人工智能进国考行测试卷，人工智能为何那么火？ 人工智能进入国考试卷申论试题最需想象力？
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1.人工智能大热的一个前提是，过去 20 年互联网的高速发展，产生了大量需要被人工智能处理和加工提炼的数据。 也就是说，数据处理的需求一定程度上催生了人工智能的迅猛发展。
2今天，全世界每天产生的数据可能是过去几个世纪之和。20 年前，我们还用磁盘这类东西来储存数据，现在我们每个人的手机产生和传输的数据量都以 G 为单位计算。 是否拥有大量数据，并不断抢占数据的高地，已经成为衡量一家人工智能公司的核心。 那么，这么大量的数据从哪里来呢？ 一方面，原来在线下已经结构化并且大量存在的数据，由于特定的原因或者历史进程而被大量数字化。也就是说，原来没有上网的数据现在上网了。这能部分解释为什么 SaaS、大数据和人工智能容易产生交叠。 过去半年，很吸引眼球的新闻是人工智能入侵华尔街。高盛这类金融巨头和一些大型对冲基金都在转向使用由人工智能驱动的系统，预测市场趋势，从而做出更好的交易决策。与此同时，交易员和对冲基金经理开始担心失去饭碗，因为技术变得越来越节省劳动力。 美国资本市场，即我们讲的二级市场，从 1980 年代有对冲基金，到 1990 年代中期有量化投资这个概念，用计算机做程序交易，它前台的交易系统、中台的数据服务、后台的基金管理和服务，整个链条已经完成了长期、完整的数据积累和数字化。换句话说，整个链条大概都已经完整地上线，并且经过了充分发展。
3.如今，在高速运算和海量数据的支持下，人工智能可以通过大量机器联网，把金融行业已经存在的数据搬到网上，制造出巨大的乘数效应。除了远优于人脑的数据分析处理能力，深度学习正在成为智能金融在未来的最大利器。也许在不远的将来，计算机能够聪明到预测我们的需要，并且引领人类进入富裕时代。
4.大量数据的另一个来源是，过去 20 年里，原来没有被联网的传感器系统被联网，制造了大量的数据，并且上网流通。几个最简单的小例子可以解释这些新的数据来源。 今天的智能手机与 20 年前的通讯手机最大的差别，是里面装了几个特殊的东西——陀螺仪或者 GPS 芯片、品质更高的麦克风和摄像头。这些新增的传感器保持 24 小时在线，成就了我们今天看得到的许多商业模式，比如用语音替代文字、用麦克风来做输入的微信，利用 GPS 定位和地图创造出的网约车，基于摄像头的各类拍照和直播 App，以及接下来我会分析的共享单车模式。 另一个例子是，亚马逊把一个麦克风阵列和在端上能够处理语音交互的东西放在一个音箱里，并且让它 24 小时在线，于是有了近两年大热的智能家居产品—— 2016 年卖出了超过 650 万台的 Amazon Echo。用户和 Echo 的每一句交流（语音数据），都会被记录并上传到云端。 商业无人机领域的大疆则把规模更小、精度更好、相对能耗更低的陀螺仪、速度传感器、通讯芯片、高清摄像头和 GPS 系统，放到了原来没加传感器的飞行器中，而且让它们在线，并与手机联通。独特的视频、别出心裁的照片，都是无人机产出的数据。 这几个例子说明：所谓核心部件或者是核心传感器的智能化和在线，能诞生新的商业模式。而这成为人工智能大热的前提。
本文转自知乎某位作者。
1.人工智能最近火的根本原因是，各行业发展到达一定阶段引起需求的集中爆发。
2.下面我们来仔细看看这些不同行业的需求是如何集中爆发的
互联网的需求
3.互联网解决的核心问题是连接（人与人，人与服务，人于内容）。
（微信试图连接一切，阿里连接交易双方，而百度连接信息）
