方程组的方程个数与未知数个数相等时,方程组不一定总是有唯一解。对一个有 n 个方程和 n 个未知数的线性方程组,我们研究未知数系数所对应的行列式。这个线性方程组有唯一解当且仅当它对应的行列式不为零。这也是行列式概念出现的根源。
  当线性方程组对应的行列式不为零时,由克莱姆法则,可以直接以行列式的形式写出方程组的解。但用克莱姆法则求解计算量巨大,因此并没有实际应用价值,一般用于理论上的推导。
  行列式在数学中,是一个函数,其定义域为的矩阵A,取值为一个标量,写作det(A)或 | A | 。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。或者说,在 n 维欧几里得空间中,行列式描述的是一个线性变换对“体积”所造成的影响。无论是在线性代数、多项式理论,还是在微积分学中(比如说换元积分法中),行列式作为基本的数学工具,都有着重要的应用。

  • 琛屽垪寮忕殑瀹氫箟娉曟槸浠涔堟剰鎬?鍏蜂綋鏄庢牱杩愮畻鐨,鍙互鍏蜂綋涓句竴涓緥瀛愬悧?
    绛旓細灏辨槸鎸琛屽垪寮忕殑瀹氫箟姹傝鍒楀紡 渚:鐢ㄥ畾涔夎绠楄鍒楀紡 a1 0 0 b1 0 a2 b2 0 0 c1 d1 0 c2 0 0 d2 瑙: D = (-1)^t(1234)a1a2d1d2 + (-1)^t(1324)a1b2c1d2 + (-1)^t(4321)b1b2c1c2 + (-1)^t(4231)b1a2d1c2 = a1a2d1d2-a1b2c1d2+b1b2c1c2...
  • 鈥琛屽垪寮鈥鐨勫畾涔夋槸浠涔?
    绛旓細琛屽垪寮忔槸涓绉嶆暟瀛﹁〃杈惧舰寮忥紝涓昏鐢ㄤ簬琛ㄧず涓涓簩缁磋〃鏍间腑鐨勬暟鍊煎強鍏剁粨鏋勫叧绯銆傚畠鏄竴涓爣閲忚岄潪鍚戦噺锛岀敱涓绯诲垪鎺掑垪鎴愮煩闃靛舰寮忕殑鏁板兼瀯鎴愩傝繖浜涙暟鍊兼寜鐓т竴瀹氱殑瑙勫垯杩涜璁$畻鍜屽彉鎹紝浠ユ眰瑙g嚎鎬ф柟绋嬨佸垽鏂煩闃垫ц川绛夈傝鍒楀紡鐨勫叿浣撳畾涔夊涓嬶細1. 鍩烘湰鏋勬垚锛氳鍒楀紡鏄敱涓缁勬暟鏋勬垚鐨勬柟闃碉紝杩欎簺鏁版寜鐓т竴瀹氱殑鎺掑垪椤哄簭缁...
  • 绾挎т唬鏁颁腑鐨琛屽垪寮忕殑瀹氫箟鏄粈涔?
    绛旓細琛屽垪寮忕瓑浜庣壒寰佸肩殑涔樼Н銆傜煩闃典负A,璁拔讳负A鐨勭壒寰佸硷紝鎸夌収瀹氫箟鏈夛細f(位)=det(A-位E)=0锛宖(位)涓篈鐨勭壒寰佸椤瑰紡锛孉鐨勬墍鏈夌壒寰佸间负f(位)=0鐨勬牴锛屾牴鎹煢杈惧畾鐞嗭紝鏂圭▼鐨勬牴鐨勪箻绉笌绯绘暟鐨勫叧绯伙紝鐗瑰緛鍊肩殑涔樼Н鎭板ソ涓虹煩闃礎鐨勪富瀛愬紡鐨勪唬鏁板拰锛岃岃繖涓拰绛変簬detA銆傛墍浠ョ壒寰佸间箻绉瓑浜庤鍒楀紡鐨勫笺傝嫢鏄殑灞...
