线性代数尖括号是什么意思 线性代数符号⋀是什么意思？
\u77e9\u9635\u8fd0\u7b97\u5c16\u62ec\u53f7\u4ec0\u4e48\u610f\u601d\u5e94\u8be5\u662f\u4e24\u4e2a\u5411\u91cf\u5427\uff0c\u5c16\u62ec\u53f7\u8868\u793a\u4e24\u5411\u91cf\u7684\u5939\u89d2\u3002
\u9996\u5148,\u8fd9\u4e9b\u8bb0\u53f7\u662fDirac\u8bb0\u53f7,\u5b83\u4eec\u4e0d\u662f\u7ebf\u6027\u4ee3\u6570\u91cc\u7684\u89c4\u8303\u8bb0\u53f7!\u6240\u4ee5\u4e0d\u8981\u4e71\u7528,\u81f3\u5c11\u9700\u8981\u58f0\u660e Dirac\u8bb0\u53f7\u5728\u91cf\u5b50\u529b\u5b66\u91cc\u7528\u5f97\u6bd4\u8f83\u591a
应该是两个向量吧。您可能已经注意到，对于比我们目前考虑的简单示例要大得多的东西，手工计算同调群和连通数是非常乏味和不切实际的。幸运的是，有更好的方法。特别是，我们可以用向量和矩阵的语言来进行同调群的大部分计算和表达，而计算机在处理向量和矩阵时是非常高效的。现在，我们已经讲过向量是什么(向量空间中的元素)，但是什么是矩阵呢？你可能会想到一个矩阵有一个二维的数字网格，你知道你可以将矩阵乘以其他矩阵和向量。对于矩阵来说，一个数字网格当然是一个方便的符号，但这不是矩阵的本质。至此，您应该对函数或映射的概念非常了解了。这两种方法都是将一种数学结构转换成另一种结构(或者至少将结构中的一个元素映射到同一结构中的不同元素)。特别是，我们花了大量的时间使用边界映射，将一个高维链群映射到一个更低维度的链群，以某种方式保留了原始组的结构(这是一种同态)。就像我们可以有两个群之间的映射，也可以有两个向量空间之间的映射。我们称在向量空间之间的(线性)映射为矩阵。矩阵基本上是在向量空间(或单个向量元素)上应用线性变换产生新的向量空间。线性变换意味着我们只能通过常数和常数向量的加法来变换向量空间。现在，如果想从V_1映射到V_2，就是说，我想将V_1的每一个点对应到V_2的点。我想做这样的事情有很多原因。例如，如果我要做一个图形应用程序，我想提供一个选项来旋转所绘制的图像，而这仅仅是一个在像素上应用线性变换的问题。所以我们称映射M\:\V_1ightarrowV_2叫矩阵。注意到V_1有三个元素，而V_2有两个元素。为了从一个空间映射到另一个空间，我们只需要将一个基集映射到另一个基集。记住，因为这是一个线性映射，我们所能做的就是把它乘以一个标量，或者加上另一个向量，我们不能做奇异的变化，如平方项或者取对数。
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