线性代数的矩阵几何意义是什么,有什么重要的作用吗 矩阵的几何意义是什么

\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u7684\u51e0\u4f55\u610f\u4e49\u6216\u7269\u7406\u610f\u4e49\u662f\u4ec0\u4e48\u5462\uff1f

\u8bb2\u7ebf\u4ee3\u51e0\u4f55\u610f\u4e49\u6216\u8005\u51e0\u4f55\u89e3\u91ca\u7684\u7684\u4e66\u4e0d\u5c11\uff0c\u4f46\u5927\u591a\u662f\u96f6\u96f6\u661f\u661f\u7684\u8bb2\uff0c\u6709\u51e0\u672c\u4e66\u6211\u89c9\u5f97\u4e0d\u9519\u4f60\u53ef\u4ee5\u9010\u672c\u5730\u6d4f\u89c8\u4e00\u904d\u5c31\u80fd\u53ef\u4ee5\u5bf9\u7ebf\u4ee3\u7684\u51e0\u4f55\u56fe\u5f62\u6709\u4e2a\u4e86\u89e3\uff0c\u6bd4\u5982\u6709\uff1a
1. David C.Lay\uff0c\u5218\u6df1\u6cc9\u7b49\u8bd1\u300a\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u53ca\u5176\u5e94\u7528\u300b\uff0c\u673a\u68b0\u5de5\u4e1a\u51fa\u7248\u793e\uff0c2005\u300208\uff0cISBN 7-111-16709-0\uff1b
2. C\u3002Strang\uff0c\u4faf\u81ea\u65b0\u7b49\u8bd1\u300a\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u53ca\u5176\u5e94\u7528\u300b\uff0c\u5357\u5f00\u5927\u5b66\u51fa\u7248\u793e\uff0c1990\u300204\uff0cISBN 7-310-00223-7/o-38\uff1b
3. [\u7f8e] J.\u7d22\u666e\uff0cP.\u4f69\u5c14 \u5408\u8457\uff0c\u94b1\u8f89\u955c\uff0c\u6768\u5b97\u4ec1 \u7b49\u8bd1\uff0c\u300a\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u57fa\u7840\u300b\uff0c\u4e2d\u592e\u5e7f\u64ad\u7535\u89c6\u5927\u5b66\u51fa\u7248\u793e\uff0c1988\u30025\uff0cISBN7-304-00237-9
4. \u7533\u5927\u7ef4\u7b49\u8bd1\uff0c\u300a\u6570\u5b66\u7684\u539f\u7406\u4e0e\u5b9e\u8df5\u300b/comap\u8457\uff0c\u9ad8\u7b49\u6559\u80b2\u51fa\u7248\u793e\uff0c1998;
5. \u9648\u6000\u741b\uff0c\u9f9a\u6770\u6c11\uff0c\u300a\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u5b9e\u8df5\u53caMATLAB\u5165\u95e8\u300b\uff0c\u7535\u5b50\u5de5\u4e1a\u51fa\u7248\u793e\uff0c2005\u300210\uff0cISBN 7-121-01860-8\uff1b


\u674e\u5c1a\u5fd7\u7684\u300a\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u300b\u867d\u7136\u662f\u6570\u5b66\u4e13\u4e1a\u6559\u6750\uff0c\u4e5f\u5bf9\u4ee3\u6570\u548c\u51e0\u4f55\u7684\u8054\u7cfb\u6bd4\u8f83\u6df1\u523b\uff0c\u53ef\u4ee5\u62ff\u6765\u8ba4\u771f\u8bfb\u4e00\u4e0b\u3002
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\u77e9\u9635\u5206\u89e3\u5c06\u4e00\u4e2a\u77e9\u9635\u5206\u89e3\u4e3a\u6bd4\u8f83\u7b80\u5355\u7684\u6216\u5177\u6709\u67d0\u79cd\u7279\u6027\u7684\u82e5\u5e72\u77e9\u9635\u7684\u548c\u6216\u4e58\u79ef\uff0c\u77e9\u9635\u7684\u5206\u89e3\u6cd5\u4e00\u822c\u6709\u4e09\u89d2\u5206\u89e3\u3001\u8c31\u5206\u89e3\u3001\u5947\u5f02\u503c\u5206\u89e3\u3001\u6ee1\u79e9\u5206\u89e3\u7b49\u3002




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矩阵的每一列可以看作几何空间中的一个向量。该矩阵有多少行,该向量就是多少维空间里的向量。几列放在一起,就成了一个矩阵。几个向量放在一起,同一起点,就成了一个“坐标系”。
矩阵是用于坐标变换的。

学应用数学专业可能才知道到底有什么实际意义
矩阵通常是用于解线性方程组,它的特征值是用于矩阵函数。因为线性变换有对应于某个基下的矩阵,所以也可以研究一些线性变换的特点吧。

矩阵的每一行可以看作几何空间中的一个向量。该矩阵有多少列,该向量就是多少维空间里的向量。几行放在一起,就是几个向量放在一起,就成了一个矩阵。同一起点,就成了一个“坐标系”。
矩阵是用于坐标变换的。
矩阵通常是用于解线性方程组,
从近世代数的的角度分析就是两个空间之间的一种形而上学的变换,对应它们之间多维坐标的一种线性的关系。(有的矩阵可以看做是一个过渡矩阵)



记得坐标吧。就差不多那个意思

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