一个n维向量组线性无关,则个数小于等于维数,为什么?求推导 证明:向量个数大于向量维数的向量组线性相关。拜托了各位 谢谢

\u5982\u679c\u4e00\u4e2a\u5411\u91cf\u7ec4\u7ef4\u6570\u5927\u4e8e\u4e2a\u6570\uff0c\u5219\u5411\u91cf\u7ec4\u4e00\u5b9a\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u5417\uff1f

\u4e0d\u4e00\u5b9a\u3002\u4f8b\u5982\uff0ca=(1,2,3),b=ma,\u5176\u4e2dm\u662f\u975e\u96f6\u5b9e\u6570\uff0c
a,b\u90fd\u662f3\u7ef4\u5411\u91cf\uff0c\u4f46\u5411\u91cf\u7ec4a,b\u7ebf\u6027\u76f8\u5173\u3002

\u82e5\u5411\u91cf\u7ec4a1,a2......ar\u53ef\u7531\u5411\u91cf\u7ec4b1,b2......bs\u7ebf\u6027\u8868\u51fa\uff0c\u4e14a1,a2......ar\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\uff0c\u5219r\u2264s\u3002\u8fd9\u4e2a\u6027\u8d28\u4f60\u77e5\u9053\u5417\uff1f\u77e5\u9053\u8fd9\u4e2a\uff0c\u4e0a\u9762\u7684\u7ed3\u8bba\u5c31\u5f88\u7b80\u5355\u4e86\u3002 \u8ffd\u95ee\uff1a \u8fd9\u4e2a\u77e5\u9053\uff0c\u4e66\u4e0a\u5c31\u662f\u4f5c\u4e3a\u5b83\u7684\u63a8\u8bba\u51fa\u73b0\u7684\uff0c\u53ef\u662f\u6211\u8fd8\u662f\u4e0d\u592a\u660e\u767d\uff0c\u80fd\u5177\u4f53\u8bf4\u8bf4\u5417\uff1f\u8c22\u8c22 \u56de\u7b54\uff1a \u73b0\u5728\u5047\u8bbe\u6709n+1\u4e2an\u7ef4\u5411\u91cf\uff0c\u4e8b\u5b9e\u4e0a\uff0c\u6bcf\u4e2an\u7ef4\u5411\u91cf\u90fd\u53ef\u4ee5\u88abn\u7ef4\u5355\u4f4d\u5411\u91cfe1,e2,......en\u7ebf\u6027\u8868\u51fa\uff0c\u4e5f\u5c31\u662f\u8bf4\uff0c\u8fd9n+1\u4e2an\u7ef4\u5411\u91cf\u53ef\u7531e1,e2,......en\u7ebf\u6027\u8868\u51fa\uff0c\u4e14n+1>n\uff0c\u6240\u4ee5\u5229\u7528\u4e0a\u9762\u6027\u8d28\u9a6c\u4e0a\u5c31\u77e5\u9053\uff0c\u8fd9n+1\u4e2an\u7ef4\u5411\u91cf\u7ebf\u6027\u65e0\u5173\u3002\u8fd9\u4e2a\u5730\u65b9\u662f\u5229\u7528\u4e86\u4e0a\u9762\u6027\u8d28\u7684\u9006\u5426\u547d\u9898\u3002