4.早期，我们连接方式是p2p（点对点），我们通过ip/域名/邮件地址实现定点连接。随着互联网服务商的介入，已经让连接方式更加便捷。他们设计不同的形态的产品（导航站，论坛，IM，电商），并且在此基础上构建生态，实现商业价值。
5.而未来的连接方式是什么？也许有很多种可能，但这种模式一定能够带来超越以往的交互体验。所以有哪些值得努力的方向
6.一步直达，抛弃层级的信息组织方式，
7.当前我们对于用户的输入和系统反馈依赖层级结构。以看朋友圈为例，操作路径是： 手机-》微信App-》tab导航 -》列表导航-》朋友圈。虽然用户的需求只是“我想看朋友圈”，但需要通过5个层级才能到达。最极致的体验是什么？当用户产生“我要看朋友圈”的想法时，系统就能明白用户的意图并为我呈现朋友圈。如果实现以上体验我们需要什么技术？
8.直接从大脑获得“我要看朋友圈”这条信息-》脑机接口技术
9.或者简单一点，让用户说出看朋友圈的意图，系统从语音中识别这一信息 -》 语音识别技术
10.用户说出来的话可能是“朋友圈有啥新闻”，“朋友圈”，系统需要从原始信息中辨认用户的真实意图是“我想看朋友圈”-》自然语言处理
11.察言观色，更加主动
12.目前的交互模式下，用户仍然是对话的发起者，系统接受指令，完成对应任务。更好的体验是，系统能够“主动”发现用户的需求，主动发起对话。我们需要什么技术？
13.系统能够根据用户平时的习惯偏好，来发现潜在需求》个性化推荐
14.系统能够根据用户的表情，动作发现潜在需求》人脸识别，动作识别
15.系统能够识别用户所在的情境》计算机视觉
16.手脚并用，交互不局限于图形设备。
17.当前我们的主要的交互仍然依赖图形设备，主要交互模式也是触屏、键盘、鼠标，虽然高效但也是限制。更好的体验是我们的输入和反馈可以通过任何合适的形式进行。
18.我们通过手的的挤压，拉扯即可完成对电脑中3D建模完成形状的改变》机器触觉
19.当与朋友视频时，最好能够一个3D的朋友出现在我的面前》全息投影/AR/VR
20.小结：所以我们可以看到，互联网要发展绕不开人工智能相关技术。
据了解，近年来，国考进行时不仅在考场上配备多种高科技防作弊利器，同时还加大了打击考试作弊的力度。国家公务员局考试录用司巡视员彭忠宝指出，对考试作弊行为采取“零容忍”。为他人实施作弊，提供器材，向他人出售或提供考试试题答案；替他人或者让别人替自己考试的，都列入刑事处罚范围。如果作弊公司组织作弊，抓住判3年以上7年以下；提供试题、答案，情节严重的也是判3年以上7年以下。据悉，此次考试总体秩序良好。
一年以来，全球对人工智能领域的投资大幅增加，大数据技术的发展助推了人工智能技术突飞猛进。过去几十年为了使机器具有人类的思维和智力水平，“人工智能”一直是计算机科学的前沿和热点领域，受关注度因技术的发展几起几落，自上个世纪50年代提出后受到热捧，到70年代因算法处理非线性问题的效果不理想而淡出公众视野，80年代末期又因“专家系统”的兴起再次引起众多世界500强企业青睐，21世纪后随着神经网络、遗传算法等新算法的成熟，以及“深度学习”领域核心问题的突破，人工智能的热潮再次来临。
同样，中国科技企业也在人工智能领域的研发、人才等方面的投入不断加大，人工智能领域的技术储备和积累，同美国企业相比差距不断缩小。从国内公司来看，虽然百度在竞价排名贴吧门做的非常缺德，但是不得不说百度在搜索引擎方面的技术基础更具优势，且在人工智能领域的投入最大，是首家专注于深度学习技术研发的企业。
百度聘请了MIT人工智能实验室的主任，并且建成了全球最大的深度神经网络，共包含200亿个参数，使其在人工智能多个应用领域达到世界领先水平。 人工智能发展迎来拐点对产业影响深远
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