  • 琛屽垪寮忕殑瀹氫箟鏄粈涔?
    绛旓細1銆鍚箟 E浠h〃鍗曚綅鐭╅樀E锛涚煩闃碉紙Matrix锛夋槸涓涓寜鐓ч暱鏂归樀鍒楁帓鍒楃殑澶嶆暟鎴栧疄鏁伴泦鍚堛倈 E |浠h〃鍗曚綅鐭╅樀E鐨琛屽垪寮锛涜鍒楀紡鍦ㄦ暟瀛︿腑锛屾槸涓涓嚱鏁帮紝鍏瀹氫箟鍩熶负det鐨勭煩闃礎锛屽彇鍊间负涓涓爣閲忥紝鍐欎綔det(A)鎴 | A | 銆2銆佹ц川 鐭╅樀E锛氱煩闃礒涓煇琛(鎴栧垪)鐢ㄥ悓涓鏁発涔橈紝鍏剁粨鏋滄槸鐭╅樀E涓瘡涓厓绱犻兘涔樹互k銆
  • 浠涔堟槸琛屽垪寮?
    绛旓細琛屽垪寮忔槸鐭╅樀鐨勪竴涓爣閲忥紝瀹冩槸鐭╅樀涓悇涓厓绱犵粍鎴愮殑鎺掑垪鐨勬寜鐓т竴瀹氳寰嬬殑绠楁湳鍜銆傝鍒楀紡鏈変笁绉嶅畾涔夋柟娉曪細浠f暟浣欏瓙寮忓畾涔夛細鏍规嵁鐭╅樀涓瘡涓厓绱犵殑浠f暟浣欏瓙寮忥紝鎸夌収涓瀹氱殑璁$畻娉曞垯姹傚緱銆傝鍒楀紡鐨勬寜琛屽睍寮瀹氫箟锛氭寜鐭╅樀鐨勭涓琛屾垨绗竴鍒楀睍寮锛岀劧鍚庨掑綊鍦版寜浣欏瓙寮忓睍寮锛屾渶鍚庡緱鍒颁竴涓暟鍊笺傝鍒楀紡鐨勬ц川瀹氫箟锛氫笉...
  • 琛屽垪寮忕殑瀹氫箟瑕佹眰瀹冩槸涓涓浠涔?
    绛旓細琛屽垪寮忕殑瀹氫箟锛氳鍒楀紡鏄嚎鎬т唬鏁颁腑涓绉嶉噸瑕佺殑鏁板姒傚康锛屽畠鏄竴涓柟闃电殑鍥烘湁灞炴с傚湪楂樼瓑鏁板涓紝琛屽垪寮忛氬父鐢ㄤ簬鎻忚堪绾挎у彉鎹㈠湪绌洪棿涓殑琛ㄧ幇褰㈠紡銆琛屽垪寮忕殑瀹氫箟鏄锛氱敱n脳n涓暟鎺掑垪鎴愪竴涓猲闃舵柟闃碉紝杩欎簺鏁扮殑涔樼НM锛屽嵆涓鸿鏂归樀鐨勮鍒楀紡銆傝鍒楀紡鍙互鐪嬩綔鏄竴绉嶈绠楁柟闃电殑鏂规硶锛屽畠鍏锋湁涓浜涢噸瑕佺殑鎬ц川銆傚锛氫氦鎹...