以列向量为例。

一个n维列向量组中一共有m个向量的话,其构成的矩阵实一个m*n的矩阵A。

如果该向量组线性无关r(A)=n,考虑到r(A)<=min{m,n}

于是n=min{m,n},即n<=m

因为个数大于维数的时候必有一个向量可以由其他向量表出,所以相关,因此它的逆否命题就是答案

  • 濡備綍鐞嗚В鑻鍚戦噺缁勭嚎鎬ф棤鍏,涓斿彲鐢卞彟涓缁勫悜閲忕粍琛ㄧず,鍒蹇呮湁鍚戦噺缁勭殑涓...
    绛旓細鐢卞悜閲忕粍鐨勭З灏忎簬s鍙互寰楀嚭杩欎釜鍚戦噺缁勭嚎鎬х浉鍏銆傝繖鏄З鐨勫畾涔夊喅瀹氱殑锛岀З鏄悜閲忕粍鏋佸ぇ绾挎ф棤鍏崇粍鐨勫悜閲涓暟銆傚鏋滃悜閲忕粍鐨勭З灏忎簬s锛岃鏄庝粬鐨勬瀬澶х嚎鎬ф棤鍏崇粍鐨勫悜閲忎釜鏁板皬浜巗锛岄偅涔坰涓悜閲忚偗瀹氬浣欐瀬澶х嚎鎬ф棤鍏崇粍鐨勫悜閲忎釜鏁般
  • 涓涓嚎鎬ф棤鍏冲悜閲忕粍鍙敱鍙涓涓悜閲忕粍琛ㄧず,濡備綍璇佹槑鍚庤呭悜閲涓暟涓嶅皬浜...
    绛旓細濂戒簡锛屽鏋滅幇鍦ㄦ湁涓や釜鍚戦噺缁A,B锛屽畠浠悇鑷兘寮犳垚鐨勭┖闂翠竴瀹氶兘鏄n缁鐨勶紝浣嗙З涓嶄竴瀹氫竴鏍枫傚鏋淎缁勭殑鍚戦噺澶氾紝B缁勫悜閲灏戯紝鍒橝缁勯噷绾挎ф棤鍏鐨勫悜閲忓杩嘊缁勯噷绾挎ф棤鍏冲悜閲忕殑鍙兘鎬у氨澶с傚彧瑕丄缁勯噷绾挎ф棤鍏崇殑鍚戦噺姣擝缁勯噷鐨勫锛孉缁勫紶鎴愮殑绌洪棿鐨勭З灏辨瘮B缁勮兘寮犳垚鐨勭┖闂寸殑绉╁ぇ锛孊绌洪棿瑕佸寘鍚垨瑕嗙洊A绌洪棿...
  • n缁村悜閲忕嚎鎬ф棤鍏鐨勫厖瑕佹潯浠舵槸浠涔?
    绛旓細浠庤屽悜閲忕粍a1,a2,鈥,an涔熸槸绾挎ф棤鍏崇粍.蹇呰鎬 鑻n缁村悜閲忕粍a1,a2,鈥,an绾挎ф棤鍏,鍙堜换鎰弉+1涓猲缁村悜閲蹇绾挎х浉鍏,璁綼鏄换涓n缁村悜閲,鍒欏悜閲忕粍a,a1,a2,鈥,an绾挎х浉鍏,鏁卆鍙互鐢盿1,a2,鈥,an绾挎ц〃绀.1銆佸洜涓轰换鎰弉+1涓猲缁村悜閲忎竴瀹绾挎х浉鍏筹紝璁綼鏄换鎰涓涓猲缁村悜閲忥紝鍒鍚戦噺缁刟,a1.a2鈥n蹇...
  • 鍚戦噺瀹氱悊:璁緈涓猲缁村悜閲,鑻>n鏃鍚戦噺缁勭嚎鎬х浉鍏銆傝繖涓鎬庝箞璇佹槑鍛?_鐧 ...
    绛旓細鍗虫槸瑕佽瘉鏄: 鍚戦噺鐨涓暟澶т簬鍚戦噺鐨勭淮鏁版椂, 鍚戦噺缁勭嚎鎬х浉鍏 璇佹槑:璁 伪1,...,伪m 鏄n缁鍒楀悜閲 浠 A=(伪1,...,伪m).鍒 r(A) 鈮 min{m,n} [ 鐭╅樀鐨勭З涓嶈秴杩囧畠鐨勮鏁板拰鍒楁暟 ]鍥犱负 m>n 鎵浠 r(A) 鈮 n < m.鎵浠 r(伪1,...,伪m) =r(A)<m. [ 鐭╅樀鐨勭З绛変簬鍏跺垪绉╁拰...
  • 鍚戦噺缁涓悜閲忕殑涓暟鍜岀淮鏁板垎鍒寚浠涔
    绛旓細鍚戦噺缁鐨涓暟鎸囩殑鏄繖缁勫悜閲鐨勬渶澶绾挎ф棤鍏缁勭殑涓暟銆傛瘮濡俛1=锛1锛0锛0锛夛紝a1=锛0锛1锛0锛夛紝a3=锛0锛0锛1锛夛紝鍒檃1锛宎2锛宎3鐨勭淮鏁版槸3銆傚悜閲忕殑缁存暟鎸囩殑鏄繖涓悜閲忓惈鍑犱釜鍒嗛噺锛屾瘮濡俠=锛坸1锛寈2锛寈3锛寈4锛夌殑缁存暟灏辨槸4銆傚湪绌洪棿鐩磋鍧愭爣绯讳腑锛屽垎鍒彇涓巟杞淬亂杞达紝z杞存柟鍚戠浉鍚岀殑3涓崟浣嶅悜閲...
