什么是边缘计算
边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。未来，将有数十亿台设备连接到互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。近年来，云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力。最终，并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行。在某些情况下，这种数据的往返传输，也应该能够一一避免。由此，边缘计算应运而生。
边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库，其覆盖范围不到10㎡”——摘录自《新基建时代智慧灯杆建设指南》
边缘计算，指的是将数据处理和分析任务在设备本地的新型计算模式。它能减少对云端服务器需求的同时，可大大减少延迟、提供隐私保护，具有高可用性和可扩展性。拿移动云的5G+边缘计算解决方案（https://gwyydc.cmecloud.cn:8106/t/Pvvo）来讲，它在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过5G专有网络接入，就近提供边缘智能的连接与计算服务，能满足行业在敏捷联接、实时业务、数据处理、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。具体来讲，该产品能满足四大行业发展需求：一是边缘数据接入。在工业、能源、交通等行业，边缘侧大量的传感器、RTU/DTU、工业控制系统、专业装备等存在数据接入实现泛在感知的迫切需求；二是丰富协议适配𰤴边缘数据采集设备需要具备丰富的协议适配能力，将采集到的各类多源异构数据进行格式统一和语义解析，并进行数据剔除、压缩、缓存等操作后传输至云端；三是超低时延响应。在远程工业控制、生产联动、车联网、AR/VR等应用场景下，集中式处理模式无法满足超低时延响应的需求；四是边缘智能应用。在边缘侧按需部署各类实时分析与反馈控制的智能应用，并提供边缘应用开发所需的资源调度、运行维护、开发调试等各类功能。
边缘计算的定义是指利用靠近数据源的边缘来完成的运算程序。它有以下的几个特点：
1.分布式和低延时计算
2.高效率、低功耗
3.缓解流量压力
基于这种技术有很多工业设备，爱陆通边缘计算网关，这是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关，可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。
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