  • 琛屽垪寮忕殑瀹氫箟鍐呭鎬荤粨
    绛旓細琛屽垪寮忕殑瀹氫箟 涓涓煩闃礎鐨勮鍒楀紡鏈変竴涓箥鐪嬩箣涓嬪緢濂囨殑瀹氫箟锛氬叾涓 s g n(蟽)鏄帓鍒椣冪殑绗﹀彿宸傚浜庢瘮杈冨皬鐨勭煩闃碉紝姣斿璇翠簩闃跺拰涓夐樁鐨勭煩闃碉紝琛屽垪寮忚〃杈惧涓嬶紝鏈変簺鍍忔槸涓诲瑙掔嚎(宸︿笂鑷冲彸涓)鍏冪礌鐨勪箻绉噺鍘诲壇瀵硅绾(鍙充笂鑷冲乏涓)鍏冪礌鐨勪箻绉(瑙佸浘涓孩绾垮拰钃濈嚎)銆2闃讹細 3闃讹細銆 浣嗗浜庨樁鏁拌緝澶...
  • 琛屽垪寮忕殑瀹氫箟鏄粈涔
    绛旓細琛屽垪寮忕殑瀹氫箟 鍦ㄦ暟瀛︿腑锛岃鍒楀紡鏄竴涓敱n涓嚎鎬у彉閲忔墍缁勬垚鐨勭壒瀹氱殑鏁伴樀褰㈠紡锛岃璧嬩簣浜嗚绠楁ц川鍜屽畾涔夌殑缁撴瀯褰㈠紡銆傚畠鏄瀯鎴愭柟闃电殑涓缁勬暟鍊肩殑鍩烘湰琛ㄨ揪鏂瑰紡锛屽湪鏁板煎叧绯诲拰璁$畻閫昏緫涓叿鏈夐潪甯搁噸瑕佺殑搴旂敤浠峰笺備竴涓鍒楀紡琛ㄨ揪浜嗘煇浜涘彉閲忕殑绌洪棿鏄犲皠鐗规ф垨鐩镐簰鍏宠仈鐨勬ā寮忋傝繖浜涘彉閲忓湪鐗瑰畾鎺掑垪涓嬮氳繃鐗瑰畾鐨勮繍绠楄鍒欑粍鍚...
  • 鈥琛屽垪寮鈥鐨勫畾涔夋槸浠涔?
    绛旓細琛屽垪寮鍦ㄦ暟瀛︿腑锛屾槸涓涓嚱鏁帮紝鍏瀹氫箟鍩熶负det鐨勭煩闃礎锛屽彇鍊间负涓涓爣閲忥紝鍐欎綔det(A)鎴 | A | 銆傝鍒楀紡鍙互鐪嬪仛鏄湁鍚戦潰绉垨浣撶Н鐨勬蹇靛湪涓鑸殑娆у嚑閲屽緱绌洪棿涓殑鎺ㄥ箍銆
  • 浠涔鍙敤琛屽垪寮忕殑瀹氫箟璁$畻
    绛旓細琛屽垪寮忓畾涔鍗虫寚瀵筺闃惰鍒楀紡瀹氫箟鐨勪竴绉嶈绠楁硶鍒欙細鍗硁闃惰鍒楀紡鏄 锛1锛夌敱n!椤圭殑鍜屾瀯鎴愶紱锛2锛夋瘡涓椤归兘鏄彇鑷笉鍚岃鍜屼笉鍚屽垪鐨刵涓厓绱犵殑涔樼Н锛涳紙3锛夋瘡涓椤圭殑绗﹀彿鐢辫鏍囧強鍒楁爣鐨勯嗗簭鏁扮‘瀹氥傚埄鐢ㄥ畾涔夎绠琛屽垪寮忕殑鍊硷紝涓昏瑕佽冭檻姣忎竴椤鏄粈涔鍙婄鍙风殑纭畾銆傝棰樹笉闅惧彂鐜帮紝鍏辨湁5!椤癸紝浣嗘瘡涓椤圭殑5涓...
  • 扩展阅读:利用定义法求行列式 ... 行列式的起源和定义 ... 行列式的三种基本定义 ... 行列式的定义计算方法 ... 行列式的定义内容总结 ... 定义法计算四阶行列式 ... 行列式的概念总结 ... 如何理解行列式的定义 ... 行列式的定义及其计算法 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网