  • 绾挎т唬鏁拌瘉鏄庨,璇佹槑n缁村悜閲忕粍伪1,伪2,鈥︹ξ眓绾挎ф棤鍏鐨勫厖鍒嗗繀瑕佹潯浠舵槸...
    绛旓細璇佹槑锛1锛夊厖鍒嗘ф樉鐒讹紝鍥犱负n+1涓猲缁村悜閲蹇呭畾绾挎х浉鍏筹紝鎵浠鍙敱a1,a2,鈥︹,an绾挎ц〃绀 2锛夊繀瑕佹э細鍥犱负a鏄换鎰弉缁村悜閲忥紝鎵浠鍙敱a1,a2,鈥︹,an绾挎ц〃绀烘剰鍛崇潃a1,a2,鈥︹,an鑳借〃鍑烘暣涓猲缁寸┖闂淬傝嫢a1,a2,鈥︹,an绾挎х浉鍏筹紝鍒鏋佸ぇ绾挎ф棤鍏崇粍涓暟灏戜簬n锛屾墍浠缁寸┖闂村彲鐢卞皯浜巒涓鍚戦噺绾挎琛ㄧず锛...
  • 绾夸唬鐨勯:n缁村悜閲绌洪棿涓湁n涓悜閲忔槸绾挎ф棤鍏鐨 璇﹁琛ュ厖
    绛旓細浠讳綍涓涓悜閲忎笌鍩哄悎鍦ㄤ竴璧风粍鎴愮殑n+1涓悜閲忕殑鍚戦噺缁勶紝蹇呭畾鏄绾挎х浉鍏鐨勶紒鍏跺疄n缁绌洪棿閲岋紝浠讳綍n+1涓悜閲忔瀯鎴愮殑鍚戦噺缁勶紝閮藉繀瀹氱嚎鎬х浉鍏炽傛崲鍙ヨ瘽璇达紝n缁寸┖闂撮噷鑷冲鑳芥壘鍑簄涓绾挎ф棤鍏鐨勫悜閲忔潵锛
  • 璇佹槑:鑻涓涓悜閲忕粍绾挎ф棤鍏,鍒瀹冪殑浠讳綍涓涓儴鍒嗗悜閲忕粍涔熺嚎鎬ф棤鍏炽
    绛旓細鍚戦噺缁剓an}绾挎ф棤鍏 鍋囪閮ㄥ垎鍚戦噺缁 {ani}, {ni}鏄1,2,...,n鐨勪竴涓瓙闆 鑻ani}绾挎х浉鍏 鍒欏瓨鍦ㄤ笉鍏ㄤ负闆剁殑鏁板垪锛寋kni} 浣垮緱sigma kni ani =0 鐒跺悗鎶婂悜閲忕粍琛ュ叏锛屼护琛ヤ笂鐨勫悜閲忕殑kn鍏ㄦ槸0 锛坘ni渚濇棫涓嶅彉锛夋垜浠氨鏈 sigma kn an =0, 鍏朵腑kn涓嶅叏涓洪浂锛岃繖涓庡師绾挎鍚戦噺缁勭嚎鎬ф棤鍏鐭涚浘 ...
  • 绾夸唬:濡傛灉n涓猲缁村悜閲忕嚎鎬ф棤鍏,鍒浠涓n缁村悜閲廰鍙敱涓婅堪鍚戦噺缁勭嚎鎬琛ㄥ嚭...
    绛旓細璁拌繖涓鍚戦噺缁涓篈 r锛圓锛宎锛夆墺r锛圓锛=n 锛屽張r锛圓锛宎锛夆墹n 鏁卹锛圓锛宎锛=n=r锛圓锛夛紝鏁卆鍙敱A绾挎ц〃鍑猴紝鐢变簬A绾挎ф棤鍏筹紝A锛宎绾挎х浉鍏筹紝鏁卆鍙敱A绾挎ц〃鍑猴紝涓旇〃娉曞敮涓銆
  • n涓猲缁村悜閲忕嚎鎬ф棤鍏 鍒欒鍒楀紡涓嶇瓑浜0 涓轰粈涔?
    绛旓細n涓猲缁村悜閲忕嚎鎬ф棤鍏,璇存槑杩檔涓猲缁村悜閲忕殑绉╀负n锛坣涓瀬澶х嚎鎬ф棤鍏崇粍锛夋棦鐒舵弧绉,閭e氨鎰忓懗鐫瀵瑰簲琛屽垪寮忎负0!
  • 扩展阅读:给定两个n维向量 ... 怎么理解n维向量 ... 极大无关组求解步骤 ... 为什么n1个n维向量必相关 ... 什么叫m个n维向量组 ... 向量组的秩为r则任意r个 ... 为啥基础解系秩是n-r ... 怎么判断最大无关组是哪个 ... 极大无关组怎么找 ...

    本站交流只代表网友个人观点,与本站立场无关
    欢迎反馈与建议,请联系电邮
    2024© 车视网