机器视觉岗位职责
机器视觉岗位职责(3篇)
在日新月异的现代社会中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是我为大家整理的机器视觉岗位职责(3篇)，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
机器视觉岗位职责(3篇)1
1. 规划机器视觉相关产品,协调设计、开发、运营等多个部门,推动产品落地,并持续优化用户体验
2. 跟踪机器视觉以及ai等技术发展,持续优化本公司环境感知产品
任职要求:
1. 本科以上学历
2. 掌握从需求到产品的方法论和实践过程,能够输出逻辑清晰的prd
3. 有机器视觉/机器学习产品相关经验优先
4. 有创新创业精神和团队合作精神,结果导向,能够承受压力并达成目标
机器视觉岗位职责(3篇)2
1.负责机器视觉图像处理和相机标定相关算法开发;
2.负责平台视觉软件算法库封装,测试;
3.对于算法模块进行技术调研,参与新算法开发和评估;
任职资格:
1.电子工程、自动化、计算机等相关专业;3-5年以上工作经验;
2.精通c/c++/c#软件开发技巧,具有大型视觉软件开发经验;
3.精通图像处理及计算机视觉的`基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取;
4.能够独立进行机器视觉算法底层开发,不借助第三方算法库,快速实现模板匹配、斑点分析等常用视觉算法的开发;
5.具有深度学习和3d视觉图像算法开发经验者优先。
机器视觉岗位职责(3篇)3
1. 在图像算法和环境感知有丰富的经验
2. 熟悉机器人、人工智能技术
3. 计算机、机器视觉或数学等相关专业,熟练掌握机器学习、深度学习等领域相关理论和算法;
4. 熟悉基于图像的目标检测与跟踪算法
5. 熟悉基于深度学习的场景分析算法
6. 博士毕业1年以上、或硕士毕业3年以上相关工作经验
7. 熟练掌握c/c++语言,精通opencv和matlab开发,有很强的算法分析和实现能力,并具备良好的代码和文档风